IIENSTITU
AnasayfaBlogDerin Öğrenme Nedir?
Nedir?

Derin Öğrenme Nedir?

20 Ocak 2020
Başından rakamlar dökülen bir kadının yüzünün yakın çekimi gösterilir. Kadının ciddi bir ifadesi vardır; gözleri aşağıya bakmakta ve ağzı düz bir çizgi halindedir. Saçları geriye çekilmiş ve cildi bir ışık kaynağıyla aydınlatılmıştır. Sağ tarafında, üzerinde rakamlar kayan dijital bir ekran var. Rakamlar yüzünden yansıyıp kafasından aşağı doğru akıyor gibi görünüyor. Arka plan nötr bir gri ve görüntü solda kadının omzu ve sağda bir bilgisayar tarafından çerçevelenmiş.
TeknolojiTanımıÖrneği
Yapay ZekaMakinelerin insanlar kadar kabiliyetli bir şekilde işlemleri yapabilmesidir.Günümüzde kullanılan bir çok robot ve sanal asistan.
Makine ÖğrenimiSunduğu bilgiler ve parametrelerden çıkarımlar yaparak, kendi kendini eğitebilen sistemlerdir.Veri madenciliği uygulamaları.
Derin ÖğrenmeBir çok katmadan makine öğreniminde kullanılan hesapları, bir seferde yapabilen, tanımlanacak değişkenleri bile kendisi keşfeden sistemdir.Sürücüsüz otonom otomobiller, telefon ve tabletler, yüz ve ses tanıma özellikleri gibi teknolojiler.
Sanal YardımcılarKullandıkları dili anlaması ve insanlarla etkileşime girmesi için derin öğrenme yöntemlerini kullanan teknolojilerdir.Siri, Amazon Alexa.
Sürücüsüz AraçlarYolun yapısı, trafik işaretleri ve diğer araçlara nasıl cevap verileceğini öğrenmeye dayanan derin öğrenme algoritmaları kullanır.Tesla'nın otonom araçları.
Sohbet Robotları ve Servis Botlarıİşitsel ve yazılı sorulara zeki ve yardımcı yanıtlar veren derin öğrenme teknolojileridir.Sıkça reklamlarda gördüğümüz Garanti Bankası’na ait Ugi.
Görüntü RenklendirmeSiyah-beyaz görüntüleri renklendirme yeteneğine sahip derin öğrenme algoritmalarıdır.Fotoğraflardaki siyah-beyaz kesitlerin renklendirilmesi.
Yüz TanımaKişinin yüzünün tanınmasını sağlayan, bir dizi karmaşık özelliği öğrenen ve tanıyan bir derin öğrenme algoritmasıdır.Facebook gibi sosyal medya platformlarındaki yüz tanıma özelliği.
Kişiselleştirilmiş TıpKişinin genlerine uygun olarak üreteceği tedavi seçeneklerini öngören teknolojilerdir.Genler üzerinden hastalık ya da kanser tanıları gibi bir dizi kişiselleştirilmiş ilaç.

Teknoloji her geçen gün hatta saat hızla ilerlerken, birçok yerde insanların yerini makineler almaya başladı. Bu hızlı ilerleme arkasında yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme nedir gibi soruları bırakıyorken, çok fazla da birbirine karıştırılıyor. Bu üç kavramı açıklayarak derin öğrenmenin derinliklerini anlayabiliriz.

Gelişen teknoloji ile beraber yaşantımızın ortasında yer edinen yapay zeka, bilgisayarların karar mekanizmasını düzenleyen makine öğrenimi ve bunlara ait veri analizini ve algoritmalarını inceleyen derin öğrenme sadece mühendislik değil daha birçok mesleğin ortak gelecek çalışma alanı olma yolunda hızla ilerlemektedir.

Yapay Zeka, 1950’li yıllarda ortaya çıkmış olup makinelerin insanlar kadar kabiliyetli bir şekilde işlemleri yapabilmesidir. Yetersiz yapay zekalar sadece programlamanızı yerine getirirken daha güçlü yapay zekalar programladığınızı iyileştirebilen ve yanlışlarından öğrenebilen sistemlerdir. Bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirmesi diyebiliriz.

