IIENSTITU
AnasayfaBlogYapay Zekaya Maruz Kalan Tahmini İstihdam Dağılımı
Teknoloji

Yapay Zekaya Maruz Kalan Tahmini İstihdam Dağılımı

04 Temmuz 2023
Bu görüntü, siyah arka plan üzerine yerleştirilmiş ve üzerinde beyaz metin görüntülenen bir pasta grafiktir. Grafik, her biri kendi etiketlerine sahip bölümlere ayrılmıştır. Grafik sarı ve siyah bir kenarlıkla çevrelenmiştir ve metin siyahtır. Sağ alt köşede siyah metinli sarı ve beyaz bir köşe vardır. Sol tarafta beyaz zemin üzerine siyah metinli bir işaretin yakın çekimi bulunmaktadır. Grafiğin ortasında siyah beyaz bir logo bulunmaktadır. Genel olarak görüntü, sarı ve siyah vurgulara sahip siyah bir arka planda görüntülenen çeşitli etiket ve metinlere sahip bir pasta grafiktir.

Yapay zeka (YZ) alanındaki gelişmeler sektörleri yeniden şekillendirmeye ve çalışma şeklimizi dönüştürmeye devam ederken, YZ otomasyonuna maruz kalan tahmini istihdam payı büyük ilgi ve endişe konusu haline gelmiştir. Yapay zekanın çeşitli görevleri ve rolleri otomatikleştirme potansiyeli nedeniyle, bu teknolojik devrimin kapsamını ve etkilerini anlamak çok önemlidir.

Ofis ve idari destekten hukuk hizmetlerine, sağlık hizmetlerine, üretime ve ötesine kadar, YZ otomasyonu birçok sektörde işgücünü önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahiptir. Bu giriş, YZ otomasyonuna maruz kalan tahmini istihdam payını araştırmak için zemin hazırlamakta ve belirli endüstrileri, iş kategorilerini ve bu dönüştürücü teknolojiyle ilişkili daha geniş sosyoekonomik ve etik hususları inceleme ihtiyacını vurgulamaktadır.

Sektörlerin Yapay Zeka Otomasyonuna Maruz Kalmasının Nedenleri Nelerdir?

Çeşitli sektörlerde ve iş kategorilerinde yapay zeka otomasyonuna maruz kalan tahmini istihdam payı çeşitli nedenlerden kaynaklanmaktadır:

YZ Teknolojisindeki Gelişmeler:

Makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü dahil olmak üzere YZ teknolojisindeki hızlı ilerleme, otomasyon yeteneklerini artırmıştır. YZ algoritmaları artık karmaşık görevleri yerine getirebiliyor, verileri analiz edebiliyor ve daha önce insan çalışanlara özel kararlar verebiliyor. Bu ilerleme, farklı sektörlerdeki otomasyon potansiyelini genişletmiştir.

Tekrarlayan ve Rutin Görevler:

Birçok iş görevi, yapay zeka sistemlerinin kolayca otomatikleştirebileceği tekrarlayan ve rutin faaliyetleri içerir. Veri girişi, belge işleme, temel analiz ve bilgi alma gibi görevler özellikle otomasyona yatkındır. YZ algoritmaları daha sofistike hale geldikçe, bu görevleri verimli bir şekilde yerine getirebilir ve potansiyel olarak insan çalışanların yerini alabilir.

Maliyet ve Verimlilik Hususları:

YZ otomasyonu potansiyel maliyet tasarrufu ve artan iş verimliliği sunar. Kuruluşlar, belirli görevleri otomatikleştirerek işgücü maliyetlerini azaltabilir, operasyonları düzene sokabilir ve üretkenliği artırabilir. Sonuç olarak, şirketler yapay zeka teknolojilerini benimsemek ve daha önce insan çalışanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri otomatikleştirmek için artan bir teşvike sahiptir.

Sektöre Özel Uygulamalar:

Farklı sektörler, onları yapay zeka otomasyonuna az ya da çok uygun hale getiren benzersiz özelliklere ve süreçlere sahiptir. Örneğin, sağlık ve finans gibi alanlarda, karar verme sürecini geliştirmek ve sonuçları iyileştirmek için YZ algoritmalarının yararlanabileceği çok sayıda veri bulunmaktadır. Benzer şekilde, imalat ve üretimde, YZ güdümlü otomasyon süreçleri optimize edebilir, hassasiyeti artırabilir ve hataları azaltabilir.

