Bilişim

2020 hedefi: Python Programlama Öğrenin

Konuk Yazar
Güncellendi:
11 dk okuma
Bu görsel, ortasında sarı bir kare bulunan bir logodur. Logo mavi ve sarı bir yılandan oluşmaktadır ve sarı kare arka plandan biraz daha koyudur. Yılanın başı sağa doğru kıvrılmış ve kuyruğu sola doğru kıvrılmıştır. Kare hafifçe yükseltilmiş ve sağ alt köşesinde bir haç gölgesi var. Logo yakın çekimdir ve mavi ve sarı yılan görüntünün büyük kısmını kaplamaktadır. Logo bir piton yılanına ait ve sarı kare görüntünün ana odağını oluşturuyor. Logonun renkleri parlak ve canlı, görüntüye neşeli ve davetkar bir his veriyor.
KonuAçıklamaÖrnekler
Python Programlama DiliNesne yönelimli, modüler ve yüksek etkileşimli bir dil olan Python, basit ve okunabilirliği destekleyen bir dil.Birçok platform ve uygulama yazılımında kullanılır.
Python'un Tarihi1990 yılında Good van Rossum tarafından geliştirilmiş ve 1994 yılında ilk sürümü yayınlanmıştır.Python 1.0, Python'un ilk sürümüdür.
Python'un ÖzellikleriAçık kaynaklı kod, basit ve sade yapısı, çalışma prensibinde düzenli kod dizilimi ve hızlı çalışma özelliği ile ön plana çıkar.Karmaşık bir kodlama yapıya sahip değildir. Java, C, C ++, COM, CORBA ve ActiveX gibi dillere entegre olur.
Python EğitimiOnline eğitimlerle Python programlama dili eğitimi alarak yeni bir meslek sahibi olmak mümkün.Python eğitim ve kursları online platformlarda bulunur.
Python'un Kullanım AlanıPython geniş kütüphane yapısı sayesinde çeşitli sistemlerle uyumlu bir şekilde çalışırMAC, Windows ve UNIX gibi sistemlere son derece uyumludur.
Yazılım MesleğiPython yazılımını öğrenerek yazılım sektöründeki meslekleri tercih edebilirsiniz.Yazılım mühendisi, veri analisti, yapay zeka mühendisi gibi meslekler.
Python'un AmacıPython, ABC programlama diline bir alternatif olması için geliştirilmiştir.ABC programlama dilinde çalışmış olan Good van Rossum tarafından geliştirilmiştir.
Online EğitimlerGünümüzde artık eğitimlerin çoğu online şekilde verilmektedir.Bir veya iki eğitim seçme ve birden fazla kurs seçimine izin verilir.
Python'un AvantajlarıPython ücretsiz bir dil olup, basit yapısı, geniş kütüphane yapısı ve hızlı çalışma prensibi ile avantaj sağlar.Python'un bakımı kolaydır ve ekstra derleyiciye ihtiyaç duymaz.
Python'un İsim KaynağıPython, İngiliz komedi gösterisi Monty Python's Flying Circus'dan ismini alır.Good van Rossum, bu gösteriyi çok sevdiği için bu ismi vermiştir.
10 satır ve 3 sütunlu tablo
Tüm sütunları görmek için yatay kaydırın →

Python programlama ile 2020 yılına farklı bir başlangıç yapın. Programlamada çığır açan yazılım ile beraber yeni yılda kendinize farklılık katın. Temel programlama seviyesini bilen, yazılım ve kodlama konusunda kendini geliştirmek isteyenler için büyük bir fırsat. Bu sene kendinize bir söz vererek Python yazılımını öğrenebilirsiniz. Henüz yılın başındayken ve vaktiniz varken bu fırsatı değerlendirmelisiniz.

''Öğrenmenin yaşı yoktur'' diye boşuna söylememiş atalarımız. Laf olsun diye öğrenmekte olmaz. Öğrenmek için gayret etmeliyiz.

2020 yılında kodlama öğrenerek yeni bir meslek sahibi olmaya ne dersiniz? Python eğitim alarak yeni bir meslek sahibi olmak mümkün. Az da olsa yazılım bilgisine sahip olan bireyler kolaylıkla python öğrenebilecektir. Ve bir yazılım mesleğine sahib olabilecekler.

Kişisel gelişime önem veren insanlar her sene kendine birer hedef koyar. Bu hedefler henüz yeni sene gelmeden önce ya da yılın ilk aylarında belirlenir. Zamanın hızla akıp geçtiği günümüzde en iyisi kısa vakitte bir şeyler yapabilmektedir. Fırsat buldukça eğitim ve kurslarla kendinimizi geliştirmeliyiz. İş hayatına ve sosyal hayata kendimizi hazırlamalıyız. Bazen sadece hobi veya fobi olarak bir şeyler öğrenmeliyiz.

Günümüzde artık eğitimlerin çoğu online şekilde verilmektedir. Bu büyük bir avantaj. Önceden bir kursa gidebilmek için bile epey zaman harcamamız gerekiyordu. Şimdi ev konforunda eğitim alabilmek mümkün. online eğitim olmasının en güzel tarafı da birden fazla kurs seçimine izin verilmesidir. Zaman kaybı olmadığı için bir veya iki eğitim seçmenizde sakınca yoktur.



Programlama dilleri son dönemde oldukça fazla yaygınlaştı. Hayatımızın dijitalleşmesi ile birlikte kodlama ve yazılıma daha fazla ihtiyaç duyuldu. Peki Python nedir? Nasıl ortaya çıkmıştır? Tarihçesinde kısa bir yolcuğa çıkalım. Programlama dilini daha yakından tanıyalım.

Python Programlama Ne Anlama Gelmektedir?

Pyhton, nesne yönelimli modüler ve etkileşimi yüksek bir programlama dili olarak tanımlanmakta. Üst düzey olmasına karşın basit ve kolay bir programlama diline sahiptir. Okunabilirliği destekleyen ve dinamik yazılım prensibini benimseyerek çalışan bir sistemdir. İşlemleri oldukça kısa tutan programlama, birçok nesneyi zaman kaybından kurtarır. 

