İstatistik alanında uzmanlaşmış bir profesyonel misiniz ya da bu disipline yeni mi başladınız? İster tecrübeli bir analist olun, isterse bu heyecan verici bilim dalına giriş yapmak üzeresiniz, daima öğrenilecek yeni şeyler vardır. Günümüzde, uluslararası işbirliği ve eğitimin artmasıyla birlikte, İstatistikçiler için yabancı dillerde terim öğrenmek neredeyse zorunlu hale gelmiştir. Rusça, dünya çapında önemli bir dil olmakla beraber, istatistik alanında da kendine has terminolojisiyle öne çıkmaktadır. Bu yazımızda, Rusça eğitimi alanında ve özellikle İstatistik sektöründe bulunanlar için olmazsa olmaz Rusça terimler ve ifadelere değineceğiz. Unutmayın, Rusça öğrenmek sizi birçok açıdan rakiplerinizden bir adım öne taşıyacaktır.
Статистика
İstatistik
Örnek Diyalog: Статистика
Türkçe: Öğretmen, istatistiklere göre düzenli olarak dersleri takip eden öğrencilerin sınavlarda daha iyi sonuçlar gösterdiğini söyledi.
Выборка
Örneklem
Örnek Diyalog: Выборка
Türkçe: Veri analizi yapabilmemiz için öncelikle örnekleme parametrelerimizi belirlememiz gerekiyor.
Генеральная совокупность
Genel topluluk
Örnek Diyalog: Генеральная совокупность
Türkçe: Nüfus hakkında kesin bir sonuca varabilmek için genel topluluğun her bir öğesini dikkate almak gereklidir.
Среднее значение среднее арифметическое)
Ortalama aritmetik ortalama)
Örnek Diyalog: Среднее значение среднее арифметическое)
Türkçe: Sınıftaki tüm notların ortalama değerini bulmak için, onları bir araya toplayıp öğrenci sayısına bölmek gerekiyor.
Медиана
Medyan
Örnek Diyalog: Медиана
Türkçe: İstatistikte medyan, dağılımımızı iki eşit parçaya bölen bir değerdir; böylece örneğin yarısı bu değerin altında kalırken, diğer yarısı da üstünde yer alır.
Мода
Moda
Örnek Diyalog: Мода
Türkçe: Moda sürekli değişiyor ve her şeye ayak uydurmak zor.
Дисперсия
Dağılım
Örnek Diyalog: Дисперсия
Türkçe: Yüksek sonuç dağılımı nedeniyle, deneyimiz sonuçları açıklığa kavuşturmak için ek araştırmalar gerektirecek.
Стандартное отклонение
Standart sapma
Örnek Diyalog: Стандартное отклонение
Türkçe: Deney sonuçlarını analiz ederken, standard sapmanın beklenen değerleri önemli ölçüde aştığını tespit ettik.
Корреляция
Korelasyon
Örnek Diyalog: Корреляция
Türkçe: Merak ediyorum, öğrencilerin sınav dönemi boyunca uyudukları saat sayısı ile stres seviyeleri arasında bir korelasyon var mıdır.
Регрессионный анализ
Regrasyon analizi
Örnek Diyalog: Регрессионный анализ
Türkçe: Regrasyon analizinin sonuçlarını inceledikten sonra, reklam bütçesi ile satışlar arasında önemli bir korelasyon olduğunu gördük.
Проверка гипотез
Hipotez testi
Örnek Diyalog: Проверка гипотез
Türkçe: Öğretmen öğrencilere şunu söyledi: Bugünkü derste istatistikte hipotez testini anlayacağız.
Доверительный интервал
Güven aralığı
Örnek Diyalog: Доверительный интервал
Türkçe: Bu güven aralığı, parametrenin gerçek değerinin belirlenen aralığa düşmesini hangi derecede emin olarak bekleyebileceğimizi gösterir.