Gelişen YZ Yetenekleri:

YZ teknolojisinin sürekli gelişimi, otomatikleştirilebilecek görev yelpazesini genişletmektedir. YZ sistemleri daha yetenekli hale geldikçe, veri analizi, örüntü tanıma ve yaratıcı problem çözme gibi karmaşık ve bilişsel görevlerin üstesinden gelebilirler. YZ yeteneklerinin bu genişleyen kapsamı, çeşitli sektörlerde iş otomasyonu potansiyelini daha da artırmaktadır.

Ekonomik ve Pazar Güçleri:

Rekabet ve maliyet baskıları da dahil olmak üzere pazar dinamikleri, YZ otomasyonunun benimsenmesini sağlayabilir. Yoğun rekabet ve maliyet kısıtlamalarıyla karşı karşıya kalan sektörler, rekabet avantajı elde etmek ve kârlılıklarını artırmak için YZ sistemlerini uygulamaya daha fazla motive olabilirler. Bu ekonomik faktörler, istihdamın YZ otomasyonuna giderek daha fazla maruz kalmasına katkıda bulunmaktadır.

Bu nedenler, YZ otomasyonuna maruz kalan istihdamın tahmini payına katkıda bulunurken, gerçek etkinin belirli bağlama ve endüstrilerin ve çalışanların teknolojik değişikliklere uyum sağlama yeteneğine bağlı olarak değişebileceğini belirtmek önemlidir.

Tahminler, yapay zeka otomasyonunun potansiyel etkisine dair geniş bir gösterge sunmaktadır. Yine de, belirli sonuçlar, iş görevlerinin uyarlanabilirliği, yeni iş fırsatlarının mevcudiyeti ve otomasyon zorluklarına yönelik toplumsal ve politik tepkiler gibi faktörlerden etkilenebilir.

Çeşitli sektörlerde ve iş kategorilerinde yapay zeka otomasyonuna maruz kalan tahmini istihdam payını gösteren huni grafiği.

Yapay Zeka Otomasyonuna Maruz Kalan İstihdamın Tahmini Payı Nedir?

Sağlanan istatistikler, çeşitli sektörlerde ve iş kategorilerinde yapay zeka otomasyonuna maruz kalan istihdamın tahmini payını temsil etmektedir. Bu rakamlar, yapay zeka teknolojisindeki ilerlemeler nedeniyle otomasyon riski altında olduğu düşünülen her sektördeki işlerin yüzdesini göstermektedir. İşte istatistiklerin bir dökümü:

  1. Ofis ve İdari Destek: Bu kategorideki işlerin %46'sının yapay zeka otomasyonuna maruz kalacağı tahmin edilmektedir.

  2. Hukuk Hizmetleri ve Yasal İşler: Hukuk alanındaki işlerin %44'ünün otomasyon riski altında olduğu düşünülüyor.

  3. Mimarlık ve Mühendislik: Bu sektördeki işlerin %37'si yapay zeka otomasyonuna maruz kalabilir.

  4. Yaşam, Fizik ve Sosyal Bilimler: Bu bilimsel alanlardaki işlerin %36'sının risk altında olduğu tahmin ediliyor.

  5. Ticari ve Finansal Operasyonlar: İşletme ve finans alanındaki işlerin %35'i otomasyona maruz kalabilir.

  6. Toplum ve Sosyal Hizmet: Bu kategorideki işlerin %33'ünün risk altında olduğu düşünülmektedir.

  7. Yönetim: Yönetim rollerinin %32'sinin yapay zeka otomasyonuna maruz kalacağı tahmin edilmektedir.

  8. Satış: Satış işlerinin %31'i otomasyon riski altında olabilir.

  9. Bilgisayarlar, Algoritmalar ve Matematik: Bilgisayar ve matematik alanındaki işlerin %29'u otomasyona maruz kalabilir.

  10. Çiftçilik, Balıkçılık ve Ormancılık: Bu sektörlerdeki işlerin %28'inin risk altında olduğu düşünülmektedir.

  11. Koruyucu Hizmet: Koruyucu hizmet rollerindeki işlerin %28'inin otomasyona maruz kalacağı tahmin edilmektedir.

  12. Sağlık Hizmetleri Uygulayıcıları ve Teknik: Sağlık hizmetleri uygulayıcıları ve teknik rollerdeki işlerin %28'i risk altında olabilir.