Programlama dili insan ile makine mantığı arasında resmen bir bağ kurar. Modüler yapısı sayesinde her türlü data girişine izin verir ve destekler. Neredeyse günümüzde yer alan tüm platformlarda çalışır. 

Programlama dilinin tarihine baktığımızda ise, 1990 yılında geliştirildiğini görüyoruz. Hollandalı Good van Rossum tarafından geliştirilen program, ilk sürümünü yaklaşık 4 yıl sonra almıştır. 1994 yılında Python 1.0 sürümüne kavuşmuştur. Günümüze kadar farklı sürümlerle piyasaya sürülen programlama dili, en son sürümünü ise 2020 yılının Şubat ayında almıştır. Programın asıl çıkış nedeni ABC programlama diline bir alternatif olmasıdır. 



ABC programlama dilinin Python üzerinde etkisi olukça fazladır. Good van Rossum, programlama dili kullanılırken, ABC dilinden esinlenmiştir. Hatta Good van Rossum, 1980’li yıllarda ABC programlama dili üzerinde çalışmıştır. Aradan geçen 10 yıllık dilimde ortaya yeni bir programlama dili çıkmıştır.

Programlama dili ismini bir yılan çeşidinden almamıştır. Aksine Good van Rossum çok sevdiği bir İngiliz komedi gösterisinden esinlenmiştir. Good van Rossum, ‘’Monty Python’s Flying Circus’’ adlı gösteriden esinlenerek bu ismi vermiştir.

Programlamanın Genel Özellikleri

  • Python programlama dili öncelikle açık kaynaklı kod yazılım sistemine sahiptir. Açık kaynaklı kod yazılımına sahip olması programı ücretsiz yapmıştır. Programlamanın en büyük avantajlı tarafı ücretsiz olmasıdır.

  • Sade ve basit yapıda olması öğrenimi daha da kolaylaştırır. Programlamaya giriş yapacaklar için bir hayli fazla olanak sağlar. Kolay öğrenilmesi sayesinde kodlamaya yeni giriş yapanların sıkça tercih ettiği bir uygulamadır.

  • Python, diğer programlama dillerinden farklıdır. Bu farklılığını en bariz kodlama yapısında gösterir. Çalışma prensibinde düzenli kod dizilimi vardır. Karmaşık bir kodlama kesinlikle yoktur.

  • Programlama oldukça hızlı çalışır. Diğer dillere nazaran zaman kaybı yaşatmaz.

  • İnsanlar tarafından kolay anlaşılır ve okunabilir. Bilinmeyen bir kod yapısına sahip değildir. Kodlama esnasında açık bir dil kullanılır. Bu sayede normal bir insanın bile anlayacağı sadeliğe kavuşur.

  • Geniş bir kütüphane yapısı vardır. MAC, Windows ve UNIX gibi sistemlere son derece uyumludur. Çalışma prensiplerinde herhangi bir problem çıkarmaz.

  • Java, C, C ++, COM, CORBA ve ActiveX gibi kodlama yapılarına direkt entegre edilebilir. Bu sistemlerle beraber çalışabilir.

  • Sistem ekstra derleyiciye ihtiyaç duymaz. Derleyici işlemini dışarıdan destek almadan da sağlayabilir.

  • Programlamanın bakımı kolaydır. Kaynak kodu ayrı bir uğraş gerektirmez. Sade olmasının avantajını bakımda da gösterir.

Python Nerelerde Kullanılır?

Kodlamalar sayesinde yapmak istediğimiz birçok uygulamayı hayata geçirebiliriz. Bizlere sağladığı yazılımsal desteklerle akla hayale gelmeyecek sistemleri kullanabiliriz. İyi bir kodlama ve yazılım bilen kişi Python ile istediklerini yapabilir. Sistemin kullanım alanın geniş olması, yapılacak program ve uygulamalarında önünü açmaktadır. Programlama dili,

  • Bilim ve Teknoloji Sanayisi

  • Uluslararası Teknoloji

  • Askeri Savunma Sistemleri

  • Hacking Ağ Sistemleri

  • Birimsel Hesaplamalar

gibi alanlarda kullanılır. Sıkça tercih edilen alanlar arasında bu saydıklarımız gösterilmektedir. Ancak birbirinden farklı sektörlerde de programlama dili boy göstermektedir. Sade bir arayüze sahip olması ve açık kaynaklı kod yazılımı daha fazla kullanım imkanı sağladığı bir gerçek. Python’u kullanan önemli şirketler,

  • Youtube

  • BitTorrent

  • NASA

  • CERN

  • Google

  • Zope

  • Dijango

Bunlara ek olarak Python’la yazılmış önemli uygulamalarda vardır.

  • Calibre

  • Planet

  • Sage

  • Reddit

  • Portage

Ayrıca web geliştirme ve web sayfası tarama işlemlerinde de yine Python programlama dili kullanılır. Plugin geliştirmek isteyen yazılımcılar tarafından da tercih edilir. Programlama ile beraber Plugin üretmek ve ortaya çıkarmak sanıldığından daha kolay gerçekleşir.

Programlama; kütüphane oluşturma, data bilimleri, network ve kriptoloji gibi birçok alanda dahi kullanıma açıktır. OpenCV ve oyun konusunda da Python’un iddialı olduğunu görebiliyoruz.

Yukarıda saydığımız şirketlerin hepsi Python’un kodlama sistemini kullanıyor. En büyük şirketlerin bile kullandığı programlama dili sıradan olmadığını kanıtlıyor.

Python Programlama Eğitimi Almanın Tam Fırsatı

Her sene kendini geliştirmeyi ilke edinen bireyler için Python programlama iyi bir alternatif. Kodlamaya merakı olanlar Python'u seçebilir. Ve 2020 senesini kendinize programlama yılı olarak ilan edebilirsiniz. Yani bu sene bir farklılık yaparak kodlama dili öğrenin. Üstelik programlama öğrenmeyi çok uzakta aramanıza gerek yok. Yanınızda Enstitü var.