Уровень значимости
Anlamlılık düzeyi
Örnek Diyalog: Уровень значимости
Türkçe: Profesör, eğer testimizin anlamlılık düzeyi 0,05'ten düşükse, sıfır hipotezi reddedebileceğimizi açıkladı.
P-значение
P-değeri
Örnek Diyalog: P-значение
Türkçe: Deney sonuçlarını inceledikten sonra, P-değerinin 0.05 olduğunu gördük, bu da bulgularımızın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu gösteriyor.
Коэффициент вариации
Varyasyon katsayısı
Örnek Diyalog: Коэффициент вариации
Türkçe: Üretim sürecinin istikrarını değerlendirmek için, verilerin göreceli sapmasını gösteren varyasyon katsayısını kullanıyoruz.
Критерий хи-квадрат
Ki-kare kriteri
Örnek Diyalog: Критерий хи-квадрат
Türkçe: Öğretmen, örneklemin beklenen dağılıma uygunluğunun analizi için ki-kare kriterini kullanacağımızı söyledi.
Тест t-Стьюдента
Student t-testi
Örnek Diyalog: Тест t-Стьюдента
Türkçe: Öğretmen öğrencilere, deney sonuçlarını analiz etmek için Student t-testi kullanacaklarını açıkladı.
Ранговый корреляционный коэффициент
Sıralı korelasyon katsayısı
Örnek Diyalog: Ранговый корреляционный коэффициент
Türkçe: Profesör, sıralı korelasyon katsayısının iki sıralı değişken arasındaki ilişkinin derecesini ölçmek için kullanıldığını açıkladı.
Нормальное распределение
Normal dağılım
Örnek Diyalog: Нормальное распределение
Türkçe: Profesör, normal dağılımın doğada ve toplumda birçok rastgele süreci açıkladığını anlatıyordu.
Биномиальное распределение
Binom dağılımı
Örnek Diyalog: Биномиальное распределение
Türkçe: Kurs çalışmamda binom dağılımını ve onun finansal analizdeki uygulamalarını inceledim.
Пуассоновское распределение
Poisson dağılımı
Örnek Diyalog: Пуассоновское распределение
Türkçe: Yeni ağ trafiği modelleme projemizde, belirli bir zaman aralığında sunucuya ulaşan paket sayısını tanımlamak için Poisson dağılımı kullanıyoruz.
Закон больших чисел
Büyük Sayılar Yasası
Örnek Diyalog: Закон больших чисел
Türkçe: Profesör, yasaların büyük sayılar sayesinde rastgele olayların eğer yeterince fazla ise öngörülebilir desenler oluşturduğunu açıkladı.
Центральная предельная теорема
Merkezi Limit Teoremi
Örnek Diyalog: Центральная предельная теорема
Türkçe: Aleksey, sen zaten büyük sayıda rastgele değişkenlerin toplamının neden normal dağılıma yakın bir dağılım gösterdiğini açıklayan Merkezi Limit Teoremi'ni inceledin mi?
Статистическая мощность
İstatistiksel güç
Örnek Diyalog: Статистическая мощность
Türkçe: İkna edici sonuçlar elde etmek için araştırmamızın yüksek istatistiksel gücünü sağlamamız gerekmektedir.
Коэффициент детерминации
Belirleme katsayısı
Örnek Diyalog: Коэффициент детерминации
Türkçe: İstatistik öğretmeni, belirleme katsayısının bağımlı değişkenin değişkenliğinin hangi kısmının model tarafından açıklandığını gösterdiğini açıkladı.
Эмпирическая функция распределения
Empirik dağılım fonksiyonu
Örnek Diyalog: Эмпирическая функция распределения
Türkçe: Öğretmen, örneklemin özelliklerini doğru bir şekilde değerlendirebilmemiz için, ampirik dağılım fonksiyonunu hesaplamamız gerektiğini söyledi.
Квантиль
Kuantil
Örnek Diyalog: Квантиль
Türkçe: İstatistik dersinde profesör, bir kantilin, olasılık dağılımını belirlenen olasılıklara sahip kısımlara ayıran sayısal bir ölçüt olduğunu açıkladı.