  13. Eğitim Öğretim ve Kütüphane: Eğitim ve kütüphane alanlarındaki işlerin %27'sinin risk altında olduğu düşünülmektedir.

  14. Sağlık Hizmetleri Desteği: Sağlık hizmetleri destek rollerindeki işlerin %26'sı otomasyona maruz kalabilir.

  15. Sanat, Tasarım, Eğlence, Spor ve Medya: Bu yaratıcı alanlardaki işlerin %26'sının risk altında olduğu tahmin edilmektedir.

  16. Kişisel Bakım ve Hizmet: Kişisel bakım ve hizmet rollerindeki işlerin %19'u otomasyona maruz kalabilir.

  17. Gıda Hazırlama ve Servisle İlgili: Gıda sektöründeki işlerin %12'sinin risk altında olduğu düşünülmektedir.Taşımacılık ve Malzeme Taşıma: Taşımacılık ve malzeme taşıma alanındaki

  18. işlerin %11'i otomasyona maruz kalabilir.

  19. Üretim: Üretim alanındaki işlerin %9'unun risk altında olduğu tahmin edilmektedir.İnşaat ve Maden Çıkarma: İnşaat ve maden çıkarma alanlarındaki işlerin %6'sı otomasyona maruz kalabilir.

  20. Kurulum, Bakım ve Onarım: Bu rollerdeki işlerin %4'ünün risk altında olduğu düşünülmektedir.

  21. Bina, Zemin Temizliği ve Bakımı: Bina ve zemin temizliği işlerinin %1'i otomasyona maruz kalabilir.

Tüm sektörlerdeki ortalamanın %25 olduğu tahmin edilmektedir; bu da çeşitli sektörlerdeki işlerin yaklaşık dörtte birinin yapay zeka otomasyonuna maruz kalabileceğini göstermektedir. Ancak, bu istatistiklerin tahmini olduğunu ve kesin rakamlardan ziyade genel bir gösterge olarak yorumlanması gerektiğini unutmamak önemlidir.

YZ'nin belirli işler ve sektörler üzerindeki etkisi değişebilir ve teknolojik ilerlemeler, iş özellikleri ve görevlerin otomatikleştirilebilmesi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.

Yapay Zeka Otomasyonunun İstihdamı Etkilemesinin Altında Yatan Nedenler Nelerdir?

Bu nedenler, çeşitli sektörlerde yapay zeka otomasyonuna maruz kalan tahmini istihdam payını araştırmak için bir başlangıç noktası sağlar. İşte yapay zeka otomasyonuna maruz kalan istihdamın tahmini payıyla ilgili bazı nedenler:

Yapay Zeka Otomasyonunun Ofis ve İdari Destek İşleri Üzerindeki Etkisi:

  • Ofis ve idari destek rolleri tarafından gerçekleştirilen görevlerin otomasyon potansiyeli.

  • İdari görevleri otomatikleştirebilen belirli YZ teknolojileri ve araçları.

  • Bu iş kategorisinde YZ otomasyonunun potansiyel faydaları ve zorlukları.

  • Ofis ve idari destek çalışanlarının YZ otomasyonuna uyum sağlamaları için beceri kazandırma ve yeniden beceri kazandırma stratejileri.

Hukuk Hizmetlerinde Yapay Zeka Otomasyonu:

  • YZ teknolojisi hukuk alanında nasıl uygulandığı.

  • Belge inceleme, sözleşme analizi ve yasal araştırma gibi yasal görevlerin otomasyon potansiyeli.

  • Hukuk profesyonelleri ve hukuk firmaları için YZ otomasyonunun etkileri.

  • Hukuk sektöründe YZ kullanımında etik ve düzenleyici hususlar.

Mimarlık ve Mühendislikte YZ Otomasyonu:

  • Mimarlar ve mühendisler tarafından gerçekleştirilen görevlerin otomasyon potansiyeli.

  • Tasarım optimizasyonu, modelleme ve simülasyonlarda yapay zekanın rolü.

  • Bilgisayarla görme ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojilerinin mimarlık ve mühendislik alanlarına entegrasyonu.

  • YZ otomasyonu bağlamında gelecekteki iş beklentileri ve beceri gereksinimleri.

Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Otomasyonu:

  • YZ'nin sağlık uygulayıcıları ve teknik roller üzerindeki etkisi.

  • Tıbbi görüntüleme analizi, teşhis ve hasta izlemede otomasyon potansiyeli.

  • Sağlık hizmetlerinde YZ'nin benimsenmesine ilişkin etik hususlar ve zorluklar.

  • Sağlık hizmetleri sonuçlarının ve hasta bakımının iyileştirilmesinde yapay zekanın rolü.

Satış ve Müşteri Hizmetlerinde YZ Otomasyonu:

  • Müşteri hizmetleri ve satış etkileşimlerinde yapay zeka sohbet robotlarının ve sanal asistanların kullanımı.

  • Satışta yapay zeka destekli kişiselleştirme ve öneri sistemleri.

  • Yapay zeka otomasyonunun satış mesleği ve müşteri deneyimi üzerindeki etkisi.

  • Satış profesyonellerinin yapay zeka teknolojilerine uyum sağlaması ve bu teknolojilerden yararlanması için stratejiler.

Üretim ve İmalatta Yapay Zeka Otomasyonu:

  • Üretim süreçlerinde ve montaj hatlarında otomasyon potansiyeli.

  • Üretimde yapay zeka destekli kestirimci bakım ve kalite kontrolü.

  • Üretimde işgücü ve iş değiştirme üzerindeki etkiler.

  • Üretimde yapay zeka otomasyonu çağında çalışanlar için gerekli beceriler.

YZ Otomasyonunun Sosyoekonomik Etkileri:

  • YZ otomasyonunun farklı sektörler ve iş kategorileri arasındaki dağılımsal etkileri.

  • Gelir eşitsizliği ve iş kutuplaşması üzerindeki potansiyel etkiler.

  • YZ güdümlü işgücüne geçişi yönetmek için politika hususları.

  • Yeni iş yaratma fırsatları ve otomatikleştirilmiş bir dünyada yaşam boyu öğrenmenin önemi.

YZ Otomasyonunun Etik ve Sosyal Etkileri:

  • YZ otomasyonunda etik hususlar arasında önyargı, gizlilik ve şeffaflık yer almaktadır.

  • İşten çıkarmanın sosyal etkileri ve işin geleceği.

  • Olumsuz etkilerin azaltılması için sorumlu YZ uygulamaları ve çerçeveleri.

  • YZ güdümlü bir toplumda kapsayıcılık ve adaletin sağlanması.

ai teknolojisi ilerlemeler otomasyon potansiyeli tekrarlayan görevler rutin faaliyetler maliyet tasarrufu verimlilik işgücü maliyetleri operasyonları kolaylaştırma sektöre özgü uygulamalar sağlık finans üretim gelişen yetenekler bilişsel görevler ekonomik güçler pazar dinamikleri rekabet maliyet baskıları uyarlanabilirlik iş fırsatları toplumsal tepkiler politika tepkileri otomasyon zorlukları yapay zeka yapay zeka etkileri
Resimdeki kadının omuzlarına dökülen uzun, siyah saçları var. Kısa kollu, bol kesim siyah bir gömlek giyiyor. Yüzü hafifçe sola dönük ve kendinden emin bir ifadesi var. Gözleri badem şeklindedir ve yüksek elmacık kemiklerine sahiptir. Dudakları hafifçe ayrık ve kaşları kavisli. Küçük bir burnu vardır ve çene çizgisi görülebilir. Arka planında beyaz bir duvar olan ışık dolu bir odada durmaktadır. Duruşu rahattır ve kolları iki yanındadır. Meraklı bir ifadeyle doğrudan kameraya bakıyor.
Sezin Gök
Blog Yazarı

Akdeniz Üniversitesi İşletme bölümü mezunudur. Üniversiteden fakülte derecesi ile mezun olmuştur. Gerçekleştirdiği sosyal sorumluluk projesi ile çevresine katkıda bulunmuştur. Gönüllü olarak sosyal sorumluluk projesini devam ettirmektedir. İşletme ve alanları ile ilgili yazılar yazmaktadır.

