AnasayfaBlogA/B Testi Nedir? Nasıl Yapılır?
Dijital Pazarlama

A/B Testi Nedir? Nasıl Yapılır?

07 Ocak 2010
Görüntüde bir dizi insan ve figürün yer aldığı bir bilgisayar ekranı görülüyor. Ön planda mavi ve siyah metinli beyaz bir altıgen, arka planda ise beyaz zemin üzerinde sarı bir harf görülüyor. Daha yakından bakıldığında, bir dizi figür ve insanın görüldüğü bir bilgisayar ekranının yanı sıra sağ alt köşede sarı bir insan silueti ortaya çıkıyor. Solda biri bulanık diğeri net olarak görülebilen iki siluet daha var. Bulanık görüntü bir kişinin kafasına, diğeri ise bir kişinin vücuduna ait gibi görünüyor. Arka plan açık gri ve biraz da mavi. Genel olarak, görüntü bir bilgisayar ekranındaki bir dizi insanı ve figürü tasvir etmektedir.
A/B Testi KonularıA/B Testi AşamalarıA/B Testi Önemi
Web sitesi tasarımıİstatistiksel verilerin toplanmasıKullanıcı deneyimine göre karar verilmesini sağlar
Mobil uygulamaVerilerin analiziPerformansın ölçümlenmesini sağlar
Reklam içerikleriHedef belirlemeDönüşüm oranının arttırılmasına yardımcı olur
Sosyal medya içerikleriFarklı versiyonların oluşturulmasıDaha etkili pazarlama stratejilerinin belirlenmesine yardımcı olur
E-ticaret sitesi ürün stoğu ve renkleriTestin başlatılması ve etkileşim beklenmesiAlıcıların ilgisini çekebilecek özelliklerin belirlenmesine yardımcı olur
Yazı fontları ve boyutlarıSonuçların değerlendirilmesiÖlçülebilir verilerle geri dönüş alınmasını sağlar
Bannerların büyüklüğü ve yerleşimiTestin tamamlanmasıKullanıcının dikkatini çekebilecek yerleşimlerin belirlenmesine yardımcı olur
Ürün lansmanlarıSonuçların analiziKullanıcının ürüne tepkisini ölçmek için kullanılır
Web sitesi içerikleriBaşarılı unsurların belirlenmesiDaha etkili içeriğin belirlenmesine yardımcı olur
Dijital pazarlama stratejileriDeğişikliklerin uygulanmasıPazarlama kampanyalarının optimizasyonunu sağlar

A/B testi nedir dediğimizde internet ortamında kullanıcıya hizmet sunmak için atılacak her adımın tahmine değil, kullanıcı deneyimine göre ölçümlenmiş veriye göre hareket edebilmemizi sağlayan bir araçtır diyebiliriz. A/B testi optimizasyon için fayda sağladığı kadar dijital pazarlamada da etkin bir yön belirleyici olarak kullanılır. Pazarlama kampanyaları içerikleri bu test sonucunda elde edilen verilere göre şekillenir. Ayrıca müşteri odaklı satış teknikleri açısından da yol gösterici veriler elde edilir. Bu test sayesinde iki web sitesinin içeriği ve tasarımı gibi şeyler de karşılaştırılabilmektedir. A/B testinde bir web sitesi, bir mobil uygulama ya da bir reklam genelde iki ya da ikiden fazla varyasyon(çeşitlilik) kişiler tarafından değerlendirilir.

Bunun sonucunda elde edilen verilere göre hangi platformun daha iyi bir performans gösterdiğine kanaat getirilir. A/B testi aracılığıyla yazıları, yazı fontunu, yazı boyutunu, bannerların büyüklüğünü ve yerleşim düzenini, eğer e-ticaret sitesiyseniz ürünlerin alıcılara karşı cazibeli gözükmesi için ürün stoğu ve renkleri gibi değerleri değiştirerek A/B testini yapabilir, çıkan sonuçlara göre gerekli değişimleri yapabilirsiniz.

Geleneksel medyada uygulanması maliyet ve zaman alan A/B testi, internet tarafından sağladığı eş zamanlı veri akışı ve düşük maliyet sebebiyle dijital platformda sık kullanılan bir ölçümleme aracı haline gelmiştir. Dijital pazarlama yöntemleri belirlemede etkin bir araç olan A/B testi sosyal medya içeriklerinin oluşturulmasında dahi rol oynar.

A/B Testi Hangi Aşamalardan Oluşur?