Makine Öğrenimi, 1980’lerde veri madenciliğinin kullanılması ile beraber popülasyonu artış göstermiştir. Sunduğunuz bilgiler ve parametrelerden çıkarımlar yaparak, sizden daha iyi saptamalarda bulunabilen, programlamadıklarınızı bile ortaya çıkarabilen, kendi kendini eğitebilen sistemlerdir.

Derin öğrenme, 2010’lu yıllardan itibaren hayatımıza girmiştir. Birçok katmadan makine öğreniminde kullanılan hesapları, bir seferde yapabilen, tanımlanacak değişkenleri bile kendisi keşfeden, daha iyi parametrelerde bulunabilen sistemdir.

Derin Öğrenme Ne Demek?

Derin öğrenmeyi en basit tanımı ile makinelere insanlara doğal gelen şeyleri öğreten bir öğrenme tekniğidir ve yapay sinir ağlarının geliştirilmesi ile ortaya çıkmıştır. Gün içerisinde fark etmeden deep learning yani derin öğrenme ile iç içesiniz. Sürücüsüz otonom otomobiller, telefon ve tabletler, yüz ve ses tanıma özellikleri bunların bir kısmını oluşturuyor, makine öğrenmenin bir yöntemidir. Derin öğrenmede bir bilgisayar modeli, kategorileme vazifelerini seslerden, metinlerden ve görüntülerden gerçekleştirmeyi öğrenir.

Bir örnekle açıklayacak olursak, makine öğreniminde muz ve elma ayırımı için kendi edindiğimiz deneyimleri makineye biz aktarıyoruz. Elma yuvarlak, muz yatay ya da muz sarı renklerde elma kırmızı ya da yeşil renklerde gibi. Derin öğrenmede ise elma ve muz fotoğrafları sisteme tanıtılır ve derin öğrenme tek başına bu ayırımların hepsini kendisi fark eder. İnsana ihtiyaç duymadan kendi ayrıştırıcı yetilerini oluşturur.

Derin öğrenme gözetimli, yarı gözetimli ve gözetimsiz olarak gerçekleştirilir. Gözetimli öğrenme, etiketlenen veriler ile öğrenmedir. Girdiler tanımlanarak en iyi sonuç alınır. Gözetimsiz öğrenme de ise, etiketleme yoktur, algoritma vardır kendisi sonuca varır ve kendisini keşfetmesi gerekir. Öğrenme işleminde ne kadar çok veri sağlanırsa sonuç o kadar başarılı olur. Veriler birden çok katmandan geçer, en üst katmanlar en çok detay çıkaran katmanlardır.

Derin öğrenmeyi daha detaylı öğrenebilmek için insan hayatına olan kolaylaştırmak için olan desteklerini inceleyebiliriz.

  • Sanal Yardımcılar: Bir çoğumuzun her gün konuştuğu Siri en güzel örnek olabilir. Servis sağlayıcılarının sanal asistanları insanlar onlarla iletişime girdikleri kullandıkları dili anlayabilmesi için derin öğrenmeyi kullanıyor.

  • Çeviriler: Algoritmalar ile diller arası çeviriler yapılabiliyor. Özellikle yurtdışı seyahatleri yapan kişiler ve iş insanları için oldukça önemli bir destek sağlar.

  • Sürücüsüz Araçlar: Henüz ülkemizde otonom araçlar yaygın olarak kullanılmasa da sürücüsüz araçlar derin öğrenme algoritmaları ile yolun gerçek yapısını, trafik tabela ve işaretlerini ve diğer araçlara nasıl cevap verebileceğini öğrenebiliyor. Algoritmaya ne kadar çok veri yüklenirse, başarı o oranda artış gösterir.

  • Sohbet Robotları ve Servis Botları: İşitsel ve yazılı sorulara zekice, akılcı ve yardımcı olacak bir şekilde cevap verilmesini kolaylaştırıyor. Garanti Bankası’nın reklamlarında sık sık vurgu yaptığı “Ugi” en güzel örnek olacaktır.