Benzer Yazılar
Doğru ve faydalı bilgiler sağlama konusunda kararlı olan uzman ekibimizle blogumuzu her zaman yeni makaleler ve videolarla güncelliyoruz. Güvenilir tavsiyeler ve bilgilendirici içerikler arıyorsanız, blog sayfamıza mutlaka göz atın.
Bir mankenin bu yakın çekiminde devre kartı desenli bir kadın yüzü yer alıyor. Manken gerçekçi görünümlü bir yüze sahip ve yüzünde düşünceli bir ifade var. Cilt tonları açık ila orta renktedir ve gözleri kapalıdır. Burnu hafifçe kalkık ve dudakları dolgundur. Alnı hafifçe kırışmış ve kaşları kemerli. Ek olarak, çekimde bir adamın yüzünün yakın çekimi görülmektedir. Adamın yüzü açık renkli, güçlü bir çene çizgisi ve belirgin bir kaşı var. Gözleri kapalı ve dudakları hafifçe büzülmüş. Son olarak, çekimin arka planında bir kadın başının yakın çekimi var. Kadının saçları uzun ve koyu renktir ve yüzü etrafını saran ışıkla aydınlatılmıştır. Gözleri kapalı ve dudakları hafifçe ayrılmış. Çekim huzurlu bir tefekkür ve düşünme anını yakalıyor.
Nedir?

Yapay Zeka Nedir? Örnekleri Neler?

25 Aralık 2019
Gözlüklü bir adam, üzerinde devre kartı olan bir masada oturuyor. Beyaz bir tişört ve koyu renk bir pantolon giymiş, saçları siyah ve kısa. Dikkatle panoya bakıyor, gözleri odaklanmış ve parmakları bileşenlerin üzerinde gezinirken ağzı kararlı bir çizgiye oturmuş. Gözlükleri yüzünde hafifçe eğrilmiş ve kaşları konsantrasyonla çatılmış. Etrafı masanın etrafına dağılmış aletler, kablolar ve diğer elektronik bileşenlerle çevrili.
Meslekler

Yapay Zeka Mühendisi Nedir? Ne İş Yapar?

10 Mayıs 2021
Bu görüntü, bir ışığa dokunmak için uzanan beyaz bir robot elini göstermektedir. Robot el mavi bir arka planla aydınlatılmıştır ve yuvarlak ve beyaz renkli ışığa çok yakındır. Robot eli mafsallı eklemlerden ve kavisli metal plakalardan oluşuyor ve parmak uçları hafif kavisli. Arka planda mavi ve beyaz bir logo ile mavi ve beyaz bir daire vardır ve her ikisi de robot el tarafından kısmen gizlenmiştir. Bu görüntü, görüntü altyazısı için bir veri kümesi hazırlanmasına yardımcı olmak üzere kullanılabilir.
Teknoloji

En Popüler Yapay Zeka Uygulamaları

24 Şubat 2020
Metalik gümüş gövdeli bir robot kendi gözüne dokunmak için uzanırken diğer elinde bir ayna tutuyor. Robotun yüzüne yakından bakıldığında, ortasında iki dairesel mercek bulunan parlak, özelliksiz bir yüzey görülüyor. Merceklerin arkasından çıkan küçük bir ışık, robotun gözünü yukarı doğru uzanırken aydınlatıyor. Robot bu anda neredeyse canlı görünüyor, sanki kendi varlığını düşünüyormuş gibi. İfadesiz yüzü, teknolojinin gücünü ve gelecekteki makinelerin yapabileceklerinin potansiyelini hatırlatıyor.
Teknoloji

Yapay Zeka ve Sektörel Faydaları

21 Kasım 2018
Bir kişi dijital bir ekranın önünde durmakta ve elini ekrana doğru uzatmaktadır. İşaret parmağıyla ekrana dokunmaktadır ve odak noktası yüzünün yakın çekimidir. İfadeleri konsantre olmuş gibidir, gözleri ekrana odaklanmıştır. Ekranın kendisi aydınlatılmış, yüzlerinden yansıyan ışıkla parlıyor. Robotun yüzü de görüntüde, yakın planda ve kişinin biraz sağında yer alıyor. İfadesi, sanki kişinin teknolojiyle etkileşimini gözlemliyormuş gibi merak dolu. Kişinin parmağı hala ekrana dokunuyor, etrafındaki ışık parlak ve canlı.
Teknoloji

