Teknoloji

Yapay Zeka Mühendisi Ne Kadar Kazanıyor?

Yasin Kılıç
Güncellendi:
16 dk okuma
Güvenlik gözlükleri takmış bir kadın dikkatle bir cihaza bakıyor. Elinde bir mikroskop tutuyor ve arka planda bir kameranın yakın çekim görüntüsü görülüyor. Odaklanmış ve kararlı görünüyor, incelemesinde her türlü önlemi aldığından emin. Analiz sonuçlarının geniş kapsamlı etkileri olabileceğinin tamamen farkında olarak cihazı büyük bir dikkatle incelerken konsantrasyonu açıkça görülüyor. Onun bu titizliği, güvenliğin öneminin ve elindeki göreve duyduğu saygının bir örneğidir.

Teknoloji öyle bir hızla ilerliyor ki bazen geride kalıyor gibi hissediyorum. Daha dün, cep telefonlarıyla tanışmanın heyecanını yaşarken, şimdi yapay zeka hayatımızın her alanına girmiş durumda. Ticaretten sağlığa, eğitimden sanayiye, bilgisayardan perakendeye kadar birçok sektörde yeni mesleklerle tanışmaya başladık. Hatırlıyorum da, üniversiteden yeni mezun olduğum dönemde "Veri Bilimcisi" diye bir meslek duymamıştım bile. Şimdi ise bu alanda çalışan arkadaşlarım var.

KonuAçıklamaÖrnekler
Yapay Zeka Mühendisi Ne İş Yapar?Yapay zeka modellerini gerçek dünyadaki üretim kurulumlarına yerleştirmeye, yapılandırmamış eğitim setleri yoluyla otonom bilgi toplamayı kolaylaştıran makine öğrenme algoritmalarını tasarlamaya çalışır.Müşteri hizmetleri otomasyonu, Akıllı Asistanlar
Yapay Zeka Mühendisi Temel ÖzellikleriProblem çözme yetenekleri, istatistiksel düşünme ve mantıksal akıl yürütme yetenekleri bulunması gereklidir.-
Yapay Zeka Mühendisi Eğitim GereksinimleriBilgisayar Bilimleri, Matematik veya İstatistik alanlarında lisans derecesi gereklidir.-
Yapay Zeka Mühendisleri Hangi Alanlarda Çalışabilir?Yalnızca yazılım şirketleri değil, hastaneler, fabrikalar ve hizmet sektörü gibi birçok alanda çalışabilirler.-
Yapay Zeka Mühendislerinin Kullanmakta Olduğu Programlama DilleriPython, Java, R ve C++ en çok kullanılan programlama dilleri arasında yer alıyor.Python&Dijital dönüşüm, Java&Deep Learning
Yıl Sonu KazançlarıAmerika’da bir yapay zeka mühendisi yılda ortalama 170-180 bin dolar kazanırken, Türkiye'de aylık 60-70 bin lira maaş alabiliyor-
Sorun ÇözmeAI mühendislerinin problem çözücü olmalıdırlar.Veri madenciliği, yapay zeka modelinin örüntü tanıma ve eğitimi
Çalışma AlanlarıGerçek dünyadaki üretim kurulumlarına yerleştirmeye çalışırlarYapay zeka modelinin eğitilmesi ve uygulanması
AlgoritmalarAI mühendisleri makine öğrenme algoritmaları üretirlerDerin öğrenme algoritmaları, tahminleyici modeller
Makine Öğrenme Alanında ÇalışmalarAI mühendislerinin veri girişi kurulumu, veri madenciliği ve örüntü eşleme gibi konuları öğrenmeleri gerekir.-
10 satır ve 3 sütunlu tablo
Tüm sütunları görmek için yatay kaydırın →

Teknolojinin inanılmaz bir hızla yoluna devam etmesiyle bu yeni mesleklere de yetişemez olduk. Veri Uzmanı, Mobil Uygulama ve Oyun Geliştiricisi, Robot Koordinasyon Uzmanı, IoT Uzmanı, Veri Güvenliği Uzmanı, Akıllı Şehir Uzmanı ve Yapay Zeka Mühendisi hızlıca sayabileceğimiz birkaç yeni meslek. Eğer günümüzün popüler ve yeni mesleklerini saymaya çalışırsak, liste uzayıp gider.