Öncelikle sitenize ait istatistiksel verileri bir araya getirmelisiniz. Verilerin analiz edilmesi optimizasyonun nasıl yönlendirilmesi gerektiğini belirtir. Bu yüzden verilerin daha verimli bir şekilde toplanması için sitedeki organik trafik değerinin yüksek olduğu yerlerden veri toplamaya başlamak gerekir. Hedefler, bir platformu geliştirmek amacıyla ortaya çıkarılan çalışmaların orijinal haline göre başarılı veya başarısız olma durumunu ifade eder. Bu yüzden veriler arasından kullanıcıya hitap edebileceği düşünülen hedefler seçmeniz önemlidir. Örneğin satış rakamları, tıklanma oranları hedef seçilebilir. Şimdi sıra geldi testiniz için sürüm A ve sürüm B olmak üzere 2 farklı versiyon oluşturmaya.

Yani kullanıcıların bazıları A sürümüyle karşılaşırken bazıları B sürümüyle karşılaşacaktır. Denemeyi başlatarak ziyaretçilerin siteniz ya da platformunuz üzerinde etkileşim kurmasını bekleyin. Bu durumda herhangi bir platforma gelen ziyaretçiler deneyime göre bir kontrole ve varyasyona sahip olur. A/B testini tamamladıktan sonra en önemli aşama sonuçları yani çıkan verileri doğru değerlendirmektir. A/B testi sonunda deneyde yer alan verilerle birlikte platform üzerindeki çalışmaların nasıl bir performansa sahip olduğunu ve insanlar üzerindeki etkisi görülebilir.

A/B Testi Niçin Yapılmalıdır?

A/B testi kişilere, şirketlere, platformlara kullanıcı deneyimine göre belirlenen sonuçlar doğrultusunda izlenebilecek bir yol gösterir. A/B testi ile toplanılan veriler üzerinden bu sonuçların kullanıcı davranışına etkisi ya da kullanıcı deneyiminde sağladığı değişiklikler daha net görülebilir. Bir başka deyişle, bir deneyimi sürekli olarak değiştirmek için dönüşüm oranı gibi tek bir hedef geliştirilmelidir. İnternetin anında ölçülebilir verilerle geri dönüş alabileceğiniz bir yapıda olması A/B testi gibi sistemlerle daha doğru politikalar yürütmenizi sağlar.

Örneğin e-ticaret sektörüne yeni atılmış olan bir işletme, web sitesi aracılığıyla insanların keşfetmesini sağlamak için öncelikle bir reklam düzenlemeli ve bu reklamda görsel imaj, çarpıcı ve dikkat çekici bir başlık kullanmalıdır. Daha sonra bu reklam üzerinde A/B testi uygulayarak değişimleri görebilir.

Yeni bir ürünün tanıtımı ile henüz üretim aşamasına geçilmeden kullanıcıların tanıtıma gösterdikleri tepkiler üzerinden ürün değerlendirilebilir. Dolayısıyla A/B testi inovasyon açısından da fayda sağlar bir belirleyicidir. Ya da bir işletme, web sitesini değiştirmek ve güzelleştirmek adına bir sürü çalışmalar yaptığında bu çalışmaları tek tek test ederek hangi çalışmanın kullanıcılara daha iyi hitap ettiğini ve kullanıcılardan daha iyi bir dönüşüm alacağı öğrenilebilir. 

Her ne kadar tek seferde test etmek, değişikliklerin ziyaretçiler üzerindeki etkisini belirlemeye yardımcı olsa da aslında zaman içerisinde yeni deneyimlerin eski deneyimlere göre iyileştirilebilir olduğunu görmek için elde edilen birçok değişiklik birleştirilebilir. Kısacası, A/B testi ürün geliştirici ve tasarımcılar tarafından yeni özelliklerin geliştirilmesinin kullanıcı deneyimi üzerindeki değişikliğini ve etkisini görmek amacıyla kullanılabilir. Hedeflerin netliği süresince üründeki kullanıcı etkisi, modeller ve deneyimler bu test ile ölçülebilir.

A/B Testi Hangi Web Araçlarıyla Uygulanır?

A/B testini uygulamak için pek çok farklı araç bulunur. Şimdi bu test araçlarının neler olduğuna göz atalım.

Google Website Optimizer: Google platformundaki bu araç A/B testini uygulamak için ilk olarak değerlendirilebilir. Kullanımı ücretsizdir. En önemli avantajı Google Analytics ile entegre edilebilir olmasıdır. Optimizasyon A/B test platformundan ibaret olup kendine ait görsel editörü bulunmaktadır.

Visual Website Optimizer: Bu araç A/B testinde görsel değişimleri de önemsemektedir. Visual Website Optimizer’ın Microsoft ve Foursquare yanında pek çok referansları bulunur. Basit bir kullanımı vardır. Ancak bu hizmetten yararlanmak için ücret ödemeniz gerekir.

Optimizely: Visual Website Optimizer gibi ücretli kullanılan bir test aracı. Ücretli olmasına rağmen çokça tercih edilmektedir. Bu platform ile A/B testini gerçekleştirmek üzere örneklerin birbirinden ayrılmasını ve analiz edilmesine yardım edebilir.