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme

09 Temmuz 2019
Görüntünün merkezinde, karmaşık çizgiler ve şekillerden oluşan bir insan silueti ile mavi bir devre kartı yer alıyor. Devre kartı soluk beyaz bir ışıkla aydınlatılmış ve siyah bir arka planla çevrelenmiştir. Kartın sol tarafında beyaz çizgileri olan mavi bir dişli, sağ tarafında ise bir dairenin içinde mavi bir ok göze çarpıyor. Tahtanın ayrıca noktalar ve ince çizgilerle dolu beyaz ve mavi bir arka planı var. Genel olarak, görsel ince renkleri ve detaylı şekilleriyle sakinleştirici bir etkiye sahip.
Teknoloji

Yapay Zeka Nedir? Makine Öğrenmesi Nedir?

20 Haziran 2019
Güvenlik gözlükleri takmış bir kadın dikkatle bir cihaza bakıyor. Elinde bir mikroskop tutuyor ve arka planda bir kameranın yakın çekim görüntüsü görülüyor. Odaklanmış ve kararlı görünüyor, incelemesinde her türlü önlemi aldığından emin. Analiz sonuçlarının geniş kapsamlı etkileri olabileceğinin tamamen farkında olarak cihazı büyük bir dikkatle incelerken konsantrasyonu açıkça görülüyor. Onun bu titizliği, güvenliğin öneminin ve elindeki göreve duyduğu saygının bir örneğidir.
Teknoloji

Yapay Zeka Mühendisi Ne Kadar Kazanıyor?

10 Temmuz 2020
Bir tablet ekranına dokunan bir elin yakın çekimi görülüyor. El sabit tutulmuş ve cama bastırmak üzeredir. Parmak uçları hafifçe kıvrılmış ve bilek hafifçe bükülmüştür, bu da hafif bir dokunuşa işaret eder. Elin arkası izleyiciye dönüktür ve avuç içi hafifçe görünmektedir. Arka plan koyu mavidir ve sağ alt köşede kırmızı bir harf görülmektedir. Arka planda beyaz bir robot görülüyor ve kolu sanki ele uzanıyormuş gibi uzatılmış. Görüntü keskin bir odağa ve yüksek kontrasta sahip olup net ve berrak bir görünüm vermektedir.
Bölümler

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü

17 Mart 2020
Bu resim sakallı ve bıyıklı bir adamı tasvir etmektedir. Güçlü bir çene çizgisi ve belirgin elmacık kemikleri olan yuvarlak bir yüzü vardır. Sakalı kalın ve dolgun, çenesini ve üst dudağını kaplıyor. Bıyığı düzgünce kesilmiş ve ağzının üzerinde düzgün bir çizgi halinde aşağı sarkıyor. Gözleri kapalı ve kaşları konsantrasyon göstergesi olarak çatık. Kalın, koyu renk saçları vardır ve birkaç teli şapkasının altından dışarı bakmaktadır. Teni açık renktir ve yüz ifadesi düşünceli bir ifadedir. Yeşil ve beyaz bir şapka ile kahverengi uzun kollu bir gömlek giyiyor. Genel etki bir güç ve istikrar etkisi yaratıyor.
İnsan Kaynakları

Yapay Zeka ve İnsan Kaynakları

23 Mart 2019
Bir adam sağ elinde siyah bir tablet tutmaktadır. Sol eli tabletin yan tarafına dayanmış. Gözleri tabletin ekranına bakmaktadır. Üzerinde beyaz bir gömlek ve koyu mavi bir kot pantolon var. Tabletin sol tarafında ortasında gri bir daire olan beyaz bir altıgen var. Sağ tarafta ise mavi zemin üzerinde beyaz bir çizgi var. Her iki logo da siyah arka planlı beyaz bir dairenin üzerindedir. Sağ üst köşede bir İngiliz anahtarı ve bir dişli bulunan beyaz bir logo yer almaktadır. Sağ alt köşede mavi ve beyaz bir röntgenin yakın çekimi yer alıyor. Adam tabletle ne yaptığına odaklanmış ve niyetli görünüyor.
Teknoloji