Python eğitimi, Enstitü tarafından verilmektedir. Uzman eğitmen tarafından verilen kurs ile yeni bir programlama dili öğrenebilirsiniz. Daha fazla vakit kaybetmeden sizde bu eğitime online şekilde katılın. Ayrıca programlama dair hiçbir bilginiz yoksa, bununla ilgili de eğitim yine mevcut. Temel programlamaya giriş kursu alarak başlangıç seviyesinde kodlama öğrenmek mümkün.

Sıkça Sorulan Sorular

Python Programlama İçin En Uygun Ortam Hangisidir?

En uygun ortam Python programlama için Jupyter Notebook. Jupyter Notebook, Python kodlarının yazılmasını, çalıştırılmasını ve sonuçların görüntülenmesini sağlayan bir ortamdır. Ayrıca, hesaplamaları, veri görselleştirmeyi ve diğer çeşitli işlemleri yürütmek için çok sayıda kütüphane ve araçlar sunar.

Python Programlama İçin En Uygun Ortam: Jupyter NotebookPython programlama dili günümüzde oldukça popülerdir ve bu popülarite, bu dilin pek çok farklı uygulama alanında kullanılmasından kaynaklanmaktadır. Python'un sağladığı geniş kütüphane yelpazesi ve kullanıcı dostu sözdizimi, başlamak için mükemmel bir dil olarak görülmesine katkıda bulunur. Ancak, herhangi bir programlama dilinde olduğu gibi, Python ile başarılı ve verimli çalışma sağlam bir çalışma ortamına bağlıdır. İşte burada Jupyter Notebook devreye girer.Jupyter Notebook, hem Python hem de başka programlama dillerinde kodlarınızı yazabileceğiniz, çalıştırabileceğiniz ve ürettiğiniz sonuçları inceleyebileceğiniz açık kaynak bir uygulamadır. Jupyter Notebook, taşınabilirlik ve tekrar kullanılabilirlik açısından oldukça başarılıdır. Sonuçların yanısıra açıklamalar ve görseller de ekleyerek dokümantasyonu güçlü ve dinamik hale getirir.Peki, Jupyter Notebook'ı Python programlama için en uygun ortam yapan nedir? İşte bazı avantajları:1. Hızlı ve Esnek: Jupyter Notebook, hızlı bir şekilde kod parçalarını test etmenize ve değişiklikleri anında gözlemlemenize olanak tanır. Bu özellik sayesinde, işlerinizi daha hızlı ve verimli hale getirebilirsiniz.2. Görselleştirme: Python, görselleştirme kütüphaneleri ile zengindir ve Jupyter Notebook bu kütüphaneleri kullanarak verilerinizi anında görselleştirmenize olanak sağlar. Bu sayede, veri analizi ve modelleme süreçlerinde içgörü elde etmek en üst düzeye çıkar.3. Kütüphane Desteği: Pek çok Python kütüphanesi Jupyter Notebook ile uyumludur. Bu sayede, geniş bir kütüphane yelpazesi arasında kolaylıkla seçim yaparak ilgili kütüphaneleri hızlı bir şekilde kullanabilirsiniz.4. İşbirliği ve Paylaşım İmkanları: Jupyter Notebook'lar, dikkate değer bir paylaşım ve işbirliği özellikleri sunar. Jupyter Notebook formatı GitHub ve GitLab gibi platformlarla entegre olarak birlikte çalışma imkanı sağlar ve bu sayede kodlarınızı diğer geliştiricilerle de paylaşabilirsiniz.5. Eğitim Amaçlı: Jupyter Notebook, eğitim ve öğretim amaçlı mükemmel bir araçtır. Hem öğrenciler hem de öğretmenler, ders anlatımları ve pratik alıştırmalar için Jupyter Notebook'larda kodları, açıklamaları ve görselleştirmeleri bir arada sunabilir.Sonuç olarak, Jupyter Notebook'un verimli, kullanıcı dostu ve esnek bir ortam sağladığı söylenebilir. Python programlamaya yeni başlayanlar veya deneyimli geliştiriciler için harika bir seçenektir. İster veri analizi, ister web uygulamaları, ister makine öğrenimi gibi alanlarda çalışıyor olun, Jupyter Notebook'lar, Python programlama becerilerinizi geliştirmeniz ve projelerinizi gerçekleştirmeniz için en uygun ortamı sunar.

Python Programlamada Kullanılan Fonksiyonların Çalışma Mantığı Nasıldır?

Python programlamada kullanılan fonksiyonlar, çeşitli görevleri yerine getirmek için kod parçaları olarak kullanılır. Bir fonksiyonun mantığı, kodunu yazdığınızda veya çağırdığınızda nasıl çalışacağını tanımlayan kurallardan oluşur. Fonksiyonlar, girdileri alıp işlenmesi gereken kodu çalıştırarak istenen sonucu döndüren bloklardır. Fonksiyonlar, yeni kodlar yazmak için kullanılan ve kod tekrarlarını önlemek için oluşturulan tekrar eden kod parçalarıdır. Fonksiyonlar, kullanıcıların istedikleri sonuçları almalarına yardımcı olan kullanışlı kodlar olarak düşünülebilir.