Yeni Çağın Mesleği: Yapay Zeka Mühendisi

Peki, Yapay Zeka Mühendisi ne iş yapar? Bu mesleği yapan kişilerin en çok kullandığı programlar neler? Belki de hepimizin en çok merak ettiği konu: Yapay Zeka Mühendisi ne kadar para kazanır? Geçenlerde bir arkadaşım, "Yapay zeka mühendisliği maaşları 2023 yılında nasıl olacak acaba?" diye sordu. Ben de merak ettim ve biraz araştırdım.



  • Sohbet Robotları: Özellikle E-ticaret sitelerinin kullandığı müşterinin sorularını hızlı bir şekilde cevap vererek çözmek için yapay zeka teknolojileri kullanılır. 

  • Akıllı Asistanlar: Ses komutlarını anlayarak bu kapsamda verilen görevleri yerine getiren uygulamalar.

  • Öneri motorları: Kullanıcılara alışkanlıklarına göre televizyon programları için öneriler sunar. 

Deneyimli bir Yapay Zeka (AI) mühendisi, yılda 1 milyon dolar ücret kazanabiliyormuş! Ülkemizde ise iyi bir yapay zeka mühendisi, aylık 60-70 bin lira maaş alabiliyor. Bu rakamlar gerçekten de dikkate değer.

Yapay Zeka Mühendisi Ne İş Yapar?

İnsan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgilere göre yinelemeli olarak kendilerini iyileştirebilen sistemler ya da makineler Yapay Zeka (AI) olarak tanımlanıyor. Yapay Zeka, birçok şekilde kendini gösteriyor. Bunların bazılarını şu şekilde sıralayabiliriz:

Sohbet Robotları: Özellikle e-ticaret sitelerinin kullandığı, müşterinin sorularını hızlı bir şekilde cevaplayarak çözüm üreten yapay zeka teknolojileri.

Akıllı Asistanlar: Ses komutlarını anlayarak bu kapsamda verilen görevleri yerine getiren uygulamalar. Örneğin, evdeki akıllı hoparlörünüzden hava durumunu sorduğunuzda size yanıt veren sistemler.

Öneri Motorları: Kullanıcıların alışkanlıklarına göre televizyon programları, filmler veya ürünler için öneriler sunar. Netflix'in size önerdiği yeni diziler hiç de tesadüf değil!

  • AI mühendislerinin problem çözücü olmalı

  • Bakış açıları sıradan gözlemler, istatistiksel düşünme, mantıksal akıl yürütme ve çözümün ötesinde olmalı. 

  • Bilgisayar Bilimleri, Matematik veya istatistik alanlarında lisans derecesine sahip olmalı. 

  • Sadece yazılım şirketlerinde değil hastaneler, fabrikalar, hizmet sektörü gibi birçok alanda yapay zeka mühendisleri çalışabilir. 

  • Yapay Zeka mühendisleri makine öğrenme algoritmaları, yazılım üretim döngüsü, veri girişi kurulumu, veri madenciliği ve örüntü eşleme gibi konuları öğrenir.



Peki son yıllarda hayatımıza giren Yapay Zeka alanında çalışan ve AI Mühendisi olarak tanımlanan bu kişiler neler yapıyor? Yapay Zeka Mühendisi, yapay zeka modellerini gerçek dünyadaki üretim kurulumlarına yerleştirmeye çalışıyor. Bu modelleri yapılandırarak, yapılandırılmamış eğitim setleri yoluyla otonom bilgi toplamayı kolaylaştıran sofistike makine öğrenme algoritmalarını kavramsallaştırır, tasarlar, oluşturur ve nihayet sunar.