Yapay Zeka ve Tarihi

30 Kasım 2020
Bu resim robot benzeri kafası olan bir kadını gösteriyor. Topuz şeklinde bağlanmış uzun siyah saçları koyu arka planda göze çarpıyor. Yüzü, büyük gövdeli ve metalik parçalara sahip bir makine tarafından kısmen gizlenmiş. Gözleri kapalı ve hafif robotik bir ifadesi var. Arka planda, sahneye bir gizem unsuru katan bulanık bir köpek görüntüsü var. Kadın sanki önemli bir karar üzerinde düşünüyormuş gibi derin bir düşünce içinde görünüyor. Kadının duruşu ve robotik kafası onu aynı anda hem güçlü hem de savunmasız gösteriyor.
Kişisel Gelişim

Yapay Zeka Film Önerileri

30 Aralık 2019
Bu resim bir web sitesinin şemasının yanında duran bir adamı gösteriyor. Beyaz bir gömlek ve siyah bir kravat takıyor. Adamın koyu kahverengi saçları ve ciddi bir ifadesi var. Arka planda beyaz metinli mavi bir daire ve beyaz metinli kırmızı bir daire ve bir diyagram var. Ayrıca mavi zemin üzerinde beyaz işaretli bir logo da var. Resmin sağ tarafında, üzerinde dişli bulunan bir bilgisayar ekranı ve beyaz metinli gri bir daire var. Son olarak, sağ alt köşede beyaz zemin üzerinde bir grafik var. Adam diyagrama bakıyor ve sunulan bilgileri düşünüyor gibi görünüyor.
Meslekler

Geleceği Olan Meslekler

12 Temmuz 2020
Bu görüntü, biri kameraya dönük diğeri arkasını dönmüş iki insan başının yakın çekimidir. Arkası dönük olan yüz beyaz bir renge sahip ve parlak mavi arka plana karşı öne çıkıyor. İkinci kafa, hafif bir gülümseme ile bir adamın yüzünün karikatürüdür. Resmin sol alt köşesinde siyah bir yüzey üzerine yerleştirilmiş mavi bir daire var. Resmin sağ tarafında beyaz metinli parlak mavi bir işaret ve resmin sağ alt köşesinde bir erkek profili görülüyor. İki erkek başı, aralarında bir bağlantı olduğunu ima edecek şekilde birlikte çerçevelenmiştir. Görselin ortasındaki mavi ve beyaz logo bu fikri daha da güçlendiriyor. Genel olarak bu görsel huzurlu ve uyumlu bir atmosfer yaratıyor.
İnsan Kaynakları Yönetimi

Yapay Zeka ve İşe Alım Süreci

22 Aralık 2018
Görüntüde bir kadının başının yakın çekimi görülüyor. Gözleri kapalı ve ifadesi nötr. Uzun, koyu renk saçları var ve siyah bir gömlek giyiyor. Görüntünün arka planı mavi ve beyaz sembollerden oluşan bir bilgisayar koduyla dolu. Kod kadının yüzü ve boynu boyunca uzanmakta ve görüntüye fütüristik bir hava vermektedir. Buna ek olarak, görüntünün sağ alt köşesinde bir devre kartının yakın çekimi görülebiliyor. Devre kartı karmaşık kablolar, transistörler ve diğer bileşenlerle dolu. Genel olarak bir kadın ve bir bilgisayar kodunu tasvir eden görsel, benzersiz ve ilgi çekici bir sahne yaratıyor.
Meslekler

Geleceğin Meslekleri Neler Olacak?

20 Kasım 2019
Bir kadın profilden görülüyor ve eli arka plandaki bir ışığı işaret ediyor. Elin parmakları açılmış ve işaret parmağı doğrudan ışığı gösteriyor. Kadının yüzü ışık tarafından aydınlatılıyor ve diğer eliyle ışığa dokunuyor gibi görünüyor. Yüz hatları ışık tarafından vurgulanmıştır ve düşünceli bir halde görünmektedir. Arka plan karanlıktır ve ışık tek parlaklık kaynağıdır. Işık parlak ve yuvarlaktır ve kadının yüzü ışık tarafından çerçevelenmiştir. Genel olarak bu resim bir şaşkınlık ve tefekkür hissi uyandırıyor.
Teknoloji

Yapay Zeka Eğitimde Fark Yaratacak

08 Kasım 2018
Eğitim artık yapay zeka kullanımıyla yapılabilir mi? Sanırım pek uzak bir ihtimalden bahsetmiyoruz. Birçok insan, yapay zeka eğitimde fark yaratacak, diyor.
Eğitim

Eğitim ve Yapay Zeka Kullanımı

10 Mayıs 2019