Python programlamada kullanılan fonksiyonların çalışma mantığı, genellikle şu adımlarla gerçekleşir:1. Fonksiyon Tanımlama: İlk olarak, bir fonksiyonu tanımlamak için def anahtar kelimesi kullanılır. Bu, Python'a fonksiyonun adını ve işlem yapması gereken kod parçalarını bildirir. Fonksiyon adı genellikle, işlevini açıkça anlatan bir isimle seçilir. Fonksiyonun parantez içinde alacağı parametreler belirtilir ve ardından iki nokta üst üste konarak blok başlatılır.Örnek:```pythondef topla(a, b):    c = a + b    return c```Yukarıdaki örnekte, topla adında bir fonksiyon tanımlanmıştır. Bu fonksiyon, iki parametre alır (a ve b) ve bunların toplamını hesaplayıp geri döndürür.2. Fonksiyon Çağırma: Tanımlanan bir fonksiyonu kullanmak için, fonksiyon adı ve parantez içine istenen parametreler ile birlikte yazılır.Örnek:```pythonsonuc = topla(5, 10)print(sonuc)  # Çıktı: 15```Yukarıdaki örnekte, topla fonksiyonu 5 ve 10 parametreleri ile çağırıldı ve sonucu sonuc adlı değişkene atandı. Ardından sonucun değeri ekrana yazdırıldı.3. Parametreler ve İşlemler: Fonksiyonlar, istenen işlemleri gerçekleştirmek için parametreler alabilir ve bunları kullanarak kodları çalıştırabilir. Parametreler, fonksiyonun parantez içinde yazılır ve fonksiyona iletilir. İşlemler, fonksiyon bloku içinde girintili olarak yazılır ve fonksiyonun görevini tamamlar.4. Sonuç Döndürme: Fonksiyonlar, işlem sonuçlarını geri döndürebilir. Bunun için return anahtar kelimesi kullanılır. İşlem tamamlandığında, return ifadesinden sonra yazılı olan değer fonksiyonu çağıran koda geri gönderilir.5. Hata Kontrolü ve İstisna Yönetimi: Fonksiyonlar, işlem sırasında olası hataları kontrol etmek ve düzgün bir şekilde yönlendirmek için kullanılabilir. Bunun için try-except blokları kullanılabilir. Bu sayede, hatalı bir durumda fonksiyon uygun bir işlem yapar veya hatayı uygun bir şekilde yönlendirir.Python fonksiyonları ile ilgili bu temel çalışma mantığı sayesinde, kodunuzu daha düzenli, okunabilir ve tekrar kullanılabilir hale getirebilirsiniz. Ayrıca bu sayede, karmaşık programlama problemlerini daha küçük ve yönetilebilir parçalara bölebilir ve fonksiyonlar aracılığıyla çözebilirsiniz.

Python Programlama İçin Gerekli Olan Araç ve Kütüphaneler Nelerdir?

Python programlama için gerekli olan araç ve kütüphaneler şunlardır:

1. IDLE (Python'un Geliştirme Ortamı)
2. PyCharm (Kod Yazma ve Debugging Ortamı)
3. SciPy (Bilimsel Hesaplamalar)
4. NumPy (Sayısal İşlemler)
5. matplotlib (Grafik Oluşturmak için Gerekli)
6. pandas (Veri Analizi)
7. TensorFlow (Derin Öğrenme)
8. Keras (Derin Öğrenme Kütüphanesi)
9. Django (Web Uygulamaları)
10. Flask (Küçük Web Uygulamaları İçin Gerekli)

Python programlama dili günümüzde oldukça popülerdir ve birçok amaç için kullanılabilir. Python ile ilgili öğrenme sürecinde, işlerinizi kolaylaştırabilecek ve programa daha fazla işlevsellik kazandırabilecek bazı araçlar ve kütüphaneler bulunmaktadır. İşte bu araçlardan ve kütüphanelerden bazıları:1. IDLE: Python'un kendi geliştirme ortamı olan IDLE, Python'un her sürümü ile beraber gelir. Kod yazma, çalıştırma ve temel düzeyde hata ayıklama işlemleri için kullanılabilir.2. PyCharm: JetBrains tarafından geliştirilen bu popüler ve güçlü IDE, Python programlama ile ilişkili birçok işlemi kolaylaştırır. Hata ayıklama, test etme, akıllı kod tamamlama, kod refaktoring gibi özellikleri ile birlikte gelir.3. SciPy: Bilimsel hesaplamalar için gerekli olan fonksiyon ve araçları içeren büyük bir kütüphanedir. Lineer cebir, istatistiksel işlemler ve optimizasyon gibi alanlarda işlerinizi kolaylaştırır.4. NumPy: Sayısal işlemler için kullanılan kütüphane, büyük boyutlu diziler ve matrisler üzerinde yüksek performanslı fonksiyonlar sunar. Ayrıca doğrusal cebir, dörtişlem ve rastgele sayı üretme gibi işlemleri de desteklemektedir.5. matplotlib: Grafik ve görselleştirme işlemleri için kullanılan bu kütüphane, hat grafiği, histogram, pasta grafiği gibi farklı grafik türlerini çizdirmenize olanak tanır.6. pandas: Veri analizi ve işleme işlemleri için popüler bir kütüphanedir. pandas, verileri hızlı ve esnek bir şekilde temsil etmek ve manipüle etmek için geliştirilmiş olan DataFrame ve Series gibi veri yapılarına sahiptir.7. TensorFlow: Google'ın geliştirdiği açık kaynaklı bir derin öğrenme ve makine öğrenimi kütüphanesidir. Doğal dil işleme, görüntü tanıma ve bilgisayarlı öğrenme gibi alanlarda kullanılabilir.8. Keras: Yüksek seviyeli sinir ağı API'leri sağlayan derin öğrenme kütüphanesidir. TensorFlow ile beraber çalışabilen Keras, sinir ağlarının oluşturulması, eğitilmesi ve değerlendirilmesi süreçlerini daha kolay hale getirir.9. Django: Web uygulamaları geliştirme için kullanılan Python kütüphanesidir. MVC (Model-View-Controller) mimari yapısını benimseyen Django, güvenlik ve performans açısından oldukça başarılıdır.10. Flask: Django'ya göre daha hafif ve minimal bir web uygulama çerçevesidir. Özellikle küçük ölçekli projeler için Flask, hızlı ve esnek bir şekilde web uygulamaları geliştirmeye yardımcı olur.Bu sayede Python programlama sürecinde kullanabileceğiniz önemli araç ve kütüphaneleri öğrenmiş oldunuz. İyi çalışmalar ve başarılar!

Python bilen biri ne iş yapar?

Python Bilen Birinin İş Alanları

python programlama dili, 2020 yılında farklı alanlarda kullanılarak yazılım ve kodlama konusunda kendini geliştirmek isteyenler için büyük bir fırsattır. Bu kapsamda, temel programlama seviyesini bilen ve bu alanda yeni bir meslek edinmeyi hedefleyen bireyler, Python ile başarılı bir kariyer inşa edebilirler.