  • Görüntü Renklendirme: Derin öğrenme algoritmaları fotoğraflardaki kaynağı ve nesneleri, siyah beyaz görüntüden oldukça başarılı bir şekilde renkli görüntülere çevirmektedir.

  • Yüz Tanıma: Facebook’ta birinin fotoğrafını etiketlemek istediğiniz zaman direkt olarak ismi mi çıkıyor? Yüz tanıma özelliği artık sadece güvenlik amaçlı değil, geliştikçe çok farklı şekillerde de kullanılmaktadır. Telefonunuzun kilit ekranını açma, internet bankanıza hızlı erişim ya da yakın gelecekte yüzünüz ile ödeme yapabilme derin öğrenme algoritmaları ile sağlanıyor.

  • İlaç ve Tıbbi Ürünler: Tıp alanındaki yenilikleri takip edenler, kişinin genlere uygun olarak üretilmeye çalışılan ilaçlardan haberdar olmuşlardır. Hastalık ya da kanser tanıları gibi bireylerin taşıdığı genlerde, tıp alanında derin öğrenme kullanılarak kişiselleştirilmiş ilaçlar yankı uyandırıyor.

  • Kişiselleştirilmiş Alışveriş ve Eğlence: Amazon ya da Trendyol veya Netflix sizi ne kadar iyi tanıyor değil mi? Tam istediğiniz şeyleri önünüze çıkarıyorlar hatta belki arkadaşlarınız bile kişisel zevklerinize bu kadar hakim değildir. Derin öğrenme algoritmalarına ne kadar veri sunarsanız, size yönelik gereksiminiz olan ürün ya da hizmetleri o kadar ivedi alırsınız.

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme İlişkisi

Yapay zeka ve derin öğrenme ilişkisi açıklamak için aralarındaki ilişkiye makine öğrenmesini de katmak gerekiyor. Yapay zeka, makineler ile sunulan insan zekasıdır. Makine öğrenimi, yapay zekaya ulaşmak için yaklaşımdır. Derin Öğrenme, makine öğrenimini için uygulayabilmek için tekniktir. Buradan yola çıkarak şu varsayımda bulunabiliriz. Makine öğrenimi yapay zekadır fakat yapay zeka makine öğrenimi değildir. Derin öğrenme metotları makine öğrenimidir ama makine öğrenimi derin öğrenme değildir.

Makine öğrenimini yapay zekanın alt kümesi gibi düşünebilirsiniz. İnsan müdahalesi olmadan istenilen sonuçları verebilmek için yapılandırılmış verilerle kendini değiştirebilen algoritmalardır. Derin öğrenme, her bir veriye farklı bir çıkarım yaparken yapay sinir ağını kullanır. İnsan beynindeki sinirlerden ilham alınmıştır, tıpkı onlar gibi taklit ederek öğrenme vardır. Bu iki unsur yapay zekayı destekleyen, daha iyi kullanılmasını sağlayan teknolojik gelişmelerdir. Makine öğrenimi tek katmanda işlem yaparken derin öğrenme birçok katmanda aynı anda işlem yapabilir.

Derin Öğrenmede En Çok Kullanılan Programlama Dilleri

Günümüzde kullanılan 100’den fazla programlama dili bulunuyor. Data biliminde en çok kullanılan diller için yapılan verim testlerinden sonra aşağıdaki dillerin kullanıldığı gözlenmiştir. İçlerinde en çok kullanılanın ise Python programlama olduğunu iletmekte fayda var.

  • Python: Kodlama için ortak dil kabul edilmekte,

  • C / C++: Gömülü ve işlemciler için kabul edilmekte,

  • Java: Geliştirici bir dil olarak kabul edilmekte,

  • R: İstatistik ağırlıklı ve veri madenciliği tercih edilmekte,

  • JavaScript: Tamamlayıcı, destek dil olarak tercih edilmektedir.

