Algoritmik düşünme: akış şemaları, koşullar, döngüler ve karmaşıklık farkındalığı., Dil bağımsız problem çözme becerisi.
Bu sertifika, algoritma tasarımı, veri yapıları optimizasyonu ve mantıksal akış geliştirmedeki analitik ustalığınızı belgeler. Karmaşık problemleri elegant çözümlerle ele alarak yazılım performansını maksimize etme yeteneğinizi kanıtlar ve teknoloji sektöründe rekabet avantajı sağlar.
Bu sertifika, algoritma tasarımı, veri yapıları optimizasyonu ve mantıksal akış geliştirmedeki analitik ustalığınızı belgeler. Karmaşık problemleri elegant çözümlerle ele alarak yazılım performansını maksimize etme yeteneğinizi kanıtlar ve teknoloji sektöründe rekabet avantajı sağlar.
Konuyu etkili bir şekilde pekiştirmeniz ve uzmanlaşmanız için özel olarak tasarlanmış premium araçlara erişim sağlayın.
Algoritmanı kutucuklar ve oklarla tasarla.
Dilden bağımsız sözde kod yazımını yapılandır.
Basit algoritmalar için Big-O tahmini yap.
İkili arama, kaydırma penceresi gibi pattern'leri incele.
Örnek girişler ile adım adım kontrol et.
Her gün çözülecek soru sayısını ve konusunu planla.
Hangi algoritmanın nasıl görselleştirilebileceğini gör.
Algoritma ve karmaşıklık bilgini test et.
Bu kursu tamamlayan gerçek öğrencilerin deneyimleri
“İstanbul İşletme Enstitüsü başarılı bir online eğitim platformu ve her geçen gün birbirinden güzel yeni eğitimler açılıyor. Online Algoritma Eğitimi de hem yeni başlayanlar hem bu alana ilgi duyanlar için iyi bir fırsat olacaktır.”
“Başlangıç için güzel bir algoritma eğitimi. Hocanın anlatımına gayet sade ve anlaşılır. Ders dolu dolu. Yaşına göre kendini anlatım konusunda iyi seviyeye getirmiş tecrübeli bir eğitimci.”
“Özlem hocam çok iyi anlatıyor. Yazılım sektörüne yeni başlayacaklar için hocamız gayet net ve açıklayıcı bir ders sunumu yapıyor”
“Hep merak ettiğim bir alandı. Başlangıç için Online Algoritma Eğitimi iyi olacak. Böyle eğitimler olduğu için çok şanslıyız. Teşekkürler Enstitü. :)”
“Yazılıma yeni başlayan biri olarak Enstitü'deki eğitimleri takip ederek birçok şey öğrendiğimi söyleyebilirim. Online Algoritma Eğitimi açılmasına da çok sevindim. Mutlaka katılacağım.”
Algoritma eğitimi, bireylerin programlama dillerinde daha usta olabilmeleri için temel algoritmik mantığı öğrenmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir programdır. Bu programın temel amacı, algoritmik düşünme becerilerini geliştirmek ve problem çözme yolları veya dizileri oluşturmaktır.
Yazılım geliştirmeye yeni başlayan, bu alana ilgi duyan ya da bir programlama dili öğrenmek isteyen herkes algoritma eğitiminden faydalanabilir. Bu tür bir program, bilişimle ilgili alanlarda okuyan öğrenciler için de faydalı olabilir.
Online algoritma eğitimi kurslarına katılmak için aktif internet bağlantısı olan bir akıllı telefon, tablet veya bilgisayara ihtiyacınız olacaktır.
Algoritma, sorunları çözmek veya belirli hedeflere ulaşmak için kullanılan sıralı bir talimatlar kümesidir. Algoritmanın hedefine ulaşması için takip edilmesi gereken mantıksal olarak sıralanmış adımlar içerir.
Akış şemaları, bir problemin çözülmesinde veya bir hedefe ulaşılmasında yer alan bilgi akışını veya süreçleri gösteren diyagramlardır. Sürecin farklı aşamalarını temsil eden farklı semboller içerirler ve bir algoritmanın arkasındaki yapıyı ve mantığı açıklamaya yardımcı olan görsel bir temsil sağlarlar.
Programlama mantığı, yazılım uygulamaları ve web siteleri için kod yazarken mantıksal akıl yürütme ve problem çözme tekniklerini kullanmayı içerir. Kodlamanın nasıl çalıştığını anlamayı ve farklı öğeler arasındaki kalıpları ve ilişkileri ayırt edebilmenin yanı sıra bu öğelerde belirli değişiklikler meydana geldiğinde ne olacağını tahmin edebilmeyi gerektirir.
Programlamada kullanılan kod yapılarının arkasındaki mantık, farklı bileşenlerin daha büyük bir çerçeve içinde birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini ve küçük değişikliklerin genel sonucu nasıl etkileyebileceğini anlamayı içerir. Kod yapılarını analiz etmek, programcıların kalıpları tanımasına, hataları tespit etmesine, sorunları gidermesine ve mevcut sistemlerle etkili bir şekilde çalışan verimli çözümler oluşturmasına yardımcı olur.
Bir algoritma oluşturmanın adımları arasında sorunun belirlenmesi, sorunun analiz edilmesi ve tanımlanması, bir çözümün tasarlanması, çözümün kodlanması, test edilmesi ve hata ayıklanması ve son olarak uygulanması yer alır.
Algoritma kursu almak, programlama mantığını daha iyi anlamanıza ve problem çözme, örüntü tanıma, sorun giderme, optimizasyon teknikleri ve daha fazlası gibi beceriler geliştirmenize yardımcı olabilir.
Sözde kod, bir algoritmayı tanımlamak için kullanılan basitleştirilmiş bir dildir; akış şeması ise algoritmada yer alan adımların görsel bir temsilini sağlayan bir diyagramdır.
Bir akış şeması oluşturmak, bir algoritmanın arkasındaki yapıyı ve mantığı anlamanın yanı sıra farklı öğeler arasındaki kalıpları ve ilişkileri tanımlayabilmeyi gerektirir. Bir akış şeması oluşturmak için öncelikle akışı tanımlamak üzere semboller ve oklar kullanarak algoritmanın genel yapısını çizin. Ardından, algoritmanın her adımını daha küçük görevlere ayırın ve her görev için bir kutu oluşturun. Son olarak, nasıl etkileşimde bulunduklarını göstermek için bunları oklarla birbirine bağlayın.
Algoritma, bir problemi çözmek için kullanılan bir dizi talimattır; program ise bir programlama dilinde yazılmış kod içeren çalıştırılabilir bir dosyadır.
Bir algoritma, belirli bir hedefe nasıl ulaşılacağını veya bir sorunun nasıl çözüleceğini açıklarken, bir akış şeması, farklı bileşenlerin yapısı içinde birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini göstererek aynı sürecin görsel temsilini sağlar.
Sözde kod, bir algoritmayı tanımlamak için kullanılan basitleştirilmiş bir dildir, program ise bir programlama dilinde yazılmış kodu içeren çalıştırılabilir bir dosyadır.
Bir algoritma, Java veya C++ gibi bir programlama ortamında kodu çalıştırılarak çalıştırılabilir. Algoritmanın karmaşıklığına bağlı olarak, çalıştırılması biraz zaman alabilir.
Algoritma öğrenmek, problem çözme becerilerinizi geliştirmenize, programlama mantığını daha iyi anlamanıza, kodunuzu daha hızlı performans için optimize etmenize ve kalıpları daha hızlı tanımlamanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, verimli algoritmaların nasıl oluşturulacağını bilmek sizi yazılım geliştirme alanında daha değerli bir varlık haline getirecektir.
Sezgisel yöntemler, sorunları hızlı ve etkili bir şekilde çözmek için kullanılabilecek bir dizi kural veya kılavuzdur. Buluşsal yöntemler karmaşık hesaplamalar yerine sağduyu, deneyim ve sezgiye dayanır, bu nedenle genellikle kesin bir çözüm bulunamadığında kullanılırlar.