Python'un İşlevsellik Avantajları

Nesne yönelimli, modüler ve etkileşimi yüksek bir programlama dili olan Python, üst düzey olmasına karşın basit ve kolay bir programlama diliyle kullanıcılarına sağladığı avantajlarla öne çıkmaktadır. Bu avantajlar sayesinde, yazılım bilgisine sahip olan bireyler kolaylıkla Python öğrenebilir ve bir yazılım mesleğine sahip olabileceklerdir.

Çevrimiçi Eğitimle Python Öğrenme Fırsatı

Günümüzde, eğitimlerin çoğu çevrimiçi şekilde verilmekte olup, bu durum Python öğrenmek isteyen bireyler için büyük bir avantajdır. Ev konforunda ve zaman kısıtlamaları olmadan birden fazla eğitim ve kurs seçeneğiyle bireyler kendini geliştirme fırsatı elde etmektedir.

Python'un Tarihçesi ve Gelişimi

1990 yılında Hollandalı Guido van Rossum tarafından geliştirilen , 1994 yılında Python 1.0 sürümüyle kullanıma sunulmuştur. Günümüzde, 2020 yılında en son sürümü çıkan Python, her türlü data girişine izin vererek ve neredeyse tüm platformlarda çalışarak işlemleri kısa sürede gerçekleştirme yeteneğiyle dikkat çekmektedir.

Sonuç olarak, Python bilen bireylerin, günümüzde büyük ihtiyaç duyulan ve yazılım alanında başarılı bir kariyer sahibi olmaları mümkündür. Python öğrenerek yeni bir meslek edinmek ve kişisel gelişimine katkıda bulunmak isteyen bireyler için 2020 yılı büyük bir fırsatı temsil etmektedir.

Python Bilen Bireyler Ne İşlerde Çalışabilir?Python dilini öğrenen ve bu konuda bilgi ve deneyime sahip olan bireyler, iş dünyasında farklı alanlarda görev alarak yüksek gelir ve kariyer imkanlarına ulaşabilirler. İşte Python dilini bilen bireyler için potansiyel birkaç iş alanı:1. Web Geliştirme: Python kullanarak web tabanlı uygulamalar geliştirebilir, ön ve arka uç web geliştirme süreçlerine katılabilirsiniz. Popüler web çerçeveleri Django ve Flask, Python programlama dili ile kullanılabilir.2. Veri Analizi ve Bilim: Python, veri analizi için kullanılan güçlü kütüphaneleri ve araçları sayesinde veri bilimi projelerinde etkin bir şekilde değerlendirilebilir. Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler, veri analizinde ve istatistiksel işlemlerde kullanılabilir.3. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Python dilinde yazılmış olan TensorFlow, Keras ve Scikit-Learn gibi kütüphanelerle, yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinde çalışabilir, yenilikçi ve ileri düzeyde uygulamalar geliştirebilirsiniz.4. Oyun Programlama: Python programlama dili, oyun geliştirmede de başarılı bir şekilde kullanılabilir. Pygame kütüphanesi ile 2D oyunlar oluşturarak, oyun endüstrisinde Python dilini kullanarak kariyer yapabilirsiniz.5. Otomasyon ve Betik Yazma: Python, sistem otomasyonu ve betik yazma gibi iş süreçlerinin optimize edilmesinde de kullanılabilir. Çalışma sürelerini ve verimliliği artıracak işlemler geliştirerek otomasyon ve betik yazma alanlarında uzmanlaşabilirsiniz.6. Siber Güvenlik: Python dilinin yazılım ve ağ alanındaki esnekliği, siber güvenlik çalışmalarında da tercih edilmesini sağlar. Güvenlik analistleri ve etik hackerlar Python'u kullanarak sistem ve ağ güvenliği sağlamlaştırırken, saldırı ve penetrasyon testleri yaparak güçlü bir siber güvenlik profili inşa edebilirler.Yukarıda belirtilen alanların yanı sıra, Python dilini bilen bireyler, özgeçmişlerine değer katacak bir beceri elde ederek finans, eğitim, sağlık ve daha birçok sektörde çalışabilirler. Öğrenme sürecinde geliştirdikleri projelerle ve katıldıkları sertifika programlarıyla, deneyimli ve başarılı Python programcıları olarak kendilerine önemli iş fırsatları yaratabilirler.

Python öğrenmek ne kadar zaman alır?

Python Öğrenme Süreci

Python öğrenmek ne kadar zaman alır? Bu sorunun cevabı, öğrenmek isteyen bireyin temel programlama seviyesine, öğrenme hızına ve bu konuya ne kadar zaman ayırabileceğine bağlıdır. Python dilinin özellikleri ve kolaylığı göz önünde bulundurulduğunda, az da olsa yazılım bilgisine sahip olan bireyler kısa sürede Python öğrenebilirler. Bu sayede, 2020 yılında Python öğrenerek yeni bir mesleğe adım atabilir ve kendinizi geliştirme fırsatını değerlendirebilirsiniz.

Kişisel Gelişim ve Hedef Belirleme

Kişisel gelişime önem veren insanlar her sene kendilerine hedefler koyarlar ve bu hedefleri belirlerken zamanı verimli kullanmaktadırlar. Python öğrenme sürecini kısa vadeli hedeflerle destekleyerek, fırsat buldukça eğitim ve kurslarla kendinizi geliştirebilirsiniz. Böylece iş ve sosyal hayata hazırlıklı olarak adım atmış olursunuz.

online eğitim avantajları

Günümüzde eğitimlerin çoğu online şekilde verilmekte olup, bu durum büyük bir avantaj sağlamaktadır. Evde rahat bir ortamda alınabilen eğitimler sayesinde zaman yönetimini kolaylaştırarak hızlı bir şekilde Python öğrenme sürecini tamamlayabilirsiniz.

Python Programlama Dilinin Özellikleri

Python, nesne yönelimli, modüler ve etkileşimi yüksek bir programlama dili olarak tanımlanmaktadır. Üst düzey olmasına rağmen basit ve kolay bir yapıya sahiptir. Okunabilirliği destekleyen ve dinamik yazılım prensibini benimseyerek çalışan Python, birçok işlemi kısa sürede gerçekleştirme imkanı sağlar. Bu özellikleri sayesinde öğrenimi daha hızlı ve etkili hale getirmektedir.