Yapay Zeka, Makinelerin insanlar kadar kabiliyetli bir şekilde işlemleri yapabilmesidir, Günümüzde kullanılan bir çok robot ve sanal asistan, Makine Öğrenimi, Sunduğu bilgiler ve parametrelerden çıkarımlar yaparak, kendi kendini eğitebilen sistemlerdir, Veri madenciliği uygulamaları, Derin Öğrenme, Bir çok katmadan makine öğreniminde kullanılan hesapları, bir seferde yapabilen, tanımlanacak değişkenleri bile kendisi keşfeden sistemdir, Sürücüsüz otonom otomobiller, telefon ve tabletler, yüz ve ses tanıma özellikleri gibi teknolojiler, Sanal Yardımcılar, Kullandıkları dili anlaması ve insanlarla etkileşime girmesi için derin öğrenme yöntemlerini kullanan teknolojilerdir, Siri, Amazon Alexa, Sürücüsüz Araçlar, Yolun yapısı, trafik işaretleri ve diğer araçlara nasıl cevap verileceğini öğrenmeye dayanan derin öğrenme algoritmaları kullanır, Tesla'nın otonom araçları, Sohbet Robotları ve Servis Botları, İşitsel ve yazılı sorulara zeki ve yardımcı yanıtlar veren derin öğrenme teknolojileridir, Sıkça reklamlarda gördüğümüz Garanti Bankası’na ait Ugi, Görüntü Renklendirme, Siyah-beyaz görüntüleri renklendirme yeteneğine sahip derin öğrenme algoritmalarıdır, Fotoğraflardaki siyah-beyaz kesitlerin renklendirilmesi, Yüz Tanıma, Kişinin yüzünün tanınmasını sağlayan, bir dizi karmaşık özelliği öğrenen ve tanıyan bir derin öğrenme algoritmasıdır, Facebook gibi sosyal medya platformlarındaki yüz tanıma özelliği, Kişiselleştirilmiş Tıp, Kişinin genlerine uygun olarak üreteceği tedavi seçeneklerini öngören teknolojilerdir, Genler üzerinden hastalık ya da kanser tanıları gibi bir dizi kişiselleştirilmiş ilaç
derin öğrenme yapay zeka makine öğrenimi teknoloji algoritma bilgisayar deep learning
Genç bir kadın beyaz dişlerini göstererek kameraya doğru gülümsüyor. Parlak kahverengi gözleri ve yüzünden geriye doğru toplanmış uzun, siyah saçları var. Beyaz yakalı ve manşetli mavi bir gömlek ve beyaz bir etek giyiyor. Kollarını göğsünün önünde kavuşturmuş ve kendinden emin bir duruşu var. Yüzü yandan gelen ışıkla aydınlanmakta, sıcak ve davetkâr bir atmosfer yaratmaktadır. Rahatlamış ve mutlu bir halde görünüyor.
Tuba Kamaşoğlu Çağlar
Blog Yazarı

İnsan kaynakları, mülakat tavsiyeleri ve cv hazırlama konularında içerik üretiyor.

Benzer Yazılar
Doğru ve faydalı bilgiler sağlama konusunda kararlı olan uzman ekibimizle blogumuzu her zaman yeni makaleler ve videolarla güncelliyoruz. Güvenilir tavsiyeler ve bilgilendirici içerikler arıyorsanız, blog sayfamıza mutlaka göz atın.
Bir kişi dijital bir ekranın önünde durmakta ve elini ekrana doğru uzatmaktadır. İşaret parmağıyla ekrana dokunmaktadır ve odak noktası yüzünün yakın çekimidir. İfadeleri konsantre olmuş gibidir, gözleri ekrana odaklanmıştır. Ekranın kendisi aydınlatılmış, yüzlerinden yansıyan ışıkla parlıyor. Robotun yüzü de görüntüde, yakın planda ve kişinin biraz sağında yer alıyor. İfadesi, sanki kişinin teknolojiyle etkileşimini gözlemliyormuş gibi merak dolu. Kişinin parmağı hala ekrana dokunuyor, etrafındaki ışık parlak ve canlı.
Teknoloji

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme

09 Temmuz 2019
Görüntünün merkezinde, karmaşık çizgiler ve şekillerden oluşan bir insan silueti ile mavi bir devre kartı yer alıyor. Devre kartı soluk beyaz bir ışıkla aydınlatılmış ve siyah bir arka planla çevrelenmiştir. Kartın sol tarafında beyaz çizgileri olan mavi bir dişli, sağ tarafında ise bir dairenin içinde mavi bir ok göze çarpıyor. Tahtanın ayrıca noktalar ve ince çizgilerle dolu beyaz ve mavi bir arka planı var. Genel olarak, görsel ince renkleri ve detaylı şekilleriyle sakinleştirici bir etkiye sahip.
Teknoloji

Yapay Zeka Nedir? Makine Öğrenmesi Nedir?