Межквартильный размах
Kuartil aralığı
Örnek Diyalog: Межквартильный размах
Türkçe: Öğretmen, çeyrekler açıklığının verilerin yayılım derecesini, aykırı değerleri dışarıda bırakarak anlamamıza yardımcı olduğunu açıkladı.
Выбросы
Emisyonlar
Örnek Diyalog: Выбросы
Türkçe: Fabrikadan yayılan zararlı gazların emisyonları şehrimizdeki hava kalitesini ciddi şekilde bozuyor.
Кластерный анализ
Kümeleme analizi
Örnek Diyalog: Кластерный анализ
Türkçe: Verilerimizdeki benzer nesnelerin gruplarını belirlemek için kümeleme analizi uyguladık.
Метод главных компонент
Ana bileşenler analizi
Örnek Diyalog: Метод главных компонент
Türkçe: Bu araştırmalarda, öznitelik uzayının boyutunu azaltmak için temel bileşenler yöntemini kullandık.
Факторный анализ
Faktör analizi
Örnek Diyalog: Факторный анализ
Türkçe: Psikometrik testlerin yapısını incelemek ve temel ölçülebilir özellikleri belirlemek için faktör analizi uyguladık.
Мультиколлинеарность
Çoklu doğrusal bağlantı
Örnek Diyalog: Мультиколлинеарность
Türkçe: Bağımsız değişkenler arasındaki yüksek çoklu doğrusal bağlantı nedeniyle, regresyon analizi sonuçları istikrarsız olabilir.
Временные ряды
Zaman serileri
Örnek Diyalog: Временные ряды
Türkçe: Zaman serilerinin işlenmesi, mükemmel bir istatistik ve matematiksel modelleme anlayışı gerektirir.
Прогнозирование
Tahmin etme
Örnek Diyalog: Прогнозирование
Türkçe: Önümüzdeki hafta için hava durumu tahminlerinin, kararsız atmosfer koşulları nedeniyle zor bir görev olması bekleniyor.
Метод наименьших квадратов
En küçük kareler yöntemi
Örnek Diyalog: Метод наименьших квадратов
Türkçe: Öğretmen, en küçük kareler yönteminin genellikle doğrusal regresyon problemlerinin çözümünde kullanıldığını açıkladı.
Логистическая регрессия
Lojistik regresyon
Örnek Diyalog: Логистическая регрессия
Türkçe: Acaba bu araştırmada lojistik regresyon kullanmanın avantajlarını açıklayabilir misin?
Метрики качества модели
Modelin kalite metrikleri
Örnek Diyalog: Метрики качества модели
Türkçe: Bir modelin görevi ne kadar iyi yerine getirdiğini belirlemek için, modelin farklı kalite metriklerini dikkatlice analiz etmemiz gerekmektedir.
Кросс-валидация
Çapraz Doğrulama
Örnek Diyalog: Кросс-валидация
Türkçe: Öğretmen, modelin güvenilirliğini artırmak için kros doğrulamanın kullanılmasının yararlı olduğunu çünkü modelin farklı veri setleri üzerinde test edildiğini açıkladı.
Обучающий набор данных
Eğitim veri seti
Örnek Diyalog: Обучающий набор данных
Türkçe: Makine öğrenimi algoritmasını çalıştırmadan önce, kaliteli bir eğitim veri seti hazırlamamız gerekiyor.
Тестовый набор данных
Deneme veri seti
Örnek Diyalog: Тестовый набор данных
Türkçe: Yeni algoritmayı kontrol etmek için analiz için test veri setine ihtiyacımız var.
Переобучение
Yeniden Eğitim
Örnek Diyalog: Переобучение
Türkçe: Modelin yeniden eğitilmesi beklediğimizden daha fazla zaman aldı.
Недообучение
Eksik öğrenme
Örnek Diyalog: Недообучение
Türkçe: Modelin yetersiz öğrenmesi nedeniyle, çalışma sonuçları daha iyisini arzulamamıza neden oluyordu.