Programlama Dilinin Tarihi ve Gelişimi

Python programlama dili tarihine bakıldığında, 1990 yılında Hollandalı Good van Rossum tarafından geliştirildiği görülmektedir. İlk sürümü 1994 yılında piyasaya sürülmüş olup, günümüze kadar farklı sürümlerle geliştirilmiştir. Python dilinin asıl çıkış nedeni, ABc programlama diline bir alternatif olmasıdır.

Sonuç olarak, Python öğrenme süreci bireylerin öğrenme hızlarına ve özellikle bu alandaki temel bilgilerine bağlı olarak şekillenmektedir. Python’un kullanım kolaylığı ve online eğitim imkanları sayesinde hızlı bir şekilde öğrenilip yeni bir mesleğe adım atılabilir. Hedefler belirleyerek, zamanı doğru kullanarak bu fırsatlar değerlendirilmelidir.

Python Öğrenimi İçin Gerekli AdımlarPython öğrenmek için belirli bir süre söylemek zordur, çünkü kişinin öğrenme hızı ve mevcut bilgilerine bağlıdır. Ancak öğrenme sürecine başlayabilecek herkes için, Python dilini öğrenmek için atılması gereken adımları belirleyebiliriz:1. Temel Bilgi Edinme: Python'un sunduğu genel yapı, kullanım alanları, anahtar kelimeler ve temel kavramlara aşina olmak önemlidir. Bu aşamada dilin yazım şekline ve dökümantasyon okumasına önem verilmelidir.2. Kodlama Uygulamaları: Python dilinde yapılabilecek basit uygulamalar (ör. temel hesaplamalar ve metin işlemleri) ile kodlama becerisi kazanılabilir. Bu aşamada somut projeler üretmek ve geliştirmek, öğrenme sürecine büyük katkı sağlar.3. Fonksiyonlar, Sınıflar ve Nesneler: Python dilinde nasıl fonksiyonlar tanımlanır, sınıflar ve nesneler oluşturulur ve kullanılır gibi konulara hakim olmak önemlidir. Bu sayede daha karmaşık projeler üretilebilir ve dilin güçlü özellikleri anlaşılabilir.4. Veri İşleme: Python'un veri işleme ve analiz alanında kullanımına odaklanarak, kütüphaneleri (ör. NumPy, pandas) ve dilin sunduğu veri yapıları hakkında bilgi edinmek kıymetli olabilir.5. İleri Seviye Öğrenme: İleri düzeyde Python dilini öğrenmek için web ve veritabanı programlaması, makine öğrenimi, veri bilimi gibi alanlarda derinleşmek ve konular hakkında proje geliştirmek önemlidir.Python öğrenme süresi, bu adımlara göre kişisel hız ve üstünden geçilecek derslerle ilgili değişkenlik gösterebilir. Ancak düzenli çalışma ve pratik yaparak, temel düzeyde bir Python programcısı olmak için ortalama 2-3 ay, ileri düzeyde bir programcı olmak için ek olarak 4-6 ay daha süre gerekmektedir. Bu süreler değişebilir ve öğrenme hızını artırmak için online kurslar da kullanılabilir. Python dilini öğrenmek, başta yazılım sektörü olmak üzere pek çok iş alanında beceri sahibi olmak ve kariyer fırsatları yakalamak için önemli bir adımdır. Başarılı bir şekilde öğrenmek için tek yapmanız gereken ise disiplinli bir şekilde çalışmak ve eğitim fırsatlarını değerlendirmektir.

Python öğrenmek mantıklı mı?

Python Öğrenmek Mantıklı Mı?

Python Programlama ve Fırsatlar

Python programlama diliyle 2020 yılına farklı bir başlangıç yaparak kendinize yeni bir fırsat yaratabilirsiniz. Bu dil özellikle temel programlama seviyesini bilen ve yazılım, kodlama konusunda kendini geliştirmek isteyenler için büyük bir fırsattır. Yılın başında bu fırsatı değerlendirerek Python öğrenmeye karar verin ve bu sayede yeni bir meslek sahibi olma şansına ulaşın.

Kişisel Gelişim ve Hedefler

Kişisel gelişime önem veren insanlar genellikle her sene kendilerine bir hedef koyarlar ve bu hedefleri yılın ilk aylarında belirlerler. Zamanın hızla akıp geçtiği günümüzde, bu kişilerin en iyisi kısa vakitte fırsatları değerlendirmekte ve eğitim, kurslarla kendilerini geliştirmektedir. Bu süreçte Python öğrenmek de kişisel gelişim için önemli bir başlangıç olabilir.

Online Eğitimler ve Kolaylık

Günümüzde eğitimlerin çoğu online şekilde verilmekte ve bu durum kişilere büyük bir avantaj sağlamaktadır. Ev konforunda eğitim alarak, bir veya iki eğitim seçerek zaman kaybı yaşamadan Python öğrenmeye başlamak mümkündür.

Python Programlama Dilinin Özellikleri

Python, nesne yönelimli, modüler ve etkileşimi yüksek bir programlama dili olarak tanımlanmaktadır. Üst düzey olmasına karşın basit ve kolay bir programlama diline sahiptir. Okunabilirliği destekleyen ve dinamik yazılım prensibini benimseyerek çalışan bir sistemdir. İşlemleri oldukça kısa tutan programlama, birçok nesneyi zaman kaybından kurtarır.

Python, 1990 yılında Hollandalı Good van Rossum tarafından geliştirilen ve günümüze kadar farklı sürümlerle piyasaya sürülen popüler bir programlama dilidir. Neredeyse günümüzde yer alan tüm platformlarda çalışabilen bu dil, modüler yapısı sayesinde her türlü data girişine izin verir ve destekler.

Sonuç olarak, Python öğrenmek mantıklıdır ve kişisel gelişim açısından önemli bir fırsattır. Online eğitimlerle ve zamanı etkin değerlendirerek, bu dil sayesinde yeni bir meslek sahibi olmak mümkündür.