Performable: Çok kanala sahip test aracıyla bu kanallardan ölçümler alınabilir. Ayrıca Performable, sitenin hızını ve performansını arttırır. Kolay kullanımı ve karmaşıklıktan uzak yapısıyla kod bilmeyenlerin de rahatlıkla kullanabileceği bir programdır. Detaylı bir trafik analizi sunar.

Max A/B: Wordpress platformunda yer alan basit bir eklentiden ibarettir. Max A/B ile site içerisinde A/B testleri gerçekleştirilerek gerçek zamanlı performanslar görülür.

Genetify: Yazılım ve kodlama bilgisine ihtiyaç duyulan bir programdır. Google, Genetify ile insanlığa ilerisi için çok farklı şeyler hazırladığını göstermiştir. Ayrıca bu program ile uygulanacak A/B testleri Javascript tabanlıdır.

Clickflow: Clickflow denilen A/B test aracı, SEO ile ilgili yapılan deneyleri basitleştirmek üzere tasarlanmıştır. Clickflow ile SEO testi ve URL grubunun testi yapılabilir. Clickflow’un önemli ve başarılı özelliği ise performansı güçlü olan sayfa için tıklama oranına göre sayfadaki tıklamaları göstererek gözden kaçırılmış olan SEO uygulamalarının gösterilmesidir.

AB Tasty: AB Tasty, büyük işletmelerin faydalandığı ve çoklu özellikli yapısıyla görsel düzenleme ve testlerin yapılması gibi işlevleri otomatik olarak gerçekleştirmeye yarayan test aracıdır.

Yukarıda verilen programların yanı sıra Test & Target, Adlucent.com, Vertster, Vanity, Unbounce, Webtrends gibi A/B testlerini gerçekleştirmek için pek çok ücretli veya ücretsiz kullanılabilen program bulunur.

A/B Testinde Nelere Dikkat Edilmelidir?

A/B testinde dikkat edilmesi gerekenler test öncesi, test gerçekleşirken veya test sonrası şeklinde üçe ayrılır. Testi gerçekleştirirken acelecilikten uzak olunmalıdır. Acelecilikten uzak durup sonuçların doğruluğu için uygun zamanın beklenmesi testin daha verimli olmasını sağlar. A/B testine geçmeden önce sitenin ya da başka bir platformun günlük ziyaretçi sayısı, test sonunda ulaşacağınız dönüşüm sayısı, tahmini düşündüğünüz iyileşme miktarı ve testte sizin kullanımınıza yarayan varyasyon sayısı bilinmelidir. Test yapılırken bu testin en az 2 hafta yayında bırakılması gerekir.

Çünkü test edilen varyasyonların feedback’in ve trafiğinin yeterli düzeyde olduğundan emin olunmalıdır. Ayrıca platformdaki aynı ziyaretçinin farklı varyasyonlar görmesi sağlanmalıdır. Test sırasında yapacağınız değişikliği mümkünse bir adetle sınırlayın. Fazla sayıda değişikliği bir arada yapmanız doğru sonuca ulaşmanızı engelleyecektir. Testin sonunda ise ortaya çıkan sonuçları analiz edilmelidir. Yapılacak olan analiz A/B test aracı haricinde başka bir analiz aracıyla yapılabilir. Bu durumda bu iki araçtan gelen sonuçlar karşılaştırılarak doğruluğundan emin olunmalıdır. Ve son olarak da A/B testinden elde edilen olumlu sonuçlar sitede ya da platformda yayınlanmalıdır.

İnternetin hızlı ve doğru veri akışı sağlayabilen yapısı A/B testi için elverişli ve düşük maliyetli bir ortam oluşmasına imkan vermiştir. A/B testi dijital pazarlamadan, tanıtım ve reklam kampanyalarına, web sitesi optimizasyonu ve ürün gelişimi gibi pek çok alanda kullanıcı deneyimine göre ilerlemek için kullanılan faydalı araçlardan biridir. Enstitü online eğitim programları ile web sitenizi geliştirebilir, e-ticaret için doğru tercihleri nasıl yapacağınızı öğrenebilir, Dijital Pazarlama eğitimi ile de A/B testi ölçümleme aracı ve dijital dünyanın tüm pazarlama kurallarına hakim olabilirsiniz.