Стандартизация данных
Veri standardizasyonu
Örnek Diyalog: Стандартизация данных
Türkçe: Veri standardizasyonu, bilgi sistemlerinin uyumluluğunu sağlamak için gereklidir.
Нормализация данных
Veri normalizasyonu
Örnek Diyalog: Нормализация данных
Türkçe: Veri analizi sistemimizin etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak için öncelikle veri normalizasyonunu gerçekleştirmemiz gerekmektedir.
Индекс Херфиндаля-Хиршмана
Herfindahl-Hirschman İndeksi
Örnek Diyalog: Индекс Херфиндаля-Хиршмана
Türkçe: Piyasada konsantrasyon düzeyini değerlendirmek için Herfindahl-Hirschman Endeksi'ni kullanıyoruz, bu endeks son bir yılda önemli bir artış gösterdi.
Энтропия Шеннона
Shannon Entropisi
Örnek Diyalog: Энтропия Шеннона
Türkçe: Bilgi miktarını değerlendirmek için Shannon Entropisini kullanırız, bu da bize sistemin ne kadar belirsiz olduğunu anlamamıza olanak tanır.
Анализ выживаемости
Sağkalım analizi
Örnek Diyalog: Анализ выживаемости
Türkçe: Bilimsel çalışmamız kapsamında, hayatta kalma analizi gerçekleştirdik, bu analiz, yeni terapötik protokolün uygulanmasından sonra hasta grubunun yaşam süresinde önemli bir artış olduğunu gösterdi.
Множественный коэффициент корреляции
Çoklu korelasyon katsayısı
Örnek Diyalog: Множественный коэффициент корреляции
Türkçe: Dün, istatistiksel analiz dersinde, değişkenler arasındaki bağlantının gücünü anlamak için çoklu korelasyon katsayısını ayrıntılı olarak inceledik.
Байесовская статистика
Bayesci istatistik
Örnek Diyalog: Байесовская статистика
Türkçe: Bayes istatistiğini, pazarlama kampanyalarımızın sonuç tahminlerinin doğruluğunu arttırmak için kullanmaya karar verdim.
Линейная алгебра в статистике
İstatistikte Lineer Cebir
Örnek Diyalog: Линейная алгебра в статистике
Türkçe: İstatistikte, doğrusal cebir, doğrusal regresyon ve ana bileşenler analizi gibi yöntemlerin anlaşılmasında kilit bir rol oynar.
Инференциальная статистика
Çıkarımsal istatistik
Örnek Diyalog: Инференциальная статистика
Türkçe: Veri örnekleminin temelinde haklı sonuçlar çıkarmak için, kesinlikle çıkarımsal istatistik yöntemlerini kullanmamız gerekecek.
Описательная статистика
Tanımlayıcı istatistik
Örnek Diyalog: Описательная статистика
Türkçe: Öğretmen, bir sonraki dersimizde verilerdeki temel eğilimleri anlamak için Betimsel İstatistik konusuna başlayacağımızı söyledi.
Пропорция
Oran
Örnek Diyalog: Пропорция
Türkçe: Bu tarifteki malzemelerin oranı mükemmel, yemek her seferinde lezzetli oluyor.
Вероятность
Olasılık
Örnek Diyalog: Вероятность
Türkçe: Trene yetişme ihtimalimiz oldukça düşük.
Случайная величина
Rastgele değişken
Örnek Diyalog: Случайная величина
Türkçe: Öğretmen, rastgele değişkenin, değerleri rastgele bir deneyin sonuçlarına bağlı olan matematiksel bir fonksiyon olduğunu açıkladı.
Событие
Olay
Örnek Diyalog: Событие
Türkçe: Bu olay tüm hayat hakkındaki düşüncelerimi altüst etti.
Исход
Çıkış
Örnek Diyalog: Исход
Türkçe: Yarışmadaki başarılarımız son raundun sonucuna bağlıdır.
