Sosyal Bilimler için istatistik paketi anlamına gelen SPSS, araştırmacılar tarafından karmaşık istatistiksel veri analizi için kullanılır. Çeşitli kaynaklardan elde edilen verilerin işlenmesi, analiz edilmesi gerekir. Anket şirketleri, devlet kurumları, pazar, eğitim, sağlık araştırmacıları, veri madencileri tarafından kullanılır. Pek çok araştırma ajansı, anket verilerini analiz etmek ve metin verilerini incelemek için SPSS'yi kullanır. Böylece araştırma projelerinden en iyi şekilde yararlanabilmeyi hedeflerler.
SPSS Programı Nedir?
SPSS programı 1968 yılında SPSS Inc firması tarafından piyasaya sürülmüş ve 2009 yılında IBM tarafından satın alınarak IBM SPSS Statistics adı ile dağıtımına devam edilmiştir. Güçlü bir istatistiksel yazılım platformudur. Sosyal bilimlerde, istatistiksel analiz ve işletmelerin karar süreçlerini etkileyecek tahminlerde bulunmak amacıyla geliştirilmiş olmasına rağmen potansiyeli nedeniyle büyük veri (big data) analistleri tarafından da yaygın olarak kullanılan bir programdır.
İstatiksel analizin yanı sıra mevcut verilerden nitelikli yeni veriler oluşturmak, durum tespiti yapmak ve yeniden yapılandırılmış veri dosyaları oluşturmak için de kullanılmaktadır. Program ile düzenlenecek ya da analiz edilecek veriler, hemen her türlü kaynaktan elde edilmiş olabilir. Çeşitli bilimsel araştırmalar, işletme veri tabanı kayıtları, sunucu günlük dosyaları örnek olarak verilebilir.
Büyük Veriye Genel Bakış
Devam etmeden önce veriden bahsedelim. Veri tek başına bir anlam ifade etmeyen, pek çok kaynaktan elde edilen bilgi parçasıdır. Zamanla farklı kaynaklardan elde edilen veri devasa boyutlara ulaşır. Buna big data denir. Elde edilen bu verilerin analiz edilerek işe yarar, nitelikli sonuçlara dönüştürülmesi gerekir. Bu veriler çok farklı kaynaklardan elde edildikleri için temel olarak 3 gruba ayrılır; yapısal, yarı yapısal ve yapısal olmayan veri. SPSS programı, aşağıda bahsedilen, yapılandırılmış veriler için kullanılan dosya biçimleri ile rahatça çalışabilmektedir.
MS Excel ya da OpenOffice tabloları
Csv, Txt gibi düz metin dosyaları
SQL Server, MySQL gibi ilişkisel veri tabanları
State ve SaS
Yazılım, işletmelerin müşterileri, çalışan veya kurucularının gelecekteki davranışlarını isabetli şekilde tahmin edebilmek için yapılandırılmamış verilerin de analiz edilmesini sağlar. Bu bilgileri demografik ve işlem verileri (veri tabanı işlemi) gibi yapılandırılmış verilerle birleştirilmesine olanak tanır.
Temel SPSS Fonksiyonları
SPSS, karmaşık veri analiz ihtiyaçları için araştırmacılara yardımcı olan dört program sunmaktadır.
IBM SPSS Statistics
SPSS istatistik programı, frekanslar, çapraz tablolama ve iki değişkenli istatistikler gibi çok sayıda temel istatistiksel yöntemler sunar. Verileri anlamak, trendleri değerlendirmek ve isabetli tahminler yapmak için kullanılır.
IBM SPSS Modeler
Modeler programı, araştırmacıların gelişmiş istatistiksel yöntemler kullanarak tahmin modelleri oluşturmasına ve doğrulamasına olanak tanıyan tahmin odaklı, grafiksel veri bilimi platformudur. Müşteri verilerinden isabetli ve işe yarar tahminler çıkarmak için makine öğrenme modeli oluşturma imkânı sağlar.
Anketler için Text Analytics Programı
Text Analytics programı, çok çeşitli kaynaklardan elde edilen yapılandırılmamış metin verilerini hızlı bir şekilde işlemek, bu verilerden temel kavramlar çıkarmak ve düzenlemek için gelişmiş dil teknolojileri ve Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisini kullanan güçlü bir metin analitik programıdır.
İlgili eğitim: Nlp Eğitimi
Visualization Designer
Visualization Designer, araştırmacıların verilerini yoğunluk grafikleri ve radyal grafikleri gibi çok çeşitli görseller oluşturmak için kullanmalarına olanak tanır.
İstatistik Nedir?
İstatistik, verilerden bilgi almanın bir yoludur. Büyük miktarlarda veri toplama, verilerden öğrenme, belirsizliği ölçme, kontrol etme ve analiz etme bilimidir. Veri analizi gerçekleştirilmesine ve sunulmasına yardımcı olan matematiksel tekniklerin bir koleksiyonudur. İstatistikler ayrıca deney, anket tasarlama, veri toplama ve analizini planlama gibi ilgili görevlerde de kullanılır.
