Yapay zeka mühendisliği bölümünde kim okumak istemez ki? Belki de bu bölümde herkes okumak ister. Ama bölümü ne kadar biliyoruz? Ya da daha önce yapay zeka bölümünden haberdar mıydık? İsmini bile duyduğumuzda insan bir tuhaf oluyor, değil mi? Belki de birçoğumuz bu yazıya kadar böyle bir bölümün olacağından bir haberdir. Gerçi sadece iki üniversitede bulunan yapay zeka bölümünü bilmemek konusunda kimseyi ayıplamayacağım. Benimde araştırmalarım sonucunda böyle bir bölümün olacağı aklımın ucuna bile geçmezdi. Fakat günümüzde yapay zeka bölümünün yer alması isabetli bir karar olduğunu söylemek isterim. Neyse lafı uzatmadan önce kendi düşüncelerimi daha sonrasında ise bölüm hakkında detaylı bilgileri sizlerle paylaşacağım.
Yapay zekayı aslında birçoğumuz biliyoruz. Hatta dünya da yapay zekanın ne olduğunu ve ne işe yaradığını bilmeyen insan sayısı azdır. Fakat yapay zeka dediğimizde her nedense “Yapay zeka bizi ele geçirecek.” kanısı aklımıza geliyor. Bence doğru kullanıldığı taktirde yapay zeka insan hayatını kolaylaştırmak istiyor. Fakat burada belli sınırların olması gerekir. Yani filmlerden de izlediğimiz gibi bir yapay zekaya sahip elektronik cihazın biz onay vermeden işlem gerçekleştirmesini kimse istemez. Sonuç olarak insan iradesiyle birlikte yapay zeka kullanılmalıdır.
Yazıya uzun bir başlangıç yaptığımı söyleyebilirim. Bölümle alakalı ise, şunları aktarmak isterim; günümüzün ve geleceğin teknolojisi yapay zekadır. Aklınıza hangi teknolojik ürün gelirse gelsin belli bir yapay zeka alt tabanına sahiptir. Yapay zekaya otomobil, sağlık ve daha birçok sektör dahil edildiğini düşündüğümüzde böyle bir bölümün ne kadar önemli olduğunu düşünebiliriz. Yapay zeka mühendisliği bölümünden mezun olan öğrenciler geleceğin temellerini oluşturacaktır. Önü açık meslekler arasında çoktan yerini alan yapay zeka, belki de hayatımızdan hiç çıkmayacak.
Yapay zeka mühendisliği bölümü için hedef koyan öğrencilere diyeceğim şu ki, çok doğru bir tercih yapmaktadırlar. Bölümün getirisi öğrenciler için çok fazla olacaktır. Zaten bu bölümden mezun olan kişilerin sayısı 40’ı geçmiyor. Kısacası bölümü okuyan öğrencilerin birazda özel olduklarını söylemek mümkündür. Peki yapay zeka mühendisliği bölümü nedir?
Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü Nedir?
Yapay zeka mühendisliği; programlamaların yapıldığı, makinelerin belli algoritmalarla işlendiği, matematiksel verilerin ve analizlerin öğretildiği bütün akademik çalışmalara denilmektedir. Özetle yapay zeka hakkında tüm bilinmesi gerekenlerin öğretildiği bir eğitim programıdır. Üniversitenin ilgili bölümünde eğitim gören öğrenciler;
Algoritma,
Veritabanı (Database) sistemleri,
Bilgisayar programlama,
Matematik,
Klasik yapay zeka,
Derin öğrenme,
Gibi pek çok alanda eğitim almaktadır. Bölümün asıl amacı da alınan eğitimle üst üste örtüşmektedir. Problemlerin analiz edilmesi ve çözümlenmesi, verilerin toplanması nihayetinde de toplum yararına kazandırılması hedeflenmektedir.
Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü İş İmkanları Nelerdir?
Yapay zeka ile ilgili iş bulmak konusu o kadar da sıkıcı değil. Yazının başında da bahsettiğimiz gibi geleceği olan bir meslek. Bu özelliği ile her devirde işe sahip olabilirsiniz. Yapay zeka mühendisi, hali hazırda olan bir sistemin kontrolcüsü olabilir. Mühendis kendi bir kodlama ya da yazılım sistemi geliştirebilir. Yani özel sektör başta olmak üzere kamu alanlarında iş bulunmaktadır. Yapay zeka mühendisleri yeni bir sistem geliştirerek bunun pazarlamasını da yapabilir.