Неопределённость
Belirsizlik
Örnek Diyalog: Неопределённость
Türkçe: Son zamanlarda piyasadaki belirsizlik seviyesi birçok yatırımcıyı dikkatli hareket etmeye zorluyor.
Информация
Bilgi
Örnek Diyalog: Информация
Türkçe: Karar vermeden önce, tüm mevcut bilgilere ihtiyacım var.
Решающее дерево
Karar ağacı
Örnek Diyalog: Решающее дерево
Türkçe: Elektronik mailleri spam ve spam olmayan olarak sınıflandırmak için karar ağacını kullanabiliriz.
Сеть Байеса
Bayes Ağı
Örnek Diyalog: Сеть Байеса
Türkçe: Olayların olasılığını öngörmek için, mükemmel sonuçlar sergileyen Bayes Ağı modelini kullandık.
Машинное обучение
Makine öğrenimi
Örnek Diyalog: Машинное обучение
Türkçe: Makine öğrenimi, çeşitli bilgi alanlarında karmaşık sorunların çözümüne yönelik yaklaşımımızı kökten değiştirebilme potansiyeline sahiptir.
Искусственный интеллект
Yapay zeka
Örnek Diyalog: Искусственный интеллект
Türkçe: Yapay zeka şaşırtıcı şeyler yapabilir, ancak kullanımının etik yönüne dikkat etmek önemlidir.
Обучение с учителем
Gözetimli öğrenme
Örnek Diyalog: Обучение с учителем
Türkçe: Öğretmenle yapılan eğitim, karmaşık konuları anlamada kendi başına çalışmaktan daha etkili olabilir.
Обучение без учителя
Öğretmensiz eğitim
Örnek Diyalog: Обучение без учителя
Türkçe: Öğretmensiz öğrenme yöntemlerini incelemek, algoritmalarımızın verilerdeki gizli düzenleri keşfetme yeteneğini önemli ölçüde iyileştirebilir.
Глубокое обучение
Derin Öğrenme
Örnek Diyalog: Глубокое обучение
Türkçe: Mühendis, derin öğrenmenin kullanımının sistemimizdeki görüntü tanıma doğruluğunu önemli ölçüde artıracağını söyledi.
Нейронные сети
Nöron ağları
Örnek Diyalog: Нейронные сети
Türkçe: Araştırmacılar, yapay sinir ağlarının insanlardan daha yüksek bir doğrulukla fotoğraflardaki görüntüleri etkin bir şekilde tanıyabildiğini keşfettiler.
Смешанные модели
Karışık modeller
Örnek Diyalog: Смешанные модели
Türkçe: Doktor, sizce bu araştırmada verilerimizi analiz etmek için karma modeller uygun olur mu?
Пропорциональные шансы
Orantılı şanslar
Örnek Diyalog: Пропорциональные шансы
Türkçe: Bu oyunda tüm katılımcıların kazanma şansları, onların yetenekleri ve şanslarına bağlı olarak orantılıdır.
İstatistikçilerin Bilmesi Gereken Rusça Terimler
===
İstatistik alanında uzmanlaşmış bir profesyonel misiniz, yoksa bu disipline yeni mi adım atmaya hazırlanan bir öğrenci misiniz? İster tecrübeli bir analist olun, ister bu heyecan verici bilim dalına ilgi duyan biri, daima öğrenilecek yeni şeyler ve keşfedilecek yeni kavramlar vardır. Günümüzde, uluslararası işbirliği ve eğitimin artmasıyla birlikte, istatistikçiler için yabancı dillerdeki terimleri öğrenmek neredeyse zorunlu hale gelmiştir. Rusça, dünya çapında önemli bir dil olmasının yanı sıra, istatistik alanında da kendine has terminolojisiyle öne çıkmaktadır.
Bu yazımızda, <u>Rusça eğitiminde</u> ve özellikle istatistik sektöründe bulunanlar için olmazsa olmaz Rusça terimlere ve ifadelere değineceğiz. Unutmayın, <u>Rusça öğrenmek</u> sizi birçok açıdan rakiplerinizden bir adım öne taşıyacaktır. Hem dil becerilerinizi geliştirip hem de uluslararası literatüre daha rahat erişim sağlayabilirsiniz.