20 Haziran 2019
Bir kişi dizüstü bilgisayarının önünde oturmuş, dikkatle bir şeyler yazıyor. Beyaz bir tişört ve koyu mavi bir kot pantolon giymiştir. Sol eli dizüstü bilgisayarın sol tarafında durmakta, sağ eli ise klavyenin üzerinde gezinmektedir. Yüzleri dizüstü bilgisayar ekranına odaklanmış ve gözleri konsantrasyon içinde kısılmış. Saçları kısa ve koyu kahverengi, tenleri ise açık renk. Dizüstü bilgisayar siyah ve gümüş renginde, klavyenin tuşları yeni ve parlak görünüyor. Masa açık ahşap renginde ve köşede küçük bir bitki var. Oda iyi aydınlatılmış ve sağ tarafta bir pencere var.
Nedir?

Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?

21 Şubat 2020
Bir tablet ekranına dokunan bir elin yakın çekimi görülüyor. El sabit tutulmuş ve cama bastırmak üzeredir. Parmak uçları hafifçe kıvrılmış ve bilek hafifçe bükülmüştür, bu da hafif bir dokunuşa işaret eder. Elin arkası izleyiciye dönüktür ve avuç içi hafifçe görünmektedir. Arka plan koyu mavidir ve sağ alt köşede kırmızı bir harf görülmektedir. Arka planda beyaz bir robot görülüyor ve kolu sanki ele uzanıyormuş gibi uzatılmış. Görüntü keskin bir odağa ve yüksek kontrasta sahip olup net ve berrak bir görünüm vermektedir.
Bölümler

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü

17 Mart 2020
Nörobilim ve bilinçaltı eğitimi, bilinç ve bilinçaltı yönetiminin yanı sıra çeşitli analiz teknikleriyle kendinizi ve başkalarını daha iyi anlamanıza yardımcı olacak.
5
(5)

Nörobilim ve Bilinçaltı Eğitimi

26 Konu4 Saat
Bu görüntü, içinde bir insan olan siyah bir daireden oluşuyor. Kişi kollarını iki yana açmış, kameraya dönük bir şekilde durmaktadır. Kişi beyaz bir gömlek ve mavi bir kot pantolon giymektedir. Arka plan gri tonda. Kişinin açık kahverengi gözleri ve kısa siyah saçları var. Daire pürüzsüz, kavisli bir dokuya ve parlak bir yüzeye sahip. Kişi kendinden emin ve güçlü görünüyor. Çemberin ortasında dururken kararlı bir ifadesi var. Resmin atmosferi davetkâr ve sıcak.Ders Eğitmeni
₺8283₺5417
Hırslı bir kız (30'larında) modern bir çalışma alanında oturmuş, dizüstü imac'inde bir filmi analiz etmekle meşgul. Sarı saçları görünüyor. Öğrencinin etrafına çeşitli sinema türleri ve film teorisi hakkında kitaplar serpiştirilmiş. Film posterleri, kamera ve tripod gibi film yapım ekipmanlarıyla dolu rahat oda, tutkulu bir öğrenme ortamını yansıtıyor. Elinde notları ve kalemi olan öğrenci adanmışlığı simgeliyor ve 'Sinematik Tür Çalışmaları' başlıklı bir ders aracılığıyla film okuryazarlığını ve sinematik türlere ilişkin anlayışını geliştirmeye kendini adamış durumda.
5
(4)