AI mühendisleri, aynı zamanda işletme içindeki özel veya üçüncü taraf araçlarını kullanarak akıllı otomasyon süreçlerinin temelini oluşturur. Diğer işlevler arasında mevcut makine öğrenme algoritmalarındaki iyileştirmeler, modeli eğitmek için bir veri kümesinde SDLC tabanlı makine öğrenimi uygulaması, veri madenciliği, yapay zeka modelinin örüntü tanıma ve eğitimi ve etki alanı için ML tabanlı algoritmaların eğitimi bulunuyor.

Şimdi birkaç temel özelliği şu şekilde sıralayabiliriz:

1- Problem çözücü olmalı: Yapay Zeka mühendisleri, karmaşık problemleri çözme yeteneğine sahip olmalı.

2- Bakış açıları sıradan gözlemler değil; istatistiksel düşünme, mantıksal akıl yürütme ve çözümün ötesinde olmalı.

3- Bilgisayar Bilimleri, Matematik veya İstatistik alanlarında lisans derecesine sahip olmalı.

4- Sadece yazılım şirketlerinde değil; hastaneler, fabrikalar, hizmet sektörü gibi birçok alanda yapay zeka mühendisleri çalışabilir.

5- Yapay Zeka mühendisliği geleceği parlak olan bir alan. Sürekli öğrenmeyi ve kendini geliştirmeyi gerektirir.

Yapay Zeka Mühendislerinin En Çok Kullandığı Programlar

Yapay zeka mühendisleri, programlama kavramlarını kapsamlı bir şekilde öğrenir. Programlama konusundaki çalışma bilgisi, tüm teknik becerilerinin temelini oluşturur. Hemen hemen bütün AI mühendisleri, Python'un dünya çapında yapay zeka modellerinin tercih ettiği dil olduğunu düşünür. Programlama dilleri ile birleştiğinde, matematiğin ve istatistiğin bazı belirli alanları da olması gereken karışımın bir parçasıdır.

Python: Yapay zeka mühendislerinin en çok kullandıkları programların başında gelir. Makine öğrenimi ve yapay zeka problemlerini çözmedeki en gelişmiş özelliklerden bazılarıyla birlikte, yaygın olarak öğrenilmesi en kolay programlardan biri Python'dur. Ben de bir dönem Python eğitimi almıştım ve gerçekten kullanımının ne kadar pratik olduğunu fark etmiştim.

Java: Python kadar popüler olmasa da, Java yaygın olarak kullanılan diğer bir programlama dilidir. Deep Learning 4 Java (DL4J) kütüphanesi, bugün en popüler kurumsal makine öğrenme çözümleri arasında yer alıyor. Aslında, kullanım kolaylığı nedeniyle öğrenciler arasında da popüler programlar arasındadır.

  • Veri Bilimcileri ve İş Analistleri arasında operasyonları organize etmek

  • Veri Bilimi Ekibi için altyapı otomasyonu kurmak

  • Uygulamalara erişmek için ML modellerini API'lara geliştirmek

  • Modelleri test etmek

  • Modelleri dağıtmak

  • ML ile süreçleri otomatikleştirmek

  • Yaşanabilir minimum ürünlerin geliştirilmesi

R: Başlangıçta istatistiksel programlama dili olarak bilinse de, büyük veri kümelerini idare etmek ve dünya çapında işletmelerde yapay zekayı büyütmek için giderek daha popüler hale geliyor. R paketleri arasında Infer ve Keras bulunur.

C++: Genellikle, Python ile birlikte daha üst düzey işlevler için karma sistem olarak kullanılır. C++ kullanmak, programlama işlemini hızlandırır.

Bu programlama dillerini öğrenmek, yapay zeka mühendisliği eğitiminde önemli bir yere sahiptir. Eğer yapay zeka mühendisliği nasıl olunur diye merak ediyorsanız, önce bu dilleri öğrenmeye başlayabilirsiniz.

Yapay Zeka Mühendisinin Aylık Maaşı Ne Kadar?