Python ile YapabileceklerinizPython öğrenmenin mantıklı olması ve bu dilin oldukça popüler olmasının başlıca nedenlerinden biri, sınırsız kullanım alanına sahip olmasıdır. Python ile şu tür projelerde çalışabilirsiniz:1. Web geliştirme: Django, Flask, Pyramid gibi araçları kullanarak Python ile hızlı ve güvenli web uygulamaları geliştirebilirsiniz.2. Veri bilimi: Python, veri analizi programlarında NumPy, pandas gibi kütüphaneler kullanarak veri bilimi alanlarında başarılı projeler yapmanızı sağlar.3. Makine öğrenmesi: TensorFlow, scikit-learn gibi kütüphaneler sayesinde Python, popüler ve güçlü bir makine öğrenimi dilidir.4. Otomasyon: Python, sıkıcı ve tekrar eden süreçleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.5. Oyun geliştirme: Pygame gibi modüllerle Python ile video oyunlarının geliştirilmesi mümkündür.Python öğrenmek son derece mantıklıdır çünkü sizlere günümüzde çok popüler ve rağbet gören yazılım dillerinden birini öğretirken hem eğlenceli hem de gelir getirici bir alan açar. Python'un temiz sözdizimi ve okunabilirliği, öğrenmeyi kolaylaştırır ve işlerinizi daha verimli hale getirir. İster kariyerinizi başlatmak isteyen bir öğrenci, isterse mevcut mesleğinizde ilerlemek isteyen bir profesyonel olun, Python öğrenmenin avantajlarından yararlanarak başarılı olabilirsiniz.SonuçPython öğrenmek, 21. yüzyılın küresel ekonomisinde talep gören becerilere sahip olma amacını taşıyan bireyler için mantıklı ve şarttır. Bu programlama dili, yazılım geliştirmeden veri analizine, oyun geliştirmeden yapay zeka projelerine kadar geniş bir yelpazede kullanım alanı sunar. Dahası, Python'un anlaşılır ve kolay sözdizimi, bu dile başlamak isteyen herkesin rahatlıkla öğrenmesine olanak tanır. Türkçe eğitim materyallerinin ve destekleyici IIENSTITU topluluklarının artmasıyla, Python öğrenmek şüphesiz mantıklı ve değerli bir hedef haline gelmiştir.

Python Programlama İçin Hangi Programlama Dilleri Gerekmektedir?

Python programlama için sadece Python gerekmektedir. Python, bir programlama dili olarak kullanılabilir ve birden çok işletim sistemi ile çalışmak için tasarlanmıştır. Ayrıca, Python kodu diğer programlama dillerine dönüştürülebilir veya dönüştürülmüş kodu Python'a uyarlanabilir.

Python Programlama İçin Gerekli BilgilerPython, son yıllarda popülerliği giderek artan, sade ve anlaşılır sözdizimiyle bilinen yüksek seviyeli bir programlama dilidir. Bu dil sayesinde, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar birçok farklı projede kullanılabilir ve kolaylıkla öğrenilebilir. Python programlama dili ile ilgili başlamadan önce bilinmesi gereken temel konular şu şekildedir;1. Temel Kavramlar: Python dilinde kullanılan temel kavramları öğrenmek başlangıç için önemlidir. Bu kavramlar arasında değişkenler, veri tipleri, operatörler ve ifadeler yer almaktadır.2. Kontrol Yapıları: Python programlarında akış kontrolünü sağlayan if-elif-else, for ve while döngüleri gibi yapıları öğrenmek Python kodlarınızı daha etkili hale getirecektir.3. Fonksiyonlar: Python dilinde fonksiyonlar sayesinde kodlarınızı daha düzenli ve modüler bir yapıya kavuşturabilirsiniz. Bu nedenle, fonksiyon tanımlama ve kullanımı konularına dikkat etmek önemlidir.4. Yerleşik Modüller: Python, kullanıcı dostu ve işlevsel modüller ile zengin bir standart kütüphane sunmaktadır. Bu modüller sayesinde, dosya işlemleri, veritabanı işlemleri, ağ bağlantıları ve daha pek çok işlemi gerçekleştirebilirsiniz. Bu modülleri araştırarak ve öğrenerek Python becerilerinizi geliştirebilirsiniz.5. Nesne Tabanlı Programlama (OOP): Python, nesne tabanlı programlama yaklaşımını desteklemekte ve bu sayede daha karmaşık ve büyük projelerde çalışmaya imkan tanımaktadır. OOP kavramları ve Python dilinde kullanımına hakim olmak, kodlarınızı daha etkin bir şekilde yönetmenize olanak sağlar.Ek olarak Python dilini öğreniyor olsanız da, diğer programlama dillerinden birine veya birden fazlasına da aşina olmanızda fayda bulunmaktadır. Java, C++, JavaScript ve Ruby gibi diller sayesinde, Python'a benzer ya da farklı özelliklere sahip dillerle çalışarak programlama bilginizi genişletebilirsiniz. Ayrıca, bu dilleri bilerek Python ile entegrasyon sağlamak da kolaylaşacaktır. Sonuç olarak, Python programlama dili öğrenmek için esas gereken dil, elbette Python'dur. Ancak diğer programlama dilleri ile tanışmak ve onların da temel özelliklerini öğrenmek, sizin için geniş bir perspektif sunarak programlama yeteneklerinizi daha da geliştirecektir.

Python Programlama İçin Gerekli Olan Yazılım ve Donanım Gereksinimleri Nelerdir?

Donanım Gereksinimleri:

• İşlemci: Intel Pentium 4 veya üstü işlemci.

• Bellek: En az 2GB RAM.

• Sabit disk: En az 3GB boş alan.

• İşletim Sistemi: Windows, Mac OS X, Linux veya herhangi bir UNIX benzeri sistem.

Yazılım Gereksinimleri:

• Python 3.x sürümü veya üstü.

• Bir IDE (Geliştirme Ortamı), örneğin PyCharm, Visual Studio Code veya Jupyter gibi.

• Bir web tarayıcısı (Örneğin Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Opera veya Safari).

• Ayrıca, python kodlarını çalıştırmak için gerekli olan çeşitli kütüphaneler, komut satırı aracıları ve diğer araçlar.

