İstatistikçilerin Rusça araştırma ve analiz çalışmalarında karşılaşabilecekleri temel terimler nelerdir

<h3>İstatistiksel Analizde Yaygın Rusça Terimler</h3><p>İstatistik; araştırma, analiz ve veri yorumlamayı içerir. Rusça istatistiksel çalışmalarda sıkça karşılaşabileceğiniz bazı terimleri açıklayalım.</p><h4>Popülasyon ve Örneklem</h4><p>İstatistiksel çalışmalar popülasyondan başlar.</p><p>- <strong>Populasyon</strong>: Araştırmanın odaklandığı tam grup.</p><p>- <strong>Vıbor</strong>: Belirlenen populasyondan seçilen alt grup.</p><h4>Temel İstatistiksel Kavramlar</h4><p>Veri setlerini anlamak için temel kavramları bilmek gerek.</p><p>- <strong>Srednee</strong>: Ortalama değeri ifade eder.</p><p>- <strong>Mediana</strong>: Veri setinde orta noktadaki değer.</p><p>- <strong>Moda</strong>: En sık tekrar eden değer.</p><h4>Veri Dağılımı Metrikleri</h4><p>Farklı veri tipi ve dağılımlarını tanımlamak için kullanılan terimlerdir.</p><p>- <strong>Standartnoe Otklonenie</strong>: Standart sapma.</p><p>- <strong>Variatsiya</strong>: Varyans demektir.</p><p>- <strong>Asimmetriya</strong>: Veri dağılımının asimetrisini gösterir.</p><p>- <strong>Ekskess</strong>: Dağılımın tepe noktasının sivrilik derecesi.</p><h4>Olasılık ve Sonuçlar</h4><p>Olayların meydana gelme ihtimallerini hesaplarken olasılık terimleri önem kazanır.</p><p>- <strong>Veroyatnost'</strong>: Olasılık anlamına gelir.</p><p>- <strong>Nezavisimye Sobıtiya</strong>: Bağımsız olaylar.</p><p>- <strong>Zavisimye Sobıtiya</strong>: Bağımlı olaylar.</p><h4>Hipotez Testi</h4><p>Hipotezlerin doğruluğunu test etmek için kullanılan istatistiksel metotlardır.</p><p>- <strong>Nulyevaya Gipoteza (H0)</strong>: Ana hipotez.</p><p>- <strong>Alternativnaya Gipoteza (H1)</strong>: Karşıt hipotez.</p><p>- <strong>Uroven' Signifikantnosti</strong>: Anlamlılık seviyesi.</p><p>- <strong>P-Znachenie</strong>: P-değeri.</p><h4>Korelasyon ve Regresyon Analizi</h4><p>İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için gereken terimlerdir.</p><p>- <strong>Korelyatsiya</strong>: Değişkenler arası ilişkiyi ifade eder.</p><p>- <strong>Regresyonny Analiz</strong>: Değişkenler arasındaki ilişkiyi modeller.</p><h4>Veri Toplama ve Analizi</h4><p>Veri toplama sürecinde ve analiz aşamasında sıkça kullanılan terimlerdir.</p><p>- <strong>Anketa</strong>: Anket şeklinde veri toplama yöntemi.</p><p>- <strong>Observatsiya</strong>: Gözlem yoluyla veri toplama.</p><p>- <strong>Diskretnye Peremennye</strong>: Ayrık değişkenler.</p><p>- <strong>Nepreırıvnıe Peremennye</strong>: Sürekli değişkenler.</p><p>Rusça istatistik terimleri, kapsamlı bir sözlük gerektirir. İstatistikçiler bu terimleri sıkça kullanır. Temel bir anlayış, Rusça analizlerde etkili olmayı sağlar. Uygun terimleri öğrenmek, veri analizi ve akademik araştırmalarda başarıyı artırır.</p>

İstatistiksel metodoloji ile ilgili Rusça literatürde sık kullanılan kavramlar ve bunların Türkçe karşılıkları hangileridir