Rusça İstatistik Terimlerine Genel Bakış
Rusya, matematiği ve istatistiği oldukça ciddiye alan bir ülke olarak bilinmektedir. Dolayısıyla, Rusça'da istatistikle ilgili oldukça zengin bir terminoloji mevcuttur. Bu terimleri bilmek, akademik makaleleri okumak, seminerlerde sunum yapmak veya uluslararası projelerde çalışmak açısından hayati önem taşır. Gelin, bu terimlerden bazılarını yakından inceleyelim ve anlamlarını derinlemesine öğrenelim.
Temel Kavramlar ve Terimler
<u>Вероятность</u> (Olasılık)
İstatistiğin temel kavramlarından biri olan olasılık, Rusça'da <u>вероятность</u> (veroyatnost') şeklinde ifade edilir. Olasılık, belirli bir olayın gerçekleşme ihtimalini ölçer. Örneğin:
P(A), olay A'nın gerçekleşme olasılığını gösterir.
Вероятность события А равна 0.5 (Veroyatnost' sobytiya A ravna 0.5) - Olay A'nın olasılığı 0.5'e eşittir.
Bu terimi bilmek, Rusça istatistiksel analizlerde karşınıza çıkacak ifadeleri anlamanıza yardımcı olacaktır.
<u>Стандартное отклонение</u> (Standart Sapma)
Standart sapma, bir veri setinin ortalamadan ne kadar saptığını gösteren bir ölçüttür ve Rusça'da <u>стандартное отклонение</u> (standartnoe otklonenie) olarak adlandırılır. Standart sapmanın düşük olması, verilerin ortalama etrafında toplandığını, yüksek olması ise verilerin daha geniş bir alana yayıldığını gösterir.
Высокое стандартное отклонение указывает на большую рассеянность данных (Vısokoe standartnoe otklonenie ukazyvaet na bol'shuyu rasseyannost' dannıh) - Yüksek standart sapma, verilerin daha dağınık olduğunu gösterir.
<u>Среднее значение</u> (Ortalama Değer)
Bir veri setinin ortalama değeri, Rusça'da <u>среднее значение</u> (srednee znachenie) olarak ifade edilir. Ortalama, verilerin genel eğilimini anlamak için önemli bir istatistiksel ölçüttür.
Среднее значение набора данных составляет 25 (Srednee znachenie nabora dannıh sostavlyayet 25) - Veri setinin ortalaması 25'tir.
Grafiksel Temsil ve Veri Görselleştirme
<u>Гистограмма</u> (Histogram)
Verilerin dağılımını görsel olarak temsil eden histogram, Rusça'da <u>гистограмма</u> (gistogramma) olarak bilinir. Histogramlar, veri analizi ve sunumlarında sıklıkla kullanılan temel araçlardır.
Гистограмма показывает частоту появления значений в наборе данных (Gistogramma pokazıvayet chastotu poyavleniya znacheniy v nabore dannıh) - Histogram, veri setindeki değerlerin görülme sıklığını gösterir.
<u>Диаграмма рассеяния</u> (Serpme Diyagramı)
İki değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için kullanılan serpme diyagramı, Rusça'da <u>диаграмма рассеяния</u> (diagramma rasseyaniya) olarak ifade edilir.
Диаграмма рассеяния помогает выявить связь между переменными (Diagramma rasseyaniya pomogayet vıyavit' svyaz' mezhdu peremennımi) - Serpme diyagramı, değişkenler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmaya yardımcı olur.
Rusça'da İstatistiksel Analiz ve Sunum
Herhangi bir istatistikçi için analizlerini paylaşmak ve sonuçlarını yorumlamak esastır. Rusça'da da bu durum farklı değildir. Bir istatistik profesyoneli olarak, Rus dilinde akıcı bir şekilde analizlerinizi aktarabilmek, sizin için büyük bir avantaj sağlayacaktır.