Web sitesi tasarımı, İstatistiksel verilerin toplanması, Kullanıcı deneyimine göre karar verilmesini sağlar, Mobil uygulama, Verilerin analizi, Performansın ölçümlenmesini sağlar, Reklam içerikleri, Hedef belirleme, Dönüşüm oranının arttırılmasına yardımcı olur, Sosyal medya içerikleri, Farklı versiyonların oluşturulması, Daha etkili pazarlama stratejilerinin belirlenmesine yardımcı olur, E-ticaret sitesi ürün stoğu ve renkleri, Testin başlatılması ve etkileşim beklenmesi, Alıcıların ilgisini çekebilecek özelliklerin belirlenmesine yardımcı olur, Yazı fontları ve boyutları, Sonuçların değerlendirilmesi, Ölçülebilir verilerle geri dönüş alınmasını sağlar, Bannerların büyüklüğü ve yerleşimi, Testin tamamlanması, Kullanıcının dikkatini çekebilecek yerleşimlerin belirlenmesine yardımcı olur, Ürün lansmanları, Sonuçların analizi, Kullanıcının ürüne tepkisini ölçmek için kullanılır, Web sitesi içerikleri, Başarılı unsurların belirlenmesi, Daha etkili içeriğin belirlenmesine yardımcı olur, Dijital pazarlama stratejileri, Değişikliklerin uygulanması, Pazarlama kampanyalarının optimizasyonunu sağlar
 A/B testi A/B testi nedir A/B testi uygulama yöntemleri A/B testinde dikkat edilmesi gerekenler A/B test aracı Google Website Optimizer Dijital Pazarlama eğitimi
Omuz hizasında kahverengi saçları olan genç bir kadın, yüzünün önünde tuttuğu beyaz bir akıllı telefonla selfie çekiyor. Parlak, neşeli bir gülümsemesi var ve gözleri tamamen açık. Sağ eli telefonu desteklerken sol eli yüzünün yan tarafında duruyor. Mavi beyaz çizgili bir tişört ve bir çift kot şort giymektedir. Saçları hafifçe dağılmış ve rahat, kaygısız bir pozu var. Gri bir duvarın önünde duruyor ve etrafı parlak, güneşli bir atmosferle çevrili. Bu neşeli an, anı yaşamanın sevincini yakalıyor.
Banu Cantekin
İçerik Editörü

İstanbul İşletme Enstitüsünde içerik editörü olarak görev almaktadır. Kişisel gelişim ve eğitimlerle ilgili içerik hazırlıyor.

Benzer Yazılar
Doğru ve faydalı bilgiler sağlama konusunda kararlı olan uzman ekibimizle blogumuzu her zaman yeni makaleler ve videolarla güncelliyoruz. Güvenilir tavsiyeler ve bilgilendirici içerikler arıyorsanız, blog sayfamıza mutlaka göz atın.
Bu görsel çevrimiçi bir Python kursuna ait. Kollarını kavuşturmuş, kendine güven ve kararlılık sergileyen bir adam görülüyor. Yüzünün yakın çekimi, odaklanmasını ve öğrenmeye olan bağlılığını ortaya koyuyor. Bir saatin yakın çekimi zaman yönetiminin önemini vurguluyor. Siyah arka plana karşı beyaz harfler, kursun profesyonelliği ve adanmışlığı hakkında bir fikir veriyor. Kıllı kolun yakın çekimi, gerekli olacak sıkı çalışmayı ve çabayı sembolize ediyor. Siyah takım elbiseli adam otorite ve güvenilirlik havası veriyor. Tüm bu unsurlar bir araya gelerek bu kursu olağanüstü bir çevrimiçi Python kursu haline getiriyor. Öğrenciye başarılı olması için gereken bilgi ve becerileri sağlayacağından emin olabilirsiniz.
4.9
(65)

Python Eğitimi

10 Konu5 Saat
Bu bilgisayar ekranı görüntüsü, devam etmekte olan bir video düzenleme kursunu göstermektedir. Bilgisayar ekranında, video düzenlemenin ne kadar kolay olduğunu gösteren, içinde metin bulunan yeşil bir kare görüntüleniyor. Ayrıca muhtemelen kursun nasıl tamamlanacağına dair talimatlar içeren siyah metinli beyaz bir işaret de var. Görüntünün köşesinde sakallı ve bıyıklı bir adam görülüyor, muhtemelen dersi veren eğitmen. Genel olarak bu görüntü ilgi çekici ve bilgilendirici bir video düzenleme kursunu gösteriyor.
Siyah bir tişört giyen kalın bıyıklı sakallı bir adam beyaz bir arka plan üzerinde duruyor. Yüzündeki saçlar koyu renk ve düzgünce kesilmiş, bakışları uzaklara odaklanmış. Geniş bir alnı, uzun bir burnu ve ince dudakları var. Gözleri koyu kahverengi ve güçlü bir çene hattına sahip. Kalın siyah saçları kısa, düz bir kesimle şekillendirilmiştir. Kollarını önünde kavuşturmuştur ve kendinden emin bir duruşu vardır. Temiz tıraşlıdır ve erkeksi bir duruşu vardır.Ekrem Sözen
8310