<h3>İstatistiksel Metodolojinin Rusça-Türkçe Sözlüğü</h3><p>İstatistik bir bilim dalı olarak çok dillidir. Rusya'da istatistik bilimi önemli bir yer kaplar. Bu blog yazısında Rusça'dan Türkçeye çevrilmesi gereken bazı terimler ve kavramlar ele alınacaktır.</p><h4>Anket - Анкетирование (Anketirovaniye)</h4><p>Anket, veri toplama yöntemlerinden biridir. Rusça terim <em>Анкетирование</em> olarak geçer. Bireylere sorulan sorularla bilgi toplanır.</p><h4>Belirsizlik - Неопределенность (Neopredelennost)</h4><p>İstatistiksel sonuçlarda belirsizlik her zaman vardır. Türkçede "belirsizlik" olarak kullanılır.</p><h4>Dağılım - Распределение (Raspredeleniye)</h4><p>Verilerin belirli bir düzen veya modele göre dağılmasını belirten kavramdır. Türkçede "dağılım" terimi kullanılır.</p><h4>Korelasyon - Корреляция (Korrelatsiya)</h4><p>İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü ifade eder. Türkçede "korelasyon" terimi yaygındır.</p><h4>Oran - Пропорция (Proporsiya)</h4><p>Bir bütün içindeki parçaların karşılaştırılmasında kullanılır. "Oran" kelimesi Türkçedeki karşılığıdır.</p><h4>Popülasyon - Популяция (Populyatsiya)</h4><p>Araştırma yapılan tüm birey veya birimlerin toplamını ifade eder. Türkçe karşılığı "popülasyon" veya "evren" olabilir.</p><h4>Rastlantı - Случайность (Sluchaynost)</h4><p>İstatistiksel olayların tesadüfi oluşunu vurgular. Türkçede "rastlantı" şeklinde kullanılır.</p><h4>Standart Sapma - Стандартное отклонение (Standartnoye Otkloneniye)</h4><p>Verilerin ortalamadan ne kadar sapma gösterdiğinin ölçüsü. Türkçede "standart sapma" olarak geçer.</p><h4>Varyans - Дисперсия (Dispersiya)</h4><p>Standart sapmanın karesi, veri setinin dağılımını ölçer. Türkçe karşılığı "varyans"tır.</p><h4>Z-Skoru - Z-Балл (Z-Ball)</h4><p>Bir değerin, ortalamadan kaç standart sapma uzaklıkta olduğunu gösterir. Türkçede "z-skoru" kullanılır.</p><p>Bu kavramların anlaşılması, istatistiksel analizlerin daha sağlıklı yapılabilmesi için önemlidir. Rusça istatistiksel literatür ile çalışırken bu terimlerin bilinmesi yararlı olacaktır.</p>

Çok değişkenli analiz, regresyon testleri ve hipotez testleri gibi konuları içeren Rusça akademik yayınları anlamak için gereken temel istatistiksel jargon nedir?

<p>Rusça akademik yayınları anlamak, öncelikle istatistik alanındaki temel terimlere hakim olmayı gerektirir. İstatistiksel analizler ve testler, çeşitli disiplinlerdeki araştırmalarda evrensel bir dil olarak karşımıza çıkar. Çok değişkenli analizler ve regresyon gibi konuları kavramak için temel istatistiksel kavramları bilmek gerekir.</p><h3>Çok Değişkenli Analiz</h3><p>Çok değişkenli analiz, birden fazla bağımsız değişkenin etkilerini inceleyen istatistiksel prosedürlerdir. Bu analizlerde <strong>korelasyon matrisi</strong>, <strong>kovaryans matrisi</strong> ve <strong>faktör analizi</strong> gibi kavramlar önemlidir.</p><h4>Korelasyon Matrisi</h4><p>Değişkenler arası ilişkiyi gösterir.</p><h4>Kovaryans Matrisi</h4><p>Değişkenlerin birlikte değişimini ölçer.</p><h4>Faktör Analizi</h4><p>Gözlemlenen değişkenleri temel bileşenlere indirger.</p><h3>Regresyon Analizi</h3><p>Yanıt değişkeninin bağımsız değişkenlerce nasıl etkilendiğini modelleyen istatistiksel metottur.</p><h4>Lineer Regresyon</h4><p>Doğrusal ilişkiyi ifade eder.</p><h4>Çoklu Regresyon</h4><p>Birden fazla bağımsız değişken bir yanıt değişkenini tahmin etmekte kullanılır.</p><h3>Hipotez Testleri</h3><p>Belirli bir varsayımın doğruluğunu test eden istatistiksel testlerdir.</p><h4>Null Hipotezi (H0)</h4><p>Varsayılan durumu temsil eder.</p><h4>Alternatif Hipotez (H1)</h4><p>Null hipotezinin karşısındaki senaryoyu ifade eder.</p><h4>p Değeri</h4><p>Hipotezi reddetmeye yönelik kanıtın gücünü ölçer.</p><h3>İstatistiksel Jargon</h3><p>Rusça akademik metinlerde sıklıkla karşılaşılan terimler şunlardır:</p><p>- <strong>Среднее (Ortalama)</strong>: Veri değerlerinin toplamının, veri sayısına bölünmesi ile bulunur.</p><p>- <strong>Стандартное отклонение (Standart Sapma)</strong>: Verilerin ortalama etrafındaki yayılımını gösterir.</p><p>- <strong>Нормальное распределение (Normal Dağılım)</strong>: Verilerin çan eğrisi şeklinde dağılması.</p><p>- <strong>Регрессионный анализ (Regresyon Analizi)</strong>: Değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyen analiz türü.</p><p>- <strong>Коэффициент корреляции (Korelasyon Katsayısı)</strong>: İki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü belirtir.</p><p>Bu terimlerin bilinmesi, Rusça istatistiksel analiz ve testleri içeren metinlerin anlaşılabilmesi için temel teşkil eder. Akademik kavramları daha iyi anlamak adına istatistiksel jargonun öğrenilmesi gerekir.</p>