Sinemada Türsel Okumalar Eğitimi

7 Konu10 Saat
Kısa, siyah saçlı bir adam resmi siyah bir takım elbise giymiş ve mavi kravat takmış. İyi aydınlatılmış bir odada ayakta duruyor ve ciddi bir ifadeyle önüne bakıyor. Ellerini önünde kavuşturmuş ve belinde kahverengi deri bir kemer var. Duruşu kendinden emin ve bakışları odaklanmış. Otuzlu yaşlarının ortalarında görünüyor ve kıyafetleri düzgün ve şık. Kare bir çene çizgisi ve temiz traşlı bir yüzü var. Gözleri kahverengi ve kaşları belirgin. Güçlü ve kararlı bir görünümü var.Dr. Özgür Yılmazkol
₺1254₺0
Bu görsel çevrimiçi bir Python kursuna ait. Kollarını kavuşturmuş, kendine güven ve kararlılık sergileyen bir adam görülüyor. Yüzünün yakın çekimi, odaklanmasını ve öğrenmeye olan bağlılığını ortaya koyuyor. Bir saatin yakın çekimi zaman yönetiminin önemini vurguluyor. Siyah arka plana karşı beyaz harfler, kursun profesyonelliği ve adanmışlığı hakkında bir fikir veriyor. Kıllı kolun yakın çekimi, gerekli olacak sıkı çalışmayı ve çabayı sembolize ediyor. Siyah takım elbiseli adam otorite ve güvenilirlik havası veriyor. Tüm bu unsurlar bir araya gelerek bu kursu olağanüstü bir çevrimiçi Python kursu haline getiriyor. Öğrenciye başarılı olması için gereken bilgi ve becerileri sağlayacağından emin olabilirsiniz.
4.9
(65)

Python Eğitimi

10 Konu5 Saat
Kameranın önünde siyah tişörtlü ve koyu renk saçlı bir adam durmaktadır. Yüz ifadesi ciddi ve duruşu kendinden emin. Gözleri kameraya odaklanmıştır ve kolları iki yanındadır. Güçlü, kaslı bir yapısı var ve siyah tişörtü soluk teniyle tezat oluşturuyor. Koyu renk saçları kısa, düzgün bir kesimle şekillendirilmiş ve yüzünü güzel bir şekilde çerçeveliyor. Kararlı görünüyor ve kararlı ifadesi onu öne çıkarıyor. Karşısına ne çıkarsa çıksın üstesinden gelmeye hazır görünüyor.Hanifi Çetinkaya
₺1411₺881
Bu online Satış Liderliği ve Ekip Çalışması Kursu, becerilerini artırmak ve rekabette bir adım önde olmak isteyen profesyoneller için paha biçilmez bir kaynaktır. Bu kurs sayesinde katılımcılar, etkili satış stratejilerinin yanı sıra ekiplerini başarıya nasıl yönlendireceklerini daha iyi anlayacaklardır. Sunulan materyali inceleyerek, müşterileriyle etkili bir şekilde nasıl iletişim kuracaklarını, ekip üyeleriyle nasıl ilişki kuracaklarını ve satışlarını en üst düzeye çıkarmak için doğru tutumu nasıl geliştireceklerini öğrenecekler. Ayrıca, katılımcılar ekip çalışmasının önemini ve işbirliği ve ortak çalışma ortamının nasıl teşvik edileceğini anlayacaklardır. Eğitimin sonunda katılımcılar, satış liderliği ve ekip çalışması konularında güçlü bir temele sahip olacak ve ekiplerini güvenle başarıya taşıyabileceklerdir.
5
(4)

Satışta Lider Yöneticilik

15 Konu5 Saat
Bu, siyah tişört giyen bir adamın görüntüsüdür. Beyaz bir arka planın önünde duruyor. Yüzünde ciddi bir ifade ile dümdüz karşıya bakıyor. Kolları yanlarında rahat bir şekilde duruyor. Yakası v yakalı, vücuda oturan siyah bir tişört giyiyor. Koyu kahverengi saçları yüzünden uzakta geriye taranmış. Koyu renk gözleri yoğun ve odaklanmış görünüyor. Güçlü bir çene çizgisi ve ince bir bıyığı var. Cildi hafif bronzlaşmış. Sol koluna gümüş bir saat takıyor. Kendinden emin ve kontrollü görünüyor.Ali Kayacan
₺464₺0