SPSS Statistics yazılımı, kapsamlı istatistik araçlar ile tanımlayıcı, gelişmiş istatistikler, regresyon ve benzeri pek çok görevi tek bir uygulama çatısı altında sunar. R ve Python dilleri ile özel ya da hali hazırda mevcut eklentiler sayesinde tam entegrasyon sağlamak mümkün. İstatistiksel veri analizi, çeşitli istatistiksel işlemleri gerçekleştirme prosedürüdür. Verileri ölçmeyi amaçlayan ve tipik olarak bir çeşit istatistiksel analiz uygulayan bir tür nicel araştırmadır. Nicel veriler temel olarak anket verileri ve gözlemsel veriler gibi açıklayıcı verilerdir. İstatistiksel veri analizi yapmak için çeşitli yazılım paketleri vardır. Bu yazılımların en önde gelenleri SAS ve SPSS’dir.
SPSS ile Veri Analiz Yöntemleri
Veriler üzerinde çalışmak karmaşık ve zaman alıcı bir işlemdir, ancak bu yazılım bazı tekniklerin yardımıyla bilgileri kolayca işleyebilir ve kullanabilir. Bu teknikler, farklı veri değişkenleri arasında karakteristik deseni analiz etmek, dönüştürmek ve üretmek için kullanılır. Buna ek olarak, çıktı grafiksel gösterimle elde edilebilir, böylece kullanıcı sonucu kolayca anlayabilir.
Veri Dönüşümü
Bu teknik, verilerin biçimini dönüştürmek için kullanılır. Veri türünü değiştirdikten sonra, aynı veri türünü tek bir yere entegre eder ve yönetimi kolaylaşır.
Regresyon Analizi
Bir veri dosyasında depolanan bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılır. Ayrıca, bağımsız bir değişkenin değerindeki bir değişikliğin bağımlı verileri nasıl etkileyebileceğini de açıklar. Regresyon analizinin birincil ihtiyacı, farklı değişkenler arasındaki ilişkinin türünü anlamaktır.
ANOVA (Varyans analizi)
Olayları, grupları veya süreçleri karşılaştırmak ve aralarındaki farkı bulmak için istatistiksel bir yaklaşımdır. Bir görevi yürütmek için hangi yöntemin daha uygun olduğunu anlamanıza yardımcı olabilir. Sonuca bakarak, belirli yöntemin fizibilitesini ve etkinliğini bulabilirsiniz.
Manova Testi
Bu yöntem, değeri bilinmeyen rasgele değişkenlerin verilerini karşılaştırmak için kullanılır. Manova tekniği farklı popülasyon tiplerini ve seçimlerini hangi faktörlerin etkileyebileceğini analiz etmek için de kullanılabilir.
T-Testleri
T-Testi iki grup arasında ölçülmüş bir fark olup olmadığını belirlemek için gerçekleştirilen istatistiksel bir testtir. Bu analiz, iki grubun ortalamalarını karşılaştırmak istediğinizde uygundur ve özellikle test sonrası iki gruplu rasgele deneysel tasarım analizi için uygundur.
SPSS Eğitimi
Spss eğitimi ile, SPSS’nin adım adım kılavuzlarla pratik olarak nasıl kullanılacağı öğretilir. SPSS verilerinin nasıl yorumlayacağı ve T-Testi, Anova testi, betimsel istatistik gibi konular öğretilir. SPSS çıktı menüsünde birçok farklı tablo oluşturur, bir araştırmacı genellikle bu tablolardan sadece birkaçını raporlar ve yorumlar.
Veri analizi oluştururken ve raporlarken hangi tabloların ve şekillerin kullanılacağı gösterilir. Ayrıca, grafiklerin ve çizelgelerin nasıl yorumlanacağı öğretilir. Enstitü sayesinde pek çok yazılım ve bilişim eğitimleri almak mümkün. SPSS Temel Eğitimi ile yüksek lisans yapanlar, araştırmacılar, doktora eğitimi alanlar, yazılımın kullanılması ve istatistik çalışmaları konusunda ihtiyaç duyacakları eğitimi alacaklar.
SPSS'nin Araştırmalardaki Önemi ve Yararları
SPSS, toplu ve toplu olmayan mantıksal istatistiksel analiz için kullanılan bir yazılım paketidir. Bu yazılım, basit talimatlarla son derece karmaşık veri manipülasyonu ve analizi gerçekleştirebilen en popüler istatistiksel paketlerden biridir. SPSS neredeyse her tür dosyadan veri alabilir ve bunları tablolar halinde raporlar, dağılım ve eğilim çizelge ve grafikleri oluşturur. Betimsel ve karmaşık istatistiksel analizler yapmak için kullanabilir.
SPSS hem nitel hem de nicel veriler için faydalıdır, her iki veri setine de eşit önem verilmektedir. Araştırma uzmanlarının yaklaşık %85'i ileri analizler için nicel veriler taşımaktadır. SPSS yazılımının nicel verilerde nitelden daha faydalı olduğu düşünülebilir. Ancak bu doğru değildir. SPSS, her iki veri setine eşit önem verir. Piyasada nicel verileri analiz etmek için birçok yazılım mevcut olsa bile SPSS diğer yazılımlardan daha fazla tercih edilir. SPSS kullanıcı dostu bir yazılımdır. Bu nedenle yeni başlayanlar için kullanımı kolay olduğundan, veri seti çok büyük olsa bile analizlerde son derece faydalıdır.