İstatistikçilerin Bilmesi Gereken Rusça Terimler

İstatistik alanında uzmanlaşmış bir profesyonel misiniz ya da bu disipline yeni mi başladınız? İster tecrübeli bir analist olun, isterse bu heyecan verici bilim dalına giriş yapmak üzeresiniz, daima öğrenilecek yeni şeyler vardır. Günümüzde, uluslararası işbirliği ve eğitimin artmasıyla birlikte, İstatistikçiler için yabancı dillerde terim öğrenmek neredeyse zorunlu hale gelmiştir. Rusça, dünya çapında önemli bir dil olmakla beraber, istatistik alanında da kendine has terminolojisiyle öne çıkmaktadır. Bu yazımızda, Rusça eğitimi alanında ve özellikle İstatistik sektöründe bulunanlar için olmazsa olmaz Rusça terimler ve ifadelere değineceğiz. Unutmayın, Rusça öğrenmek sizi birçok açıdan rakiplerinizden bir adım öne taşıyacaktır.

İstatistikçilerin Bilmesi Gereken Rusça Terimler
===

İstatistik alanında uzmanlaşmış bir profesyonel misiniz, yoksa bu disipline yeni mi adım atmaya hazırlanan bir öğrenci misiniz? İster tecrübeli bir analist olun, ister bu heyecan verici bilim dalına ilgi duyan biri, daima öğrenilecek yeni şeyler ve keşfedilecek yeni kavramlar vardır. Günümüzde, uluslararası işbirliği ve eğitimin artmasıyla birlikte, istatistikçiler için yabancı dillerdeki terimleri öğrenmek neredeyse zorunlu hale gelmiştir. Rusça, dünya çapında önemli bir dil olmasının yanı sıra, istatistik alanında da kendine has terminolojisiyle öne çıkmaktadır.

Bu yazımızda, <u>Rusça eğitiminde</u> ve özellikle istatistik sektöründe bulunanlar için olmazsa olmaz Rusça terimlere ve ifadelere değineceğiz. Unutmayın, <u>Rusça öğrenmek</u> sizi birçok açıdan rakiplerinizden bir adım öne taşıyacaktır. Hem dil becerilerinizi geliştirip hem de uluslararası literatüre daha rahat erişim sağlayabilirsiniz.

Rusça İstatistik Terimlerine Genel Bakış

Rusya, matematiği ve istatistiği oldukça ciddiye alan bir ülke olarak bilinmektedir. Dolayısıyla, Rusça'da istatistikle ilgili oldukça zengin bir terminoloji mevcuttur. Bu terimleri bilmek, akademik makaleleri okumak, seminerlerde sunum yapmak veya uluslararası projelerde çalışmak açısından hayati önem taşır. Gelin, bu terimlerden bazılarını yakından inceleyelim ve anlamlarını derinlemesine öğrenelim.

