Rusça Dil Öğrenimi

Veri Analistlerinin Kullanabileceği Rusça Kelimeler

Resimdeki adam gri bir gömlek ve gözlük takıyor. Gömleği klasik bir tarza sahip ve gözlükleri dikdörtgen ve siyah. Gözleri aşağı bakıyor ve saçları siyah. Yüzü kısa bir sakalla çerçevelenmiş. Ciddi bir ifadesi vardır ve duruşu diktir. Ellerini ceplerine sokmuş. Beyaz bir duvarın önünde durmaktadır. Düşünceli ve dalgın görünüyor.Viljar Taaniel Rebane
18 dk okuma
Veri analisti olup Rusça öğrenmek isteyenler, en sık kullanılan Rusça terimleri ve ifadeleri burada bulabilirsiniz. Veri analizi ve Rusça bilinir.

Merhaba değerli okurlarımız, bu makalemizde veri analizinden bahsedeceğiz fakat biraz farklı bir açıdan! Evet, bildiğiniz gibi veri analizi dendiğinde aklımıza Excel tabloları, karmaşık formüller, büyük veri yığınları ve istatistiksel modeller geliyor. Peki, bu teknik alanın dil öğrenme ile ne ilgisi olabilir? Gelin, veri analistleri için farklı bir pencere açalım; Rusça eğitimi üzerine.

Veriler

Örnek Diyalog: Данные

Türkçe: Yeni bir yazılımla çalışmaya başlamadan önce, tüm verilerin eski sistemden doğru bir şekilde aktarıldığından emin ol.

Veri analizi

Örnek Diyalog: Анализ данных

Türkçe: Herhangi bir sonuca varmadan önce, veriler üzerinde dikkatli bir analiz yapmamız gerekiyor.

Analitik

Örnek Diyalog: Аналитик

Türkçe: Analist, gelecek çeyrek için piyasa eğilimlerini öngören bir rapor sundu.

Veri tabanı

Örnek Diyalog: База данных

Türkçe: Tabii ki, bu bilgiyi hemen veri tabanımıza ekleyeceğim.

Tablo

Örnek Diyalog: Таблица

Türkçe: Viktor verileri bir kez daha kontrol etti ve tablodaki tüm değerlerin doğru olduğunu memnuniyetle tespit etti.

Sütun

Örnek Diyalog: Столбец

Türkçe: Excel tablonuzdaki ilk sütun her bir kayıt için benzersiz tanımlayıcılar içermelidir.

Dize

Örnek Diyalog: Строка

Türkçe: O metin düzenleyiciyi açtı ve yazdı: Bu satır, kodumuzun başlangıcı olacak.

Talep

Örnek Diyalog: Запрос

Türkçe: Gerekli tüm bilgileri almak için, ana ofise bir talep göndermemiz gerekecek.

Cümlenin Türkçe karşılığı yok çünkü bu bir tam cümle değil; SQL bir kısaltma ve Structured Query Language anlamına gelir ki Türkçede Yapılandırılmış Sorgu Dili olarak geçer.

Örnek Diyalog: SQL

Türkçe: Verileri etkin bir şekilde analiz edebilmemiz için, veritabanından ilgili bilgileri çıkarmak adına bir SQL sorgusu yazmamız gerekiyor.

Sunucu

Örnek Diyalog: Сервер

Türkçe: Bir problemimiz var: Görünüşe göre sunucu aşırı ısınmış ve kapanmış.

Entegrasyon

Örnek Diyalog: Интеграция

Türkçe: Yeni programın entegrasyon süreci yalnızca birkaç gün sürmeli.

Veri saklama

Örnek Diyalog: Хранение данных

Türkçe: Bana bilgi erişim hızını artırmayı sağlayan yeni veri depolama yöntemleri hakkında bilgi verdi.

Veri işleme

Örnek Diyalog: Обработка данных

Türkçe: Veri işleme süreci, büyük miktarda bilgi analizi için gereklidir.

Veri temizleme

Örnek Diyalog: Чистка данных

Türkçe: Analiz sonuçlarının kesin olabilmesi için ilk adım olarak özenli bir veri temizliği yapılmalıdır.

Makine öğrenimi

Örnek Diyalog: Машинное обучение

Türkçe: Tabii ki, sizin için ilginç olacaktır: Makine öğrenimi, bilgisayarların doğrudan insan müdahalesi olmaksızın öğrenme ve karar verme yeteneği sağlayarak sektörleri dönüştürebilir.

Algoritma

Örnek Diyalog: Алгоритм

Türkçe: İşe başlamadan önce, adımların algoritmasını net olarak belirlemek gerekiyor.

Modelleme

Örnek Diyalog: Моделирование

Türkçe: Yeni malzemelerin davranışını öngörmek için bilgisayar modellemesi kullanıyoruz.

İstatistik

Örnek Diyalog: Статистика

Türkçe: Profesör gözlüğünü aldı ve tabloya bakarak şöyle dedi: İstatistikler son on yılda mezun sayısının net bir şekilde arttığını gösteriyor.