Önemli Analiz Yöntemleri ve Terimleri
<u>Коэффициент корреляции</u> (Korelasyon Katsayısı)
İki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü gösteren <u>коэффициент корреляции</u> (koeffitsient korrelyatsii), analizlerinizde temel bir referans noktasıdır.
Коэффициент корреляции равен 0.8, что указывает на сильную положительную связь (Koeffitsient korrelyatsii raven 0.8, chto ukazyvaet na sil'nuyu polozhitel'nuyu svyaz') - Korelasyon katsayısı 0.8'e eşittir, bu da güçlü bir pozitif ilişkiye işaret eder.
<u>Множественная регрессия</u> (Çoklu Regresyon)
<u>Множественная регрессия</u> (mnozhestvennaya regressiya), çoklu regresyon analizleri için kullanılır ve birden fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini belirlemenizi sağlar.
Множественная регрессия используется для прогнозирования значений на основе нескольких факторов (Mnozhestvennaya regressiya ispol'zuetsya dlya prognozirovaniya znacheniy na osnove neskol'kih faktorov) - Çoklu regresyon, birkaç faktöre dayalı olarak değerleri tahmin etmek için kullanılır.
<u>Дисперсионный анализ</u> (Varyans Analizi)
Varyans analizini ifade eden <u>дисперсионный анализ</u> (dispersionnyy analiz), gruplar arasındaki farkları incelemek için kullanılır.
Дисперсионный анализ показывает, есть ли значимые различия между группами (Dispersionnyy analiz pokazıvayet, yest' li znachimye razlichiya mezhdu gruppami) - Varyans analizi, gruplar arasında anlamlı farklılıklar olup olmadığını gösterir.
Sunum ve Raporlama
Analiz sonuçlarını etkili bir şekilde sunmak, bulgularınızın anlaşılması için kritiktir. Rusça'da istatistiksel sonuçları raporlarken bazı temel terimleri bilmek faydalı olacaktır.
<u>Статистическая значимость</u> (statisticheskaya znachimost') - İstatistiksel anlamlılık
- Результаты являются статистически значимыми (Rezultaty yavlyayutsya statisticheski znachimymi) - Sonuçlar istatistiksel olarak anlamlıdır.
- <u>Уровень доверия</u> (uroven' doveriya) - Güven seviyesi
- Мы используем уровень доверия 95% (My ispol'zuem uroven' doveriya 95%) - %95 güven seviyesini kullanıyoruz.
Rusça'da İstatistiksel Eğitimin Önemi
<u>Rusça öğrenmek</u> isteyen ve istatistik alanında çalışanlar için bu dil, önemli bir fırsat penceresi açmaktadır. Rusya'daki üniversiteler ve araştırma enstitüleri, istatistik alanında birçok önemli çalışmaya ev sahipliği yapmaktadır. Bu bağlamda, Rusça'da akademik istatistik terminolojisiyle donanmak, bu çalışmalara erişimi kolaylaştıracaktır.
Neden Rusça?
1- Geniş Akademik Literatür: Rusya, istatistik ve matematik alanlarında zengin bir akademik geçmişe sahiptir. Birçok önemli kaynak ve makale sadece Rusça olarak mevcuttur.
2- Uluslararası İşbirliği Fırsatları: Rusça bilmek, uluslararası projelerde ve araştırmalarda yer almanızı kolaylaştırır.
3- Kariyer Gelişimi: Rusça, CV'nizde sizi diğer adaylardan ayıracak önemli bir yetenektir.
Önemli İstatistiksel Kavramlar ve Dağılımlar
<u>Распределение Пуассона</u> (Poisson Dağılımı)
Olay sayılarının belirli bir zaman dilimindeki dağılımını incelediğimiz Poisson Dağılımı, Rusça'da <u>распределение Пуассона</u> (raspredelenie Puassona) olarak geçer. Veri setlerinde nadir olayların analizi için bu terime ihtiyaç duyulur.