Temel Kavramlar ve Terimler

<u>Вероятность</u> (Olasılık)

İstatistiğin temel kavramlarından biri olan olasılık, Rusça'da <u>вероятность</u> (veroyatnost') şeklinde ifade edilir. Olasılık, belirli bir olayın gerçekleşme ihtimalini ölçer. Örneğin:

P(A), olay A'nın gerçekleşme olasılığını gösterir.
Вероятность события А равна 0.5 (Veroyatnost' sobytiya A ravna 0.5) - Olay A'nın olasılığı 0.5'e eşittir.

Bu terimi bilmek, Rusça istatistiksel analizlerde karşınıza çıkacak ifadeleri anlamanıza yardımcı olacaktır.

<u>Стандартное отклонение</u> (Standart Sapma)

Standart sapma, bir veri setinin ortalamadan ne kadar saptığını gösteren bir ölçüttür ve Rusça'da <u>стандартное отклонение</u> (standartnoe otklonenie) olarak adlandırılır. Standart sapmanın düşük olması, verilerin ortalama etrafında toplandığını, yüksek olması ise verilerin daha geniş bir alana yayıldığını gösterir.

Высокое стандартное отклонение указывает на большую рассеянность данных (Vısokoe standartnoe otklonenie ukazyvaet na bol'shuyu rasseyannost' dannıh) - Yüksek standart sapma, verilerin daha dağınık olduğunu gösterir.

<u>Среднее значение</u> (Ortalama Değer)

Bir veri setinin ortalama değeri, Rusça'da <u>среднее значение</u> (srednee znachenie) olarak ifade edilir. Ortalama, verilerin genel eğilimini anlamak için önemli bir istatistiksel ölçüttür.

Среднее значение набора данных составляет 25 (Srednee znachenie nabora dannıh sostavlyayet 25) - Veri setinin ortalaması 25'tir.

Grafiksel Temsil ve Veri Görselleştirme

<u>Гистограмма</u> (Histogram)

Verilerin dağılımını görsel olarak temsil eden histogram, Rusça'da <u>гистограмма</u> (gistogramma) olarak bilinir. Histogramlar, veri analizi ve sunumlarında sıklıkla kullanılan temel araçlardır.

Гистограмма показывает частоту появления значений в наборе данных (Gistogramma pokazıvayet chastotu poyavleniya znacheniy v nabore dannıh) - Histogram, veri setindeki değerlerin görülme sıklığını gösterir.

<u>Диаграмма рассеяния</u> (Serpme Diyagramı)

İki değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için kullanılan serpme diyagramı, Rusça'da <u>диаграмма рассеяния</u> (diagramma rasseyaniya) olarak ifade edilir.

Диаграмма рассеяния помогает выявить связь между переменными (Diagramma rasseyaniya pomogayet vıyavit' svyaz' mezhdu peremennımi) - Serpme diyagramı, değişkenler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Rusça'da İstatistiksel Analiz ve Sunum

Herhangi bir istatistikçi için analizlerini paylaşmak ve sonuçlarını yorumlamak esastır. Rusça'da da bu durum farklı değildir. Bir istatistik profesyoneli olarak, Rus dilinde akıcı bir şekilde analizlerinizi aktarabilmek, sizin için büyük bir avantaj sağlayacaktır.

Önemli Analiz Yöntemleri ve Terimleri

<u>Коэффициент корреляции</u> (Korelasyon Katsayısı)

İki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü gösteren <u>коэффициент корреляции</u> (koeffitsient korrelyatsii), analizlerinizde temel bir referans noktasıdır.

Коэффициент корреляции равен 0.8, что указывает на сильную положительную связь (Koeffitsient korrelyatsii raven 0.8, chto ukazyvaet na sil'nuyu polozhitel'nuyu svyaz') - Korelasyon katsayısı 0.8'e eşittir, bu da güçlü bir pozitif ilişkiye işaret eder.

<u>Множественная регрессия</u> (Çoklu Regresyon)

<u>Множественная регрессия</u> (mnozhestvennaya regressiya), çoklu regresyon analizleri için kullanılır ve birden fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini belirlemenizi sağlar.