Python Programlama İçin Gerekli Olan Yazılım ve Donanım GereksinimleriPython, günümüzün en popüler ve geniş kullanım alanına sahip programlama dillerinden biridir. Python öğrenmeye başlamadan önce bilgisayarınızın donanım ve yazılım gereksinimlerini bilmek önemlidir. Bu gereksinimler, Python kullanarak karmaşık projeler geliştirmek için ihtiyaç duyacağınız temel donanım ve yazılım özelliklerini içerir.Donanım Gereksinimleri:1. İşlemci: Python programlama dili, Intel Pentium 4 veya üzeri işlemcilere sahip bilgisayarlarda rahatlıkla çalışabilir. Daha hızlı ve daha fazla çekirdeğe sahip işlemciler, daha performanslı bir geliştirme süreci sunar.2. Bellek: Python kodlarını rahatça çalıştırabilmek için en az 2 GB RAM'e sahip olmanız önerilir. Daha büyük ve karmaşık projelerde, daha yüksek bellek kapasitesi gerekebilir.3. Sabit disk: Python ve ilgili kütüphaneler için en az 3 GB boş alan ayırmanız gerekmektedir. Projeleriniz için daha fazla alana ihtiyaç duyabilirsiniz.4. İşletim Sistemi: Python, Windows, Mac OS X, Linux ve UNIX benzeri işletim sistemlerinde çalışabilir. Bu nedenle, tercih ettiğiniz işletim sistemini kullanarak Python programlama diliyle çalışabilirsiniz.Yazılım Gereksinimleri:1. Python Sürümü: Python 3.x sürümü ve üstünün kurulu olması gerekmektedir. Python 2.x sürümü eski olduğu için artık desteklenmemektedir ve güncel projelerde kullanılmamalıdır.2. Geliştirme Ortamı (IDE): Python kodlarını yazmak ve çalıştırmak için uygun bir geliştirme ortamı seçmelisiniz. PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter, Atom ve Spyder gibi popüler Python IDE'leri bulunmaktadır. İhtiyacınıza göre bir IDE seçerek kullanmaya başlayabilirsiniz.3. Web Tarayıcısı: Python ile web tabanlı uygulamalar geliştirirken, kodlarınızın düzgün çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için bir web tarayıcısına ihtiyacınız olacaktır. Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Opera ve Safari gibi web tarayıcıları kullanılabilir.4. Kütüphaneler ve Araçlar: Python projelerinizde kullanmak üzere, çeşitli kütüphaneler ve komut satırı araçlarına ihtiyaç duyacaksınız. NumPy, pandas, TensorFlow ve Django gibi popüler Python kütüphaneleri, işlevsellik ve verimli geliştirme sağlar. Bu tür kütüphaneler ve araçlar, projelerinizin özelliklerine ve ihtiyaçlarına bağlı olarak değişkenlik gösterebilir.

Python Programlama İçin Özel Kütüphaneler Kullanılabilir Mi?

Evet, Python programlama için özel kütüphaneler kullanılabilir. Python'un kütüphaneleri, uygulamalarınızın çalışmasını kolaylaştırmak ve geliştirmek için kod yazmayı önemli ölçüde kolaylaştıran çeşitli araçlar sunar. Özel kütüphaneler, açık kaynak kodlu çeşitli modüller, sınıflar ve fonksiyonlar içerir. Bu, uygulamanızın çalışmasını ve özelleştirilmesini kolaylaştırır.

Özel kütüphaneler sayesinde, Python ile kod yazarken daha hızlı ve daha verimli çalışabilirsiniz. Bu kütüphanelerin kullanımı, daha az hatayla kod geliştirmenize, uygulamanızı optimize etmenize ve çeşitli programlama görevlerini daha kolay hale getirmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca, öğrenme sürecinizi de hızlandırarak zaman tasarrufu sağlar.Python programlama dili ve dünya çapında büyük bir kullanıcı tabanına sahip olması nedeniyle, pek çok özelleştirilmiş kütüphane ve modül bulunmaktadır. İşte Python programlama için özel kütüphaneler kullanabilmenin avantajları:1. İşlevsellik: Özel kütüphaneler, aşağıdaki gibi belirli işlevlere odaklanan modüller ve fonksiyonlar sunar:   - Veri analizi ve görselleştirme (pandas, NumPy, matplotlib)   - Makine öğrenimi ve yapay zeka (scikit-learn, TensorFlow)   - Web geliştirme (Django, Flask)   - Oyun geliştirme (Pygame)   - Otomatikleştirme (Selenium, PyAutoGUI) 2. Kalite ve Güvenilirlik: Popüler özel kütüphaneler genellikle büyük bir kullanıcı tabanına sahiptir ve düzenli olarak test edilip güncellenir. Bu, bu modüllerin ve fonksiyonların kodlarınızda güvenle kullanabileceğiniz anlamına gelir.3. Topluluk: Popüler Python kütüphanelerinin büyük bir kullanıcı tabanı ve geliştirici topluluğu bulunmaktadır. Bu topluluklar, sorularınız olduğunda veya belirli bir işlemi nasıl gerçekleştireceğinize dair yardıma ihtiyaç duyduğunuzda size rehberlik ve destek sağlayacaktır.4. Öğrenme ve Geliştirme: Python programlama dili ve özel kütüphaneler kullanarak öğrenme ve geliştirme süreci çok daha hızlıdır. Çeşitli kaynaklar, dersler ve eğitici videolar sayesinde, çok kısa sürede etkili ve iletken kodlar yazmayı öğrenebilirsiniz.Python programlama için özel kütüphaneler kullanabileceğinizi bilmek önemlidir, ancak hangi kütüphaneleri ne zaman nasıl kullanacağınızı belirlemek için zaman ve deneyim gerekir. IIENSTITU gibi platformlar, size bu süreçte rehberlik ederek öğrenmenizi hızlandırmak ve Python programlama sürecinizi daha düzgün hale getirmek için değerli bir kaynak sunar. Bu tür platformlarla çalışarak, uygulamalarınızı daha etkili ve kaliteli hale getirebilir ve güncel kütüphaneler ve modüllerle çalışma deneyimi kazanabilirsiniz.