Распределение Пуассона используется для моделирования редких событий (Raspredelenie Puassona ispol'zuetsya dlya modelirovaniya redkih sobytiy) - Poisson dağılımı, nadir olayların modellenmesi için kullanılır.
<u>Закон больших чисел</u> (Büyük Sayılar Yasası)
Büyük Sayılar Yasası, yani <u>закон больших чисел</u> (zakon bol'shih chisel), istatistikte merkezi bir öneme sahiptir ve büyük örneklem boyutlarının istatistiksel analizdeki etkisini anlatır.
Согласно закону больших чисел, среднее значение выборки стремится к математическому ожиданию при увеличении размера выборки (Soglasno zakonu bol'shih chisel, srednee znachenie vıporki stremitsya k matematicheskomu ozhidaniyu pri uvelichenii razmera vıporki) - Büyük sayılar yasasına göre, örneklemin ortalaması, örneklem büyüdükçe beklenen değere yaklaşır.
Rusça İstatistik Terimleri ile Pratik Yapma
Yeni öğrendiğiniz terimleri pekiştirmek için pratik yapmak önemlidir. İşte bazı yaygın terimler ve örnek kullanımları:
<u>Вероятностное пространство</u> (veroyatnostnoe prostranstvo) - Olasılık uzayı
- Мы изучаем вероятностное пространство данного эксперимента - Bu deneyin olasılık uzayını inceliyoruz.
- <u>Случайная величина</u> (sluchaynaya velichina) - Rastgele değişken
- X является случайной величиной с нормальным распределением - X, normal dağılıma sahip bir rastgele değişkendir.
- <u>Выборка</u> (vıborka) - Örneklem
- Мы собрали выборку из 100 наблюдений - 100 gözlemden oluşan bir örneklem topladık.
- <u>Гипотезa</u> (gipoteza) - Hipotez
- Нулевая гипотеза утверждает, что разницы нет - Sıfır hipotezi fark olmadığını iddia eder.
Öğrenirken Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar
Yeni bir dilde teknik terimleri öğrenmek başlangıçta zorlayıcı olabilir. İşte size yardımcı olabilecek bazı ipuçları:
Terimleri Not Almak: Öğrendiğiniz her yeni Rusça terimi bir deftere not edin ve yanına Türkçe anlamını yazın.
Örnek Cümleler Kurmak: Terimleri kullanarak kendi cümlelerinizi oluşturun.
Sesli Çalışma: Terimleri ve cümleleri yüksek sesle tekrar edin. Bu, telaffuzunuzu geliştirir ve hatırlamanızı kolaylaştırır.
Kaynaklardan Faydalanma: Rusça istatistik kitapları ve makaleleri okuyarak terimleri doğal bağlamlarında görmeye çalışın.
Dil Değişimi: Rusça konuşan kişilerle pratik yaparak dil becerilerinizi geliştirin.
Sonuç
Rusça istatistik terminolojisiyle donanmak, sadece dil becerilerinizi geliştirmekle kalmayıp, aynı zamanda uluslararası platformlardaki iş ve akademik bağlantılarınızı da zenginleştirecektir. Makalemizde bahsettiğimiz terimler ve daha fazlasını öğrenmek için sabırsızlandığınızı biliyoruz. Unutmayın, <u>Rusça öğrenmek</u> sizi bambaşka ufuklara taşıyacak.
Yeni bir dil öğrenmek her zaman bir meydan okumadır, ancak emek ve özveriyle üstesinden gelebilirsiniz. Özellikle istatistik gibi evrensel bir bilim dalında, farklı dillerdeki terminolojiyi anlamak ve kullanmak size büyük avantajlar sağlayacaktır.
Uluslararası literatüre erişim
Kariyer fırsatlarının artması
Yeni akademik işbirlikleri
Tüm bunlar ve daha fazlası, Rusça istatistik terimlerini öğrenerek elde edebileceğiniz kazanımlardır. Başarılar diliyoruz!
