Biyoistatistikçiler etkili iletişim kurmak için çeşitli İngilizce terimler kullanırlar. Bu terimlerin anlamlarını bilmek, biyoistatistik uzmanlarının alanlarını ve yürüttükleri araştırmayı daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.
İşte biyoistatistikçilerin aşina olması gereken bazı yaygın İngilizce terimler.
Biyoistatistik Uzmanlarının Bilmesi Gereken İngilizce Terimler
Randomization (Rastgeleleştirme)
Randomizasyon, bir çalışma katılımcısının bir çalışmada belirli bir gruba atanması sürecidir. Randomizasyon, karşılaştırılan grupların benzer olmasını sağlamaya yardımcı olur, bu da sonuçlarda yanlılık olasılığını azaltmaya yardımcı olur. Randomizasyona örnek olarak bir klinik araştırmada katılımcıların bir kontrol grubuna ya da deney grubuna atanması ya da bir çalışmada katılımcıların farklı tedavi rejimlerine atanması verilebilir.
Replication (Yinelenme)
Tekrarlama, sonuçları doğrulamak için bir deneyi veya çalışmayı tekrarlama sürecidir. Tekrarlama, araştırmacıların sonuçların geçerli ve güvenilir olup olmadığını belirlemelerini sağlar. Araştırmacıların herhangi bir sonuca varmadan önce sonuçlarının doğruluğundan emin olmaları gerektiğinden, tekrarlama özellikle biyoistatistikte önemlidir.
Regression (Regresyon)
Regresyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan bir istatistiksel analiz türüdür. Regresyon, bir değişkenin başka bir değişkendeki değişikliklere nasıl tepki vereceği hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılabilir. Biyoistatistikte regresyon genellikle bir hastalık ile risk faktörleri arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır.
Confidence Intervals (Güven Aralıkları)
Güven aralıkları, bir çalışmanın sonuçlarıyla ilişkili belirsizliği ölçmek için kullanılır. Güven aralıkları, verilerin bir örneği alınarak ve örneğe dayalı olarak gerçek popülasyon değerinin olası aralığı tahmin edilerek hesaplanır. Biyoistatistikte güven aralıkları, bir hastalığın yaygınlığının olası aralığını veya bir tedavinin etkinliğinin olası aralığını hesaplamak için kullanılır.
Güç Analizi (Power Analysis)
Güç analizi, bir etkiyi tespit etmek için gereken örneklem büyüklüğünü belirlemek için kullanılan bir istatistiksel analiz türüdür. Güç analizi, araştırmacıların iki veya daha fazla grup arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark tespit etmek için gereken örneklem büyüklüğünü belirlemelerine yardımcı olduğu için biyoistatistikte önemlidir.
Bunlar, biyoistatistikçilerin aşina olması gereken İngilizce terimlerden sadece birkaçıdır. Bu terimlerin anlamlarını bilmek, biyoistatistikçilerin alanlarını ve yürüttükleri araştırmayı daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)
Spatial Statistics
Variable Selection
Correlation Coefficient
Predictive Modeling
Chi-Square Test
Time Series Analysis
Machine Learning
Simulation
Log-Linear Model
Categorical Data Analysis
Multinomial Distribution
Structural Equation Modeling
Glm Procedure
Kernel Density Estimation
Data Mining
Random Sampling
Bayesian Statistics
Multivariate Analysis
Non-Parametric Tests
Survival Analysis
Power Analysis
Generalized Estimating Equation
Regression Analysis
Central Limit Theorem
Hierarchical Modeling
Markov Chain Monte Carlo
Confidence Intervals
Linear Regression
Cluster Analysis
Outlier Detection
Statistical Inference
Hypothesis Testing
Monte Carlo Simulation
Log-Linear Modeling
Discriminant Analysis
Study Design
Longitudinal Data Analysis
Correlation Analysis
Clinical Trials
Logistic Regression
Parametric Tests
Meta-Analysis
Bootstrapping
Factor Analysis
Meta-Regression Model
Resampling
Bioistatikçilerin İngilizce bilmesi önemli mi?
Biostatistik uzmanları, çalışmaları için kullanabilecekleri çok sayıda İngilizce terimleri öğrenmelidirler. Bu terimleri bilmek, biostatistik uzmanlarının ilerlemesini ve çalışmalarının başarısını destekleyecektir. Biostatistik uzmanlarının bu terimleri kullanmayı öğrenmek için, İngilizce kurslarımıza katılmalarını öneriyoruz. Kursumuz, biostatistik uzmanlarının İngilizce terimleri kullanarak çalışmalarını kolayca yürütebilmelerini sağlayacaktır.