Takvim

Örnek Diyalog: График

Türkçe: Yeni çalışma programında en çok neyi beğeniyorsun, ekip ruhu mu yoksa esneklik mi?

Şema

Örnek Diyalog: Диаграмма

Türkçe: Dün toplantıda ekibe, yıllık gelir artışımızı gösteren bir diyagram gösterdim.

Histogram

Örnek Diyalog: Гистограмма

Türkçe: Bak, bu histogramdaki zirve, geçen ay olağanüstü yüksek bir satış hacmini gösteriyor.

Analitik rapor

Örnek Diyalog: Аналитический отчет

Türkçe: Müdür, gün sonuna kadar kendisine çeyrek dönem sonuçlarına ilişkin analitik bir rapor sunulmasını istedi.

Metaveri

Örnek Diyalog: Метаданные

Türkçe: Arama sistemimizi geliştirmek için her bir dokümanın meta verilerini aktif bir şekilde kullanmamız gerekiyor.

Tahmine Dayalı Analiz

Örnek Diyalog: Предиктивный анализ

Türkçe: Son konferansta, öngörüsel analizin üretim verimliliğimizi nasıl artırabileceğini öğrendik.

Kümeleme

Örnek Diyalog: Кластеризация

Türkçe: Sonraki seminerde, algoritmaların pazar segmentasyonu için nasıl kullanılabileceğini tartışacağız.

Örneklem

Örnek Diyalog: Выборка

Türkçe: Veri analizine başlamadan önce, örnekleme için parametreler belirlenmelidir.

Normalleştirme

Örnek Diyalog: Нормализация

Türkçe: Ülkeler arasındaki ilişkilerin normalleştirilmesi, bugünkü zirvenin ana gündem maddesi oldu.

Korelasyon

Örnek Diyalog: Корреляция

Türkçe: Neden-sonuç ilişkisi iddia etmeden önce bu iki değişken arasında istatistiksel bir korelasyon olup olmadığını araştırmalıyız.

Regrasyon analizi

Örnek Diyalog: Регрессионный анализ

Türkçe: Bu değişkenlerin satışlar üzerindeki etkisini belirlemek için regresyon analizi kullandık.

Büyük veri

Örnek Diyalog: Биг-дата

Türkçe: Big data teknolojilerini büyük hacimdeki bilgi kümelerini analiz etmek için kullanıyor ve şirketlerin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı oluyoruz.

Veri bulutu

Örnek Diyalog: Облако данных

Türkçe: Tüm kurumsal bilgilerimizi erişilebilirliği ve güvenliği artırmak için bulut veri ortamına taşıdık.

Veri küpü

Örnek Diyalog: Куб данных

Türkçe: Yeni Veri Kübümüz analistlerin çok daha hızlı bir şekilde gerekli bilgiyi almalarını sağlıyor.

Endeksleme

Örnek Diyalog: Индексация

Türkçe: Yıl başından itibaren maaşlarda endeksleme yapıldı, bu yüzden bir sonraki maaş bordronuzda bir artış görebilirsiniz.

Gösterge Paneli

Örnek Diyalog: Дашборд

Türkçe: Sisteme giriş yaptığınızda, ilk olarak işletmenizin anahtar performans göstergeleri ile etkileşimli bir kontrol paneli göreceksiniz.

Görselleştirme

Örnek Diyalog: Визуализация

Türkçe: Veri görselleştirmesi, projemizin sunumu sırasında çok yararlı oldu.

Trend

Örnek Diyalog: Тренд

Türkçe: Son raporu gördünüz mü? Analistler, bu teknolojinin piyasada yeni bir trend olacağını söylüyorlar.

Desen

Örnek Diyalog: Паттерн

Türkçe: Bu deseni görüyor musun? Her yeni projede tekrar ediyor ve bize tonlarca zaman kazandıracak.

Anomali

Örnek Diyalog: Аномалия

Türkçe: Bilim insanları, yeni bir astrofiziksel olayın varlığına işaret edebilecek uzay teleskopundan alınan verilerde bir anomali keşfettiklerinde heyecanlandılar.

Hipotez testi

Örnek Diyalog: Проверка гипотез

Türkçe: Sonuçlara varmadan önce, hipotezlerin gerçekçiliğinden emin olmak için dikkatli bir şekilde inceleme yapmamız gerekiyor.

Dönüşüm

Örnek Diyalog: Конверсия

Türkçe: Genel dönüşüm oranını artırmak için, web sitemizi potansiyel müşteriler için daha çekici hale getirecek şekilde optimize etmemiz gerekiyor.

Veri akışı

Örnek Diyalog: Поток данных

Türkçe: Gerçek zamanlı analiz sağlamak için tüm bilgi sistemlerimizden güvenilir bir veri akışı kurmamız gerekiyor.

Takip etme

Örnek Diyalog: Отслеживание

Türkçe: Paket takip özelliğini aktive ettim, böylece artık onun herhangi bir zamandaki konumunu görebiliyorum.

Metrik

Örnek Diyalog: Метрика

Türkçe: Web sitemizdeki