Fabrika, otomobil, elektronik cihazlar, akıllı asistanlar, arama motorları ve daha birçok sektörde iş bulabilir. Yapay zeka var oldukça her sistemle entegre olacaktır. Böyle düşünüldüğü zaman ciddi bir iş sahası doğmaktadır. Yapay zeka mühendislerine özellikle de Amerika’da ciddi talep var. Ve bu ülkede yıl ücretler kişinin başarısına göre değişiyor. Ortalama yıllık kazanç 170 ile 250 bin dolar arasında değişebiliyor. Hatta bazı firmalar uzman yapay zeka mühendislerine 1 milyon dolar verdiği biliniyor.
Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü Mezunları Ne İş Yapar?
Yapay zeka mühendisinin yaptığı iş, genel olarak sistemi kontrol etmektir. Mühendis, veri bilimleri için gerekli altyapıyı oluşturur. Modelleme ve programlamalar test eder. Sitemlerin geliştirilmesinde yardımcı olur. Gerektiği yerde mühendisler yeni algoritmalar geliştirir. Kısacası yapay zekanın işleyişinden sorumlu olur ve işin işleyişini sağlar.
Yapay Zeka Mühendisliği Dersleri Nelerdir?
Yapay zeka bölümü tercih edecek olan öğrenciler işleyişi de merak eder. Öğrenciler henüz üniversiteye girmeden önce iyi bir araştırma yaparlar. Öğrenciler, işleyecekleri derslere kadar pek çok konu hakkında bilgi sahibi olmak ister. Yapay zeka mühendisliği için alacakları derslerde öğrencilerin dikkatini çeken bir başka konudur.
Derslerin içerikleri ve anlatılacak olan konular öğrenciler için bir hayli önemlidir. Dersler bir nevi eğitim düzeyini de göstermektedir. Yapay zeka mühendisliği dersleri zorunlu ve seçmeli olarak ikiye ayrılır. Ancak hem zorunlu hem de seçmeli derslerin çoğunluğu bölümle alakalıdır.
Bilgisayar Programlama
Mikroekonomi Teorisi
Finansa Giriş
Bilgisayar Bilimleri için Ayrık Matematik
Veri Bilimine Giriş
Girişimcilik ve Liderlik
Veri Yapıları
Doğrusal Cebir ve Uygulamaları
Eleştirel Düşünce
Kombinatorik ve Çizge Kuramı
İngilizce Yazma Becerileri
Yöneylem Araştırmaları
Sistem Programlama
Diferansiyel Denklemler
Olasılık Teorisi
Psikolojiye Giriş
İngilizce Sunum Teknikleri
Yapay Zeka
Ortak Eğitime Giriş
Veritabanı Sistemleri
Yapay Öğrenme
Yenilikçi Yapay Zeka Uygulamaları
Veri Madenciliği
İlgili eğitim: Sunum Teknikleri Dersi
İlgili eğitim: Liderlik Sertifikası
Yapay zeka alanında seçmeli dersler ise aşağıdaki gibidir;
Sinyaller ve Sistemler
Görüntü İşleme
Robotiğe Giriş
Bilgi Erişim Sistemleri
Sosyal Ağlar
Makraekonomi Teorisi
Finansal Modelleme
Rassal Modeller
Finansta Yapay Zeka Uygulamaları
Yapay Zeka Mühendisliği Taban Puanları ve Sıralaması
Yapay zeka mühendisliğini tercih edecek olan öğrencilerin karşısında iki seçenek bulunmaktadır. Bunlardan biri devlet diğeri de özel bir üniversitedir. Bölümün henüz yeni gelişmesi ve eğitim hayatına yeni girmesinden dolayı sadece iki üniversitede yer almaktadır. Bölümün eğitim verildiği fakültesi ise, Mühendislik Fakültesidir.
bölümü tercih eden öğrencilerin puan ortalaması oldukça yüksektir. 480’in üzerinde bir puan ortalaması ile bölümü tercih edebilmek mümkündür. yapay zeka mühendisliği bölümü ingilizce eğitim esasına dayanmaktadır. özel üniversitede kontenjanın az olmasına karşın eğitim bursludur. yüzde yüz burs imkanı ile öğrenciler eğitim alabilmektedir. yapay zeka mühendisliği puanları ve sıralaması aşağıda verildiği gibidir.
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi (İngilizce)(Burslu)
Puan Türü: Sayısal
Kontenjan: 10
Taban Puan: 509,33051 Başarı Sırası: 4537
Hacettepe Üniversitesi (İngilizce)
Puan Türü: Sayısal
Kontenjan: 30
Taban Puan: 480,06784 Başarı Sırası: 13439
Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü Nedir?
Yapay zeka mühendisliği; programlamaların yapıldığı, makinelerin belli algoritmalarla işlendiği, matematiksel verilerin ve analizlerin öğretildiği bütün akademik çalışmalara denilmektedir. Özetle yapay zeka hakkında tüm bilinmesi gerekenlerin öğretildiği bir eğitim programıdır.
Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü İş İmkanları Nelerdir?
Yapay zeka ile ilgili iş bulmak konusu o kadar da sıkıcı değil. Yazının başında da bahsettiğimiz gibi geleceği olan bir meslek. Bu özelliği ile her devirde işe sahip olabilirsiniz. Yapay zeka mühendisi, hali hazırda olan bir sistemin kontrolcüsü olabilir. Mühendis kendi bir kodlama ya da yazılım sistemi geliştirebilir.
Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü Mezunları Ne İş Yapar?
Yapay zeka mühendisinin yaptığı iş, genel olarak sistemi kontrol etmektir. Mühendis, veri bilimleri için gerekli altyapıyı oluşturur. Modelleme ve programlamalar test eder.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka mühendisliği bölümünde neler öğreneceğiz?
yapay zeka mühendisliği Bölümü: Geleceğin teknolojisi
bölümünde neler öğreneceğiz sorusuna cevaben, bu bölümde öğrenciler, yapay zeka temelli sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi ve uygulanması konularında eğitim alacaklardır. Bu bölümün amacı, yapay zekanın kullanılmasına dayalı olarak problemlerin analiz edilmesi, çözümlenmesi ve verilerin işlenerek toplum yararına kullanılmasını sağlamaktır.
Temel Ders İçerikleri
bölümünde eğitim gören öğrenciler, programlama, makine öğrenmesi, algoritmalar, matematiksel veriler ve analizler gibi çeşitli alanlarda bilgi sahibi olacaklardır. Bu derslerin amacı, öğrencilere yapay zeka hakkında bilinmesi gereken temel kavramları ve uygulama yöntemlerini öğretmek ve onları geleceğin teknolojisi olan yapay zekaya hazırlamaktır.
Geleceği Parlak Bir Meslek
Yapay zeka mühendisliği bölümünün getirisi öğrenciler için oldukça fazla olacaktır. Mezun olan öğrenciler, gelecekte güçlü bir konuma sahip olacaklardır. Zira bu bölüm, geleceğin temellerini oluşturan yapay zeka teknolojileri ile ilgili olarak eğitim vermektedir ve günümüzde de otomobil, sağlık gibi birçok sektöre entegre edilmeye başlanmıştır.
Özel ve Değerli Bireyler
Bu alanda eğitim alan öğrenciler, çok doğru bir tercih yapmış olacaklar ve mezun olduklarında piyasada değerli elemanlar olarak kabul edileceklerdir. Bu bölümden mezun olan kişilerin sayısı şu anda 40'ı geçmediği için, bu bölümü okuyan öğrencilerin özel ve nadir bilgi birikimine sahip oldukları söylenebilir.
Sonuç olarak, yapay zeka mühendisliği bölümünde öğrenilecek temel ders içerikleri, geleceğin teknolojisi olan yapay zekayı anlamaya ve uygulamaya yönelik olarak tasarlanmıştır. Bu bölümü başarıyla tamamlayan öğrenciler, gelecek dönemlerde iş dünyasında aranan niteliklere sahip bireyler olacaklar ve yapay zeka teknolojileri ile ilgili projelerde önemli roller üstleneceklerdir.
Yapay zeka mühendisliği eğitimi alırken hangi derslerle karşılaşacağız?
Yapay Zeka Mühendisliği Eğitimi: Hangi Derslerle Karşılaşacağız?
Yapay zeka mühendisliği, günümüzde ve gelecekte teknolojinin önemli bir unsuru olarak kabul edilmektedir. Bu alanda eğitim alan öğrenciler, otomobil, sağlık ve daha birçok sektörde büyük değer yaratma potansiyeline sahiptir. Peki yapay zeka mühendisliği eğitimi alırken hangi derslerle karşılaşacağız?
Programlama ve Algoritmalar
Yapay zeka mühendisliği eğitiminde, öğrenciler öncelikle temel programlama becerilerini geliştirirler. Bu derslerde, makinelerin nasıl algoritmalarla işlendiği ve matematiksel verilerin kullanımı konularında eğitim alınır.
Veri Analizi ve Toplama
Veri analizi ve toplamanın, yapay zeka mühendisliğinde önemli bir çalışma alanı olduğunu belirtmek önemlidir. Bu derslerde, öğrencilere veri toplama yöntemleri ve veri analizi şüphesiz öğretilir. Bu sayede, öğrenciler problemleri nasıl analiz edecekleri ve çözümleneceği konularını öğrenirler.
Toplum Yararına Kazanım Hedefleri
Yapay zeka mühendisliği eğitiminin temel amacı, alınan bilgilerin toplum yararına kullanılmasıdır. Bu nedenle, öğrenciler sosyal fayda sağlayabilecek projeler ve çalışmalar üzerinde dururlar.
Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi de yapay zeka mühendisliği eğitiminin önemli bir bileşenidir. Öğrenciler, makinelere öğrenme yetisi kazandıracak teknikler ve yöntemler konusunda eğitim alır. İlgili derslerde, öğretilen yöntemlerin kapsamı ve uygulanabilirliği hakkında bilgi verilmektedir.
Etkili İletişim ve Takım Çalışması
Son olarak, yapay zeka mühendisliği alanında başarılı olabilmek için etkili iletişim ve takım çalışması becerilerine sahip olmak önemlidir. Bu sebeple, öğrencilere bu konularla ilgili destekleyici dersler de sunulmaktadır.
Kompleks etkili tema baş temalarını yerleştirin
Özetle, yapay zeka mühendisliği eğitimi alan öğrenciler, programlama, veri analizi, makine öğrenimi ve sosyal fayda sağlayacak projeler gibi önemli alanlarda eğitim alır. Bu eğitimin sonucunda mezun olan öğrenciler, geleceğin teknoloji temellerini oluşturacak ve toplum yararına çalışmak için gerekli becerilere sahip olacaklardır. Böylelikle, yapay zeka mühendisliği alanında iş bulmak konusunda sorun yaşamayacak ve geleceğin meslekleri arasında yer alacaklardır.
Yapay zeka bölümünden mezun olanlar hangi sektörlerde çalışma imkanına sahip olacaklar?
Yapay Zeka Mühendisleri Çalışabileceği Sektörler
Yapay zeka mühendisliği bölümünden mezun olanlar, günümüzün ve geleceğin teknolojisine temel oluşturan yapay zeka alt tabanı üzerinde çalışma imkanına sahip olacaklardır. Bu mühendisler, otomobil, sağlık, eğitim gibi birçok sektörde eğitim aldıkları teorik bilgi ve pratik becerilerini kullanarak yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine, iyileştirilmesine ve entegrasyona katkıda bulunabileceklerdir.
Sağlık Sektöründe Yapay Zeka
Yapay zeka mühendisliği bölümünden mezunlar, sağlık sektöründe büyük öneme sahip olan ve hızla gelişen yapay zeka teknolojilerine katkıda bulunabilirler. Bu alanda çalışan mühendisler, hastalık teşhis süreçlerinin hızlandırılması, tıbbi görüntü analizi, ilaç keşfi ve hasta takip sistemleri gibi konularda yapay zeka sistemlerinin tasarımı ve uygulamasında rol alabilirler.
Otomotiv Sektörü ve Yapay Zeka
Otomotiv sektöründe yer alan yapay zeka mühendisleri, özellikle otonom sürüş teknolojilerine ilişkin konularla ilgilenebilirler. Bu mühendisler, araçların çevre algılaması, rota planlama ve sürüş becerileri gibi konulardaki yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesinde çalışabilirler. Aynı zamanda, araçların enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik noktalarında da yapay zeka mühendislerinin katkıları büyüktür.
Eğitim Sektöründe Yapay Zeka Uygulamaları
Eğitim sektöründe yapay zeka mühendisleri, öğrencilere kişiselleştirilmiş eğitim deneyimi sunan öğrenme sistemlerinin geliştirilmesinde görev alabilirler. Bu sistemler, öğrencilerin bireysel öğrenme hızlarına, zorluklarına ve ilgi alanlarına göre uyarlanabilir ve neticede eğitim düzeyini yükseltebilir. Yapay zeka mühendislerinin bu alanda ürettikleri yenilikler, eğitimde fırsat eşitliği ve kalitenin artırılması için büyük önem taşımaktadır.
Sonuç olarak, yapay zeka mühendisliği bölümünden mezun olan öğrenciler, çeşitli sektörlerde çalışma imkanına sahip olacaklar ve bu sektörlerin gelişimine katkı sağlayacaklardır. Bu mezunlar, geleceğin teknolojisi ve ekonomisi üzerinde önemli etkileri olan yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde kilit rol alacaklardır.
İlgili Kurslar
Python Eğitimi (İleri Seviye)
Veri yapıları, OOP, modüller ve performans. Test odaklı geliştirme ve pratik projelerle işe hazır Python.
Mobil Uygulamalar ve Bulanık Mantık (Fuzzy Logic)
Mobil uygulamalarda bulanık mantık: belirsizlik altında karar ve sınıflandırma. Uygulamalı örneklerle yapay zekâ temelleri.
Python Eğitimi
Pratik Python: veri tipleri, dosya işlemleri, paket yönetimi ve API’ler. Küçük projelerle hızla üretime geçin.