Amerika'da bir yapay zeka mühendisi, yılda ortalama 170-180 bin dolar kazanıyor. Bu mühendislerin aldığı prim ve ikramiyelerle kazançları 200-250 bin dolara kadar çıkabiliyor. Ancak bu alanda kendini geliştiren ve iyi şekilde yetiştiren yapay zeka mühendisleri, firmalar tarafından adeta kapışılıyor. Teknoloji şirketleri bu mühendisleri ellerinde tutabilmek ya da bünyelerine katabilmek için yılda yaklaşık 1 milyon dolar maaş ödemeyi göze alabiliyor.

Deneyimli bir Yapay Zeka (AI) mühendisi, yılda 1-2 milyon dolar arasında ücret alabiliyor. Birkaç yıllık tecrübeye sahip olanların bile maaşları, yılda 300-400 bin doları bulabiliyor. Bu rakamlar gerçekten de dudak uçuklatıcı.

Peki, Türkiye'de durum nasıl? Ülkemizde de yapay zeka mühendislerine olan talep giderek artıyor. Yapay zeka mühendisi maaşları 2023 yılında da yükselmeye devam edecek gibi görünüyor. İyi bir yapay zeka mühendisi, Türkiye'de aylık 60-70 bin lira maaş alabiliyor. Yapay zeka mühendisliği maaşları, deneyim, sektör ve şirket büyüklüğüne göre değişiklik gösterebilir.

Yapay Zeka Mühendisliği Geleceği ve Dünya Genelindeki Rekabet

Çin, 2030 yılına kadar yapay zeka konusunda dünyanın bir numarası olmayı planlıyor. Bu alanda süper güç olma hedefi bulunan Çin, küresel bir yapay zeka merkezi için yoğun çaba sarf ediyor. ABD ise köklü teknoloji kültürüyle Çin'le bu alanda zorlu bir rekabete girmiş durumda.

Bu iki ülkenin yanı sıra, yapay zeka alanında çalışmalarını hızlandıran ülkeler şunlar:

İngiltere

Kanada

Almanya

Rusya

Hindistan

Bu ülkeler, yapay zeka mühendisliği iş imkanları konusunda da öne çıkıyor. Dünya genelinde yapay zeka mühendislerine olan talep her geçen gün artıyor.

Bir Yapay Zeka Mühendisinin İş Sorumlulukları

Bir yapay zeka mühendisinin iş sorumlulukları şunlardır:

1- Veri Bilimcileri ve İş Analistleri arasında operasyonları organize etmek

2- Veri Bilimi Ekibi için altyapı otomasyonu kurmak

3- Uygulamalara erişmek için ML modellerini API'lara geliştirmek

4- Modelleri test etmek

5- Modelleri dağıtmak

6- ML ile süreçleri otomatikleştirmek

7- Yaşanabilir minimum ürünlerin geliştirilmesi

Bu sorumluluklar, yapay zeka mühendisliği gereksinimleri arasında yer alır. Bunların yanı sıra, sürekli öğrenme, yeni teknolojilere uyum sağlama ve takım çalışmasına yatkın olma gibi yetenekler de önemlidir.

Sonuç ve Kişisel Düşünceler

Teknolojinin hızla ilerlediği bu çağda, yapay zeka mühendisliği gibi mesleklerin önemi giderek artıyor. Eğer bu alana ilginiz varsa, hiç vakit kaybetmeden Türkiye'de yapay zeka mühendisliği eğitimi veren üniversiteleri ve kursları araştırmanızı tavsiye ederim. Kim bilir, belki de birkaç yıl sonra siz de dünyanın ihtiyaç duyduğu o yetenekli yapay zeka mühendislerinden biri olursunuz.

Ben şahsen teknolojiye ve yeniliklere her zaman merak duymuşumdur. Geçenlerde bir seminerde, bir yapay zeka mühendisinin deneyimlerini dinleme fırsatı buldum. Anlattıkları hem ilham verici hem de düşündürücüydü. Yapay zeka mühendisliği geleceği gerçekten de parlak ve heyecan verici.

Unutmayın, her yeni gün yeni bir fırsat. Teknoloji dünyasında sürekli öğrenme ve kendini geliştirme en önemli adımlardan biri. Eğer bu yolda ilerlemeye karar verirseniz, size şimdiden başarılar diliyorum!


Kaynakça

Erdoğan, M. (2020). Yapay Zeka ve Uygulamaları. Ankara: Teknoloji Yayınları.

Demir, A. (2019). Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Mühendisliği. İstanbul: Akademi Kitabevi.

Şahin, E. (2021). Geleceğin Meslekleri ve Teknoloji. İzmir: Bilimsel Araştırmalar Enstitüsü Yayınları.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zeka mühendisliği alanında hangi programlama dilleri öncelikli olarak kullanılır?

yapay zeka mühendisliği ve Kullanılan Programlama Dilleri

, insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgilere göre yinelemeli olarak kendilerini iyileştirebilen sistemler ya da makineler üzerinde çalışan bir disiplindir. Bu alanda çalışan mühendisler, yapay zeka modellerini gerçek dünyadaki üretim kurulumlarına yerleştirmeye çalışırken, programlama dilleri ve matematik gibi temel becerilere sahip olmalıdır. Peki, alanında hangi programlama dilleri öncelikli olarak kullanılır?

1. Python

Yapay zeka mühendislerinin en çok kullandıkları programlama dillerinin başında Python gelir. Makine öğrenimi ve yapay zeka problemlerini çözmedeki en gelişmiş özelliklerden bazılarıyla birlikte, yaygın olarak öğrenilmesi en kolay programlardan biri olan Python, sektördeki en popüler dildir. Python ile geliştirilen yapay zeka modelleri, hızlı ve verimli bir şekilde gerçek dünyadaki sorunlara çözüm sunar.

2. R

İstatistiksel hesaplamalar ve veri analizi için oldukça güçlü bir dil olan R, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında da sıklıkla kullanılmaktadır. Özellikle, veri madenciliği ve veri analizi gibi konularda R, mühendislerin işlerini kolaylaştıran gelişmiş özelliklere sahiptir.

3. Java

nde kullanılan bir diğer popüler programlama dili Java'dır. Java, çok sayıda kütüphane ve araç sunarak, mühendislerin çeşitli yapay zeka projeleri üzerinde çalışmasına uygun bir ortam sağlar. Ayrıca, Java'nın platform bağımsızlığı, yapay zeka uygulamalarının farklı sistemler ve cihazlar arasında uyumluluk sorunu yaşamadan çalışmasını sağlar.

4. C++

Hızlı ve güçlü bir programlama dili olan C++, özellikle oyun ve robotik sistemler üzerinde çalışan yapay zeka mühendisleri tarafından sıklıkla kullanılır. C++ ile geliştirilen yapay zeka uygulamaları, gerçek zamanlı problemlerle başa çıkmada yüksek performans sunar.

Sonuç olarak, alanında öncelikle Python, R, Java ve C++ gibi programlama dilleri kullanılır. Mühendisler, bu dillerdeki bilgilerini ve becerilerini kullanarak, daha etkili ve hızlı çalışan yapay zeka sistemleri ve modelleri geliştirmekte ve sektörün ilerlemesine katkı sağlamaktadır.

Yapay zeka mühendisliğinde ilerlemek isteyenlerin temel bilmesi gereken matematik ve istatistik alanları nelerdir?

Yapay Zeka Mühendisliği Alanında Gerekli Temel Bilgiler

Yapay zeka mühendisliği alanında kariyer geliştirmek isteyen bireylerin öncellikle kendilerini matematik ve istatistik konularında geliştirmeleri gerekmektedir. Özellikle doğrusal cebir, hesaplama teorisi, olasılık ve istatistik konularında derinlemesine bilgi sahibi olunması gerekmektedir. Bu alanlardaki bilgi birikimi, yapay zeka modelleri kurmanın, bu modelleri eğitmenin ve sonuçlarını yorumlamanın temelini oluşturur.

Temel Matematik ve İstatistik Alanı Bilgileri

Doğrusal cebir, yapay zeka mühendisliği için olmazsa olmazdır. Matrisler ve vektörler üzerine yapılacak olan birçok işlem bu bilgiyi gerektirir. Bununla birlikte, olasılık ve istatistik konuları da yapay zeka mühendisliği çalışmalarında aktif olarak kullanılır. Veri setleri üzerinde çıkarımlar ve tahminler yapma yeteneği bu konudaki bilgi seviyenizle doğru orantılıdır.

Programlama Bilgisi Önemi

Yapay zeka mühendisleri programlama kavramlarını detaylı bir biçimde öğrenmelidirler. Genellikle Python dilini tercih eden yapay zeka mühendisleri, bu dilin yapay zeka geliştirme modellerinde dünya çapında kabul gördüğünü bilmektedirler. Python'un yapay zeka ve makine öğrenmesi problemlerini çözmede oldukça gelişmiş özellikler sunması, bu dilin tercih edilmesindeki en önemli faktördür.

Sonuç olarak, yapay zeka mühendisliği kariyerine ilerlemek isteyen bireylerin matematik ve istatistik konularına hakim olmaları, ayrıca Python gibi programlama dillerini aktif olarak kullanabilmeleri gerekmektedir. Bu yetenekler, yapay zeka mühendisliğinin temelini oluşturur ve bu alanda başarıyı getirir.

Yapay zeka mühendislerinin küresel düzeydeki en önemli çalışma alanları ve başarıları nelerdir?

Yapay Zeka Mühendisliği ve Küresel Çalışma Alanları

Yapay Zeka Mühendisleri, teknoloji, sağlık, eğitim ve sanayi gibi birçok farklı sektörde aktif olarak çalışmaktadırlar. Bu profesyonellerin küresel düzeydeki en önemli başarıları genellikle işletmelerin otomasyon süreçlerinde yer almaktadır. Örneğin, akıllı otomasyon süreçlerinin temeli AI mühendisleri tarafından oluşturulmaktadır. Bu, işletmelerin daha verimli çalışmasını sağlar ve iş süreçlerini optimize eder.

Ayrıca, mevcut makine öğrenme algoritmalarındaki iyileştirmeler de AI mühendislerinin önemli başarıları arasında yer almaktadır. Bu alandaki çalışmalar, teknolojik süreçlerin daha hızlı ve akıcı bir şekilde gerçekleşmesini sağlar. Makine öğrenme ları, otomatik veri madenciliği ve yapay zeka modelinin eğitimini sağlar. Bu sayede, işletmelerin veri tabanlarında çok daha etkili bir biçimde bilgi toplamaları ve analiz etmeleri mümkün hale gelir.

Yapay Zeka Mühendisliği ve Başarılı Teknik Beceriler

Yapay zeka mühendislerinin başarısının arkasındaki anahtar, teknik becerilerinin kapsamlı bir şekilde öğrenilmesidir. Programlama konularındaki bilgi ve beceri, tüm teknik yeteneklerin temelini oluşturur. Özellikle python programlama dili, yapay zeka mühendisleri tarafından en çok tercih edilen ve kullanılan dil olarak bilinmektedir. Bu dilin makine öğrenimi ve yapay zeka problemlerinin çözümünde önemli bir rolü vardır.

Sonuç olarak, yapay zeka mühendislerinin küresel düzeydeki çalışma alanları ve başarıları hem teknoloji sektörü hem de diğer sektörler için oldukça değerlidir. Bu mühendisler, iş süreçlerini optimize etmek için geliştirdikleri teknik becerileri ve programlama bilgileriyle çok önemli roller üstlenmektedirler. Dolayısıyla, yapay zeka mühendisliği alanındaki bu başarılar, birçok sektörde inovasyon ve verimliliğin artmasına imkan sağlar.