Множественная регрессия используется для прогнозирования значений на основе нескольких факторов (Mnozhestvennaya regressiya ispol'zuetsya dlya prognozirovaniya znacheniy na osnove neskol'kih faktorov) - Çoklu regresyon, birkaç faktöre dayalı olarak değerleri tahmin etmek için kullanılır.

<u>Дисперсионный анализ</u> (Varyans Analizi)

Varyans analizini ifade eden <u>дисперсионный анализ</u> (dispersionnyy analiz), gruplar arasındaki farkları incelemek için kullanılır.

Дисперсионный анализ показывает, есть ли значимые различия между группами (Dispersionnyy analiz pokazıvayet, yest' li znachimye razlichiya mezhdu gruppami) - Varyans analizi, gruplar arasında anlamlı farklılıklar olup olmadığını gösterir.

Sunum ve Raporlama

Analiz sonuçlarını etkili bir şekilde sunmak, bulgularınızın anlaşılması için kritiktir. Rusça'da istatistiksel sonuçları raporlarken bazı temel terimleri bilmek faydalı olacaktır.

<u>Статистическая значимость</u> (statisticheskaya znachimost') - İstatistiksel anlamlılık

- Результаты являются статистически значимыми (Rezultaty yavlyayutsya statisticheski znachimymi) - Sonuçlar istatistiksel olarak anlamlıdır.
- <u>Уровень доверия</u> (uroven' doveriya) - Güven seviyesi
- Мы используем уровень доверия 95% (My ispol'zuem uroven' doveriya 95%) - %95 güven seviyesini kullanıyoruz.

Rusça'da İstatistiksel Eğitimin Önemi

<u>Rusça öğrenmek</u> isteyen ve istatistik alanında çalışanlar için bu dil, önemli bir fırsat penceresi açmaktadır. Rusya'daki üniversiteler ve araştırma enstitüleri, istatistik alanında birçok önemli çalışmaya ev sahipliği yapmaktadır. Bu bağlamda, Rusça'da akademik istatistik terminolojisiyle donanmak, bu çalışmalara erişimi kolaylaştıracaktır.

Neden Rusça?

1- Geniş Akademik Literatür: Rusya, istatistik ve matematik alanlarında zengin bir akademik geçmişe sahiptir. Birçok önemli kaynak ve makale sadece Rusça olarak mevcuttur.

2- Uluslararası İşbirliği Fırsatları: Rusça bilmek, uluslararası projelerde ve araştırmalarda yer almanızı kolaylaştırır.

3- Kariyer Gelişimi: Rusça, CV'nizde sizi diğer adaylardan ayıracak önemli bir yetenektir.

Önemli İstatistiksel Kavramlar ve Dağılımlar

<u>Распределение Пуассона</u> (Poisson Dağılımı)

Olay sayılarının belirli bir zaman dilimindeki dağılımını incelediğimiz Poisson Dağılımı, Rusça'da <u>распределение Пуассона</u> (raspredelenie Puassona) olarak geçer. Veri setlerinde nadir olayların analizi için bu terime ihtiyaç duyulur.

Распределение Пуассона используется для моделирования редких событий (Raspredelenie Puassona ispol'zuetsya dlya modelirovaniya redkih sobytiy) - Poisson dağılımı, nadir olayların modellenmesi için kullanılır.

<u>Закон больших чисел</u> (Büyük Sayılar Yasası)

Büyük Sayılar Yasası, yani <u>закон больших чисел</u> (zakon bol'shih chisel), istatistikte merkezi bir öneme sahiptir ve büyük örneklem boyutlarının istatistiksel analizdeki etkisini anlatır.

Согласно закону больших чисел, среднее значение выборки стремится к математическому ожиданию при увеличении размера выборки (Soglasno zakonu bol'shih chisel, srednee znachenie vıporki stremitsya k matematicheskomu ozhidaniyu pri uvelichenii razmera vıporki) - Büyük sayılar yasasına göre, örneklemin ortalaması, örneklem büyüdükçe beklenen değere yaklaşır.

Rusça İstatistik Terimleri ile Pratik Yapma

Yeni öğrendiğiniz terimleri pekiştirmek için pratik yapmak önemlidir. İşte bazı yaygın terimler ve örnek kullanımları:

<u>Вероятностное пространство</u> (veroyatnostnoe prostranstvo) - Olasılık uzayı

- Мы изучаем вероятностное пространство данного эксперимента - Bu deneyin olasılık uzayını inceliyoruz.
- <u>Случайная величина</u> (sluchaynaya velichina) - Rastgele değişken
- X является случайной величиной с нормальным распределением - X, normal dağılıma sahip bir rastgele değişkendir.
- <u>Выборка</u> (vıborka) - Örneklem
- Мы собрали выборку из 100 наблюдений - 100 gözlemden oluşan bir örneklem topladık.
- <u>Гипотезa</u> (gipoteza) - Hipotez
- Нулевая гипотеза утверждает, что разницы нет - Sıfır hipotezi fark olmadığını iddia eder.

Öğrenirken Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar

Yeni bir dilde teknik terimleri öğrenmek başlangıçta zorlayıcı olabilir. İşte size yardımcı olabilecek bazı ipuçları:

Terimleri Not Almak: Öğrendiğiniz her yeni Rusça terimi bir deftere not edin ve yanına Türkçe anlamını yazın.
Örnek Cümleler Kurmak: Terimleri kullanarak kendi cümlelerinizi oluşturun.
Sesli Çalışma: Terimleri ve cümleleri yüksek sesle tekrar edin. Bu, telaffuzunuzu geliştirir ve hatırlamanızı kolaylaştırır.
Kaynaklardan Faydalanma: Rusça istatistik kitapları ve makaleleri okuyarak terimleri doğal bağlamlarında görmeye çalışın.
Dil Değişimi: Rusça konuşan kişilerle pratik yaparak dil becerilerinizi geliştirin.

Sonuç

Rusça istatistik terminolojisiyle donanmak, sadece dil becerilerinizi geliştirmekle kalmayıp, aynı zamanda uluslararası platformlardaki iş ve akademik bağlantılarınızı da zenginleştirecektir. Makalemizde bahsettiğimiz terimler ve daha fazlasını öğrenmek için sabırsızlandığınızı biliyoruz. Unutmayın, <u>Rusça öğrenmek</u> sizi bambaşka ufuklara taşıyacak.

Yeni bir dil öğrenmek her zaman bir meydan okumadır, ancak emek ve özveriyle üstesinden gelebilirsiniz. Özellikle istatistik gibi evrensel bir bilim dalında, farklı dillerdeki terminolojiyi anlamak ve kullanmak size büyük avantajlar sağlayacaktır.

Uluslararası literatüre erişim
Kariyer fırsatlarının artması
Yeni akademik işbirlikleri

Tüm bunlar ve daha fazlası, Rusça istatistik terimlerini öğrenerek elde edebileceğiniz kazanımlardır. Başarılar diliyoruz!

Статистика

Выборка

Генеральная совокупность

Среднее значение среднее арифметическое)

Медиана

Мода

Дисперсия

Стандартное отклонение

Корреляция

Регрессионный анализ

Проверка гипотез

Доверительный интервал

Уровень значимости

P-значение

Коэффициент вариации

Критерий хи-квадрат

Тест t-Стьюдента

Ранговый корреляционный коэффициент

Нормальное распределение

Биномиальное распределение

Пуассоновское распределение

Закон больших чисел

Центральная предельная теорема

Статистическая мощность

Коэффициент детерминации

Эмпирическая функция распределения

Квантиль

Межквартильный размах

Выбросы

Кластерный анализ

Метод главных компонент

Факторный анализ

Мультиколлинеарность

Временные ряды

Прогнозирование

Метод наименьших квадратов

Логистическая регрессия

Метрики качества модели

Кросс-валидация

Обучающий набор данных

Тестовый набор данных

Переобучение

Недообучение

Стандартизация данных

Нормализация данных

Индекс Херфиндаля-Хиршмана

Энтропия Шеннона

Анализ выживаемости

Множественный коэффициент корреляции

Байесовская статистика

Линейная алгебра в статистике

Инференциальная статистика

Описательная статистика

Пропорция

Вероятность

Случайная величина

Событие

Исход

Неопределённость

Информация

Решающее дерево

Сеть Байеса

Машинное обучение

Искусственный интеллект

Обучение с учителем

Обучение без учителя

Глубокое обучение

Нейронные сети

Смешанные модели

Пропорциональные шансы