Büyük Veri Mühendisi Nedir? Ne İş Yapar?

10 satır ve 3 sütunlu tablo
Konu	Açıklama	Önemli Bilgiler
Büyük Veri Mühendisi Nedir?	Firmaların büyük ve karmaşık veri yığınlarını inceleyip analiz eden, bu verileri organize etme ve işler hale getirme sorumluluğuna sahip profesyoneldir.	Firmaların karar verme ve strateji geliştirme süreçlerinde büyük rol oynar.
Büyük Veri Mühendisi Ne Yapar?	Büyük veri yığınlarını toplar, temizler, analiz eder ve yorumlar. Ayrıca kurumun veri odaklı politikalarının oluşturulmasında önemli bir rol üstlenir.	Kurumlar için stratejik ve istatiksel bilgiler sağlar.
Büyük Veri Mühendisi Eğitimi	Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği gibi teknik bölümlerden mezun olabilirler. Ayrıca istatistik ve veri analizi üzerine master ve doktora programlarına katılabilirler.	Veri analizi ve istatistik bilgisi gereklidir.
Büyük Veri Mühendisi Maaşları	Maaşları eğitim seviyesi, tecrübe ve çalıştıkları sektöre göre değişiklik gösterir.	Ortalama maaşlar 6.000 TL ile 10.500 TL arasında değişiklik gösterir.
Büyük Veri Mühendisliği İş İmkanları	Özel sektör ve devlet kurumları büyük veri mühendislerine ihtiyaç duyar. Teknoloji sektörünün hızla gelişmesi, büyük veri mühendislerinin iş imkanlarını artırır.	Teknoloji sektöründe hızlı bir büyüme var.
Büyük Veri Mühendisliği Bölümleri	Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, İşletme Mühendisliği gibi bölümlerden mezun olabilirler. Matematik, İstatistik ve Fizik bölümlerinden de mezun olanlar bu alanda çalışabilir.	Birçok farklı bölüm bu alanda çalışabilir.
Büyük Veri Mühendisliği Karar Süreçleri	Büyük veri mühendisleri firmaların stratejik kararlar almasında büyük rol oynar, analiz ve raporlarla iş değeri katma ve yönetim süreçlerine destek olur.	Karar verme süreçlerinde etkilidir.
Büyük Veri Mühendisliği Teknolojik Bilgi	Büyük veri mühendisleri; veri analizi, veri tabanı yönetim sistemleri, programlama dilleri ve yeni teknolojiler hakkında bilgi sahibi olması gerekir.	Teknolojiyi yakından takip etmeleri gerekir.
Büyük Veri Mühendisliği İş Değeri	Büyük veri mühendislerinin veri analizleri ve raporları ile firmalara iş değeri katma hedefler.	Firma kararlarının ve stratejilerinin oluşturulmasında etkilidirler.
Büyük Veri Mühendisliği ve Müşteri Davranışları	Büyük veri mühendisleri, müşteri davranışlarını analiz eder ve bu verileri, firma stratejilerinin ve kararlarının oluşturulmasında kullanır.	Müşteri davranışlarına dayalı verileri kullanırlar.

Tüm sütunları görmek için yatay kaydırın →

Büyük veri; gözlem, araştırma, arama motoru, blog, forum ve sosyal medyadan bunun yanında birçok kaynaktan elde edilen verilerin anlamlı ve işlenebilir hale getirilmiş şekline verilen addır. Firmaların müşteri davranışlarını incelerken doğru kararlar almalarına ve stratejiler geliştirmelerine önemli katkısı bulunur. Büyük veri mühendisi, kurumlar için önemli yere sahip, çok büyük miktara ve çeşitliliğe sahip verileri analiz eden kişilere verilen addır. Dağınık halde olan bu verileri, belirli bir sistem çerçevesinde tasnif edip, anlaşılabilir ve kullanılabilir hâle getirmekten sorumludur.

Büyük bir veri havuzuna sahip olan geniş veri kaynaklarını, hali hazırda tanımlanmış veri kaynaklarıyla birleştirme faaliyetini yerine getiren büyük veri mühendisleri, analiz sonuçlarıyla firmanın ya da kurumun veri odaklı politikalarının oluşturulmasında temel işlevi üstlenir.

Yazımızda büyük veri mühendisi ile ilgili merak edilen tüm sorulara yanıtlar hazırladık. Büyük veri mühendisi nedir? Büyük veri mühendisi ne iş yapar? Büyük veri mühendisi ne kadar maaş kazanır? Birlikte inceleyelim.

Büyük Veri Mühendisi Nedir?

Son yıllarda sıklıkla karşımıza çıkan kavramlar arasında büyük veri de yerini aldı. İnternet ortamında yer alan her kişi büyük verinin gelişmesine katkı sağlar. Bu verilen anlamlı hale gelmesi ise belli bir çalışma aşamasını gerekli kılar. Bu verileri anlamlı hale getirenler ise büyük veri mühendisleridir. Büyük veri mühendisi, kurumlar ya da firmalara katlı sağlayacak, büyük bir miktara ve çeşitliliğe sahip verileri analiz etmesi gereken kişidir. Dağınık halde yer alan bu verileri belirli bir sistematiğe göre tasnif eder. Anlaşılabilir ve kullanılabilir hâle getirmek için çalışmalar yapar.

Büyük bir veri havuzuna sahip olan zengin veri kaynaklarını, mevcut ve tanımlanmış veri kaynaklarıyla birleştirilir. Böylece büyük veri mühendisleri ortaya çıkan analiz sonuçlarıyla şirketin ya da kurumun veri odaklı politikalarının oluşturulmasında önemli bir görev üstlenir. Sahip olduğu bilgiler sayesinde kurumların bazı kararlar vermeleri aşamasında stratejik planlar oluşturmalarını sağlar. Büyük veri mühendisi olmak isteyen kişiler belli bölümlerden mezun olmaları halinde istihdam edilir. Bu bölümler aşağıdaki gibidir.

Bilgisayar Mühendisliği
Endüstri Mühendisliği
İşletme Mühendisliği
Yönetim Bilişim Sistemleri
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
Bilgi Teknolojileri
Enformatik
Matematik
İstatistik
Fizik

Büyük Veri Mühendisi Ne İş Yapar?

Büyük veri mühendisi, çalıştığı kuruma hem stratejik hem de istatiksel destek veren kişidir. Firmaya iş değeri kazandırmayı hedefler ve hedefleri doğrultusunda çalışmalar sergiler. Her kaynaktan toplanan bilgileri analiz eder ve bir değer kazanmalarını sağlar. Kurumların karar alma aşamalarında önemli bir yere sahiptir. Özel sektör ve kamu alanında çalışmalarıyla firmaya avantaj kazandıran büyük veri mühendislerinin başlıca görevleri aşağıdaki gibi sıralanabilir.

Büyük veri toplama görevine sahiptir
Veriyi anlamlı bir şekilde tasnif etmeli ve kullanılabilir hâle getirmelidir.
Kurumun ya da şirketin veri odaklı karar alma ve yönetim süreçlerine katkı sunma gibi önemli bir görevi üstlenir.
Büyük veri yazılım projelerinin tasarım ve uygulanmasında rol sahibidir.
Projeleri gözden geçirir ve gerekli düzenlemelerin yapılmasını sağlar.

Büyük Veri Mühendisi Maaşları

Büyük veri, firmaların müşteri davranışlarının yönünü inceleyerek, doğru kararlar almalarına ve stratejiler geliştirmelerine önemli katkılar sağlamaktadır. Mevcut veriler en sade şekle ve işlenebilir hale getirildikten sonra, karşılaştırma yöntemi uygulanarak, bu verilerin birbirleriyle olan ilişkileri incelenir ve aralarındaki bağlantılar tek tek ortaya çıkarılır. Böylece alınacak olan kararların sonuçlarını önceden kestirme imkanı yaratılır. Verilerde önemli yere sahip bazı noktaların yerleri değiştirilir ve oluşturulan simülasyonlar ile farklı kararlara verilecek tepkiler ortaya çıkarılır.

Büyük veri analizi, kurumlarda gerçek müşteri davranışlarına dayalı verileri doğru bir şekilde değerlendirme ve yüksek değer katma aracı olarak görülür. Bu aşamada büyük veri mühendislerine önemli görevler düşer. Stratejik kararlarda öneme sahip büyük veri, kurumlara değer katmak amacı ile yapılandırılır. Büyük veri mühendisi özel sektörde ve kamu alanında çalışmalarını sürdürür. Yaptığı çalışmalara karşılık kazandığı maaş kuruma göre değişiklik gösterir. Ayrıca büyük veri mühendisinin eğitimi, tecrübesi maaşını etkileyen diğer önemli unsurlardandır. Kişinin kendini geliştirmesi ve teknolojileri yakından takip etmesi gerekir. Peki, büyük veri mühendisi ne kadar maaş kazanır?

Yeni mezun olan ve hemen çalışmaya başlayan bir büyük veri mühendisi en az 6.000 TL maaş kazanır.
Tecrübe edinmiş bir büyük veri mühendisi ortalama 8.000 TL maaş kazanır.
Bu alanda tecrübe sahibi olan bir büyük veri mühendisinin ise 10.500 TL’ye kadar gelir elde ettikleri görülmektedir.

Büyük Veri Mühendisi Nasıl Olunur?

teknoloji alanında yaşanan gelişmeler ve sektörel büyüme birçok mesleğin ortaya çıkmasını sağladı. bunlardan biri de büyük veri mühendisliğidir. bu alana ilgisi olan üniversite adayları ilgili bölümlerin neler olduğunu araştırıyor. veri mühendisliği pozisyonunda değerlendirilmek isteyen kişilerin üniversitelerde yer alan 4 yıllık lisans bölümlerinden bazılarından mezun olmaları gerekir. bunlar; bilgisayar mühendisliği, endüstri mühendisliği, i̇şletme mühendisliği, yönetim bilişim sistemleri, bilgi teknolojileri, enformatik, matematik ve istatistik olarak sıralanmaktadır. bu alanda başarılı olmak isteyen kişilerin öncelikle işverenler tarafından beklenen diplomaya sahip olmaları ardından da bazı özellikleri taşımaları gerekmektedir. bu özellikler sayesinde mesleki başarıları çok daha hızlı bir şekilde ortaya çıkar. ayrıca kurumlar tarafından daha çok tercih edilmelerine imkan tanır. büyük veri mühendisi olmak için aşağıdaki özelliklere sahip olmak gerekir.

Bilgisayar bilimlerine ilgi duymalı ve bu alandaki teknolojik gelişmeleri yakından takip etmelidir.
Yapay zeka teknolojilerine ilgi duyması gerekir.
Sözlü ya da yazılı iletişim becerisi geliştirmiş olmaları beklenir. Güçlü bir iletişim becerisine sahip olan kişiler bu alanda daha başarılı olur.
Yazılım ve veri tabanı bilgisine sahip olmaları gerekir.
Python ve Java gibi yazılım programları ile ilgili bilgi sahibi olmaları gerekir.
Program dillerine hakim olmaları mesleklerinin olmazsa olmazlarıdır.
Yabancı dil bilgisi özellikle iyi derecede İngilizce bilmeleri oldukça önemlidir.

Sıkça Sorulan Sorular

Büyük veri mühendisinin temel görevleri nelerdir ve bu alanda çalışan profesyoneller hangi sektörlerde istihdam edilebilir?

Büyük Veri mühendislerinin Temel Görevleri

Büyük veri lerinin temel görevleri arasında veri kaynaklarının entegrasyonu, verinin ön işleme süreçlerinin yönetilmesi, verilere dayalı analitik modellerin geliştirilmesi ve bu modellerin iş süreçlerine entegre edilerek değer yaratılması bulunmaktadır. Veri leri, veri analitiği ve makine öğrenmesi gibi alanlarda çalışmalar yaparak, büyük verinin doğru kullanımı ve etkili analizlerle iş süreçlerine katkı sağlamaktadırlar.

Büyük Veri lerinin İstihdam Edilebileceği Sektörler

Büyük veri leri, çeşitli sektörlerde istihdam edilebilir. Bu sektörlerin başında, bankacılık, sigortacılık, telekomünikasyon, enerji, perakende ve sağlık gibi büyük miktarda veri üreten ve işleyen alanlar gelmektedir. Ayrıca kamu sektörü, sivil toplum örgütleri ve akademik çevrelerde de büyük veri mühendislerine duyulan ihtiyaç artmaktadır.

bankacılık ve sigortacılık Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri

sektörlerinde büyük veri mühendisleri, müşteri analitik modelleri geliştirerek, risk yönetimi ve kredi skorlama gibi alanlarda etkin çözümler sunmaktadırlar. Bu sayede sektör, müşteri beklentilerine daha iyi yanıt verebilir ve olası risklerin önüne geçebilir.

Telekomünikasyon Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri

Telekomünikasyon sektöründe büyük veri mühendisleri, şebeke ve müşteri veri analizlerini yaparak, işletmelerin operasyonel ve pazarlama stratejilerini geliştirmelerine destek olmaktadırlar. Bu sayede şirketler, rekabet gücünü artırarak müşteri memnuniyetini sağlayabilecektir.

Enerji Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri

Enerji sektöründe büyük veri mühendisleri, enerji tüketimi ve üretimi ile ilgili verileri analiz ederek, enerji yönetimi ve tasarrufu konusunda inovatif çözümler geliştirmektedirler. Bu analizler sayesinde, enerji kaynaklarının verimli kullanımı ve sürdürülebilir enerji politikaları sağlanmaktadır.

Perakende Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri

Perakende sektöründe büyük veri mühendisleri, müşteri davranışları ve satış verilerine dayalı analizler yaparak, işletmelerin pazarlama ve ürün stratejilerini belirlemelerine yardımcı olmaktadırlar. Bu sayede işletmeler, daha bilinçli kararlar alabilir ve hedef kitlelerine daha iyi hizmet sunabilirler.

Sağlık Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri

Sağlık sektöründe büyük veri mühendisleri, hasta verileri ve genetik veri analizleri yaparak, hızlı ve doğru teşhisler, etkili tedavi yöntemleri ve epidemiyolojik çalışmalar yapılmasını sağlamaktadırlar. Bu çalışmalar, sağlık sektöründe nitelikli hizmetlerin sunulmasına ve sağlık politikalarının belirlenmesine katkı sağlamaktadır.

Büyük Veri lerinin Temel Görevleri Büyük veri lerinin temel görevleri arasında veri kaynaklarının entegrasyonu, verinin ön işleme süreçlerinin yönetilmesi, verilere dayalı analitik modellerin geliştirilmesi ve bu modellerin iş süreçlerine entegre edilerek değer yaratılması bulunmaktadır. Veri leri, veri analitiği ve makine öğrenmesi gibi alanlarda çalışmalar yaparak, büyük verinin doğru kullanımı ve etkili analizlerle iş süreçlerine katkı sağlamaktadırlar. Büyük Veri lerinin İstihdam Edilebileceği Sektörler Büyük veri leri, çeşitli sektörlerde istihdam edilebilir. Bu sektörlerin başında, bankacılık, sigortacılık, telekomünikasyon, enerji, ve sağlık gibi büyük miktarda veri üreten ve işleyen alanlar gelmektedir. Ayrıca kamu sektörü, sivil toplum örgütleri ve akademik çevrelerde de büyük veri mühendislerine duyulan ihtiyaç artmaktadır. Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri sektörlerinde büyük veri mühendisleri, müşteri analitik modelleri geliştirerek, risk yönetimi ve kredi skorlama gibi alanlarda etkin çözümler sunmaktadırlar. Bu sayede sektör, müşteri beklentilerine daha iyi yanıt verebilir ve olası risklerin önüne geçebilir. Telekomünikasyon Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri Telekomünikasyon sektöründe büyük veri mühendisleri, şebeke ve müşteri veri analizlerini yaparak, işletmelerin operasyonel ve pazarlama stratejilerini geliştirmelerine destek olmaktadırlar. Bu sayede şirketler, rekabet gücünü artırarak müşteri memnuniyetini sağlayabilecektir. Enerji Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri Enerji sektöründe büyük veri mühendisleri, enerji tüketimi ve üretimi ile ilgili verileri analiz ederek, enerji yönetimi ve tasarrufu konusunda çözümler geliştirmektedirler. Bu analizler sayesinde, enerji kaynaklarının verimli kullanımı ve sürdürülebilir enerji politikaları sağlanmaktadır. Perakende Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri Perakende sektöründe büyük veri mühendisleri, müşteri davranışları ve satış verilerine dayalı analizler yaparak, işletmelerin pazarlama ve ürün stratejilerini belirlemelerine yardımcı olmaktadırlar. Bu sayede işletmeler, daha bilinçli kararlar alabilir ve hedef kitlelerine daha iyi hizmet sunabilirler. Sağlık Sektöründe Büyük Veri Mühendisleri Sağlık sektöründe büyük veri mühendisleri, hasta verileri ve genetik veri analizleri yaparak, hızlı ve doğru teşhisler, etkili tedavi yöntemleri ve epidemiyolojik çalışmalar yapılmasını sağlamaktadırlar. Bu çalışmalar, sağlık sektöründe nitelikli hizmetlerin sunulmasına ve sağlık politikalarının belirlenmesine katkı sağlamaktadır.

Büyük veri mühendisliği eğitimi almak isteyenler hangi dersler ve becerilere odaklanmalıdır?

Büyük Veri Mühendisliği için Temel Dersler

Büyük veri mühendisliği eğitimi almak isteyenler, temel bilgisayar bilimi ve programlama derslerine odaklanmalıdır. Öncelikle, algoritma ve veri yapıları konularında bilgili olmalıdırlar. Ayrıca, nesne yönelimli programlama ve paralel hesaplama yöntemlerini öğrenmekte de fayda vardır.

İleri Düzey Sistem Tasarımı ve Mimari

Büyük veri mühendisleri için sistem tamı ve mimari bilgisi önemlidir. İsteyenler, dağıtık sistemler, bulut bilişim ve büyük ölçekli veri depolama konularında derinleşmelidir. Bu beceriler, performans ve ölçeklenebilirlik ihtiyaçlarına yanıt sağlamak için bakış açısı kazandırmaktadır.

Veri Analitik ve İşleme Yöntemleri

Büyük veri mühendisliğinde analitik yetenekler geliştirmek adına, istatistik ve olasılık teorisi konularını öğrenmek önemlidir. Ayrıca, sınıflandırma ve kümeleme gibi veri madenciliği tekniklerini içeren makine öğrenimi dersleri alınmalıdır. İşleme yöntemleri bakımından, SQL ve NoSQL gibi çeşitli sorgulama dillerini öğrenmek de yarar sağlar.

Kodlama Dilleri ve Geliştirme Ortamları

Uygulamalı beceriler açısından, büyük veri mühendisleri için Python, Java ve Scala gibi diller önemlidir. Bu dillerin yanı sıra, Apache Spark ve Hadoop gibi büyük veri işleme araçlarını öğrenmek de önem taşır. Ayrıca, veri entegrasyonu ve işlemeleri için kullanılan ufak araçlar olan Kafka, Flume ve Sqoop gibi teknolojilere de hakim olunmalıdır.

Veri Güvenliği ve Gizlilik

Büyük veri projelerinde, veri güvenliği ve gizlilik fundemantal konulardandır. Bu nedenle, kriptografi, ağ güvenliği ve erişim kontrol yöntemlerine dair bilgi sahibi olmak önemlidir. Ayrıca, gizlilik koruyan veri analitiği ve anonimleştirme gibi konulara da vakıf olunması gerekmektedir.

Sonuç olarak, büyük veri mühendisliği eğitimi almak isteyenler, temel bilgisayar bilimi derslerinden başlayarak, veri analitik ve işleme yöntemleri, sistem tamı ve mimari konularına kadar geniş bir yelpazedeki derslere odaklanmalıdır. Uygulamalı beceriler ve güvenlik konularına vurgu yaparak, bu alanın ihtiyaç duyduğu nitelikli uzmanlar haline gelmeleri mümkün olacaktır.

Büyük veri mühendisliği kariyerine başlamak için hangi adımlar atılmalı ve bu alanda başarılı olmak için hangi kişisel özellikler önemlidir?

Büyük Veri Mühendisliği Kariyerine Başlamak

Büyük veri mühendisliği kariyerine başlamak için öncelikle bu alanla ilgili bilgi birikimi ve beceri setlerinin geliştirilmesi gerekmektedir. Analiz, programlama ve veri işleme becerilerini güçlendirmeye yönelik eğitimler alınmalıdır. Özellikle Python, Java, Scala gibi programlama dillerine hakim olmak önemlidir. Ayrıca Hadoop, Spark gibi büyük veri analiz araçlarına da aşina olunmalıdır.

Temel Eğitimler ve Sertifikalar

İlgili alanlarda eğitimler ve sertifikalar elde etmek, işverenlerin gözünde adayların yetkinliğini artırır. Özellikle veri tabanı yönetimi, istatistik, büyük veri analizi gibi eğeraklara yönelik sertifika programlarına katılarak uzmanlık kazanılmalıdır. Coursera, Udemy, edX gibi eğitim platformlarından faydalanılabilir.

Staj ve Projeler

Büyük veri mühendisliğinde kariyer yapmak isteyenler için staj ve projeler, iş deneyimi ve uygulamalı bilgi kazanmak adına önemli fırsatlardır. Üniversite ve şirketlerde yürütülen projelerde gönüllü olarak çalışmak, çalışma alanını yakından tanıma ve sektördeki güncel teknolojilere adapte olma şansı sunar.

İletişim ve Problem Çözme Becerileri

Büyük veri mühendisliği alanında başarılı olmak için kişisel özellikler de büyük önem taşımaktadır. İletişim ve problem çözme yeteneği güçlü olan bireyler, hem ekip çalışmalarında hem de projelerin başarılı şekilde tamamlanmasında daha başarılı olmaktadır. Bu tür soft skilllerin geliştirilmesine de odaklanılmalıdır.

Kendini Güncel Tutma

Son olarak, büyük veri mühendisliği alanındaki gelişmeleri ve yenilikleri takip etmek önemlidir. Yeni teknolojiler, araçlar ve yöntemler konusunda bilgi sahibi olarak, gelecekteki kariyer fırsatlarına hazırlıklı hale gelinmelidir. İlgili konferans, eğitim ve etkinliklere katılarak alanla ilgili güncel bilgilere ulaşılabilir. Bu sayede bu alanda başarılı olma şansı artacaktır.

İlgili Kurslar

Bu görselde ileri Excel eğitimi için dizüstü bilgisayar kullanan bir kişi yer almaktadır. Dizüstü bilgisayar açık ve kullanıcı klavyede yazıyor, bu da kursa aktif olarak katıldığını gösteriyor. Arka planda, öğrenme atmosferine katkıda bulunan siyah metinli bir tabela ve ahşap bir yüzey üzerinde bir tabak antep fıstığı görülebiliyor. Ayrıca, muhtemelen kurs sırasında içilen bir fincan kahvenin yakın çekimi ve rahatlatıcı ve konforlu bir ortam yaratan bir bitkinin yakın çekimi de bulunmaktadır. Dizüstü bilgisayar ekranında, kullanıcının aktif olarak verileri analiz ettiğini gösteren bir grafik görülebiliyor. Tüm bunlar bir araya gelerek bu ileri düzey Excel eğitim kursu için ideal bir öğrenme ortamı oluşturuyor.

İleri Excel Eğitimi

İleri seviye excel kursu ile gelişmiş özellikleri öğrenin. Pivot tablolar, grafik oluşturma ve makrolar olmak üzere ileri düzeyde bilgilerle aranan kişi olun.

1245 TRY0 TRY

Bu görüntüde JavaScript eğitim kursuna katılan sakallı ve bıyıklı bir adam görülüyor. Öğrenmeye derinden bağlı olduğu ve kendini becerilerini geliştirmeye adadığı görülüyor. Bu sahne, kişinin mesleki bilgisini sürekli olarak geliştirmesinin ve artırmasının önemini aktarmaktadır.

JavaScript Eğitimi (Temel Seviye)

JavaScript, web sayfalarını etkileşimli, dinamik ve duyarlı hale getirmek için kullanılan popüler bir kodlama dilidir. Bu kurs size her şeyi öğretecek!

1102 TRY0 TRY

Bu görsel Excel hakkında bir çevrimiçi kursu tasvir etmektedir. Gözlük takan ve sakallı bir adam, konu hakkında bilgili ve deneyimli olduğunu gösteriyor. Gri arka plan üzerinde Excel Kursu - Excel Öğrenimi yazan metin de bunu doğruluyor. Yüzünün yakın çekimi, konuya olan güvenini gösteriyor. Ayrıca, gri arka plan üzerindeki beyaz metin, kursun kapsamlı ve bilgilendirici olduğunu gösteriyor. Adamın gözlükleri ve siyah gömleği profesyonel olduğunu, burnunun yakın çekimi ise son derece odaklanmış olduğunu gösteriyor. Bu görsel, öğrencinin deneyimli ve bilgili bir eğitmen tarafından verilen kapsamlı ve ilgi çekici bir çevrimiçi Excel kursu alacağını iletir.

Excel Eğitimi

Excel eğitimi almadan iş görüşmelerinde excel bildiğinizi söylemeyin. Her yerden ulaşabileceğiniz Excel kurslarımız, bilmeniz gereken her şeyi öğrenmenizi sağlayacak. Deneyimli eğitmenden öğrenin.

1420 TRY545 TRY

İlgili Makaleler

Bir grup insan önlerinde dizüstü bilgisayarları ve tabletleriyle bir masada oturuyor. Bir kişi yoğun bir odaklanmayla dizüstü bilgisayarına bakarken, bir diğeri tabletini tutuyor ve dizüstü bilgisayardan uzağa bakıyor. Başka bir kişinin elinde bir kalem var, sanki not alacakmış gibi bir kâğıt parçasının üzerinde duruyor. Bir kişi elinde bir fincan tutarken diğeri bir kağıt parçasına bakıyor. Dizüstü bilgisayarlar ve tabletler açık ve ışığı yansıtıyor. Arka plan bulanık ve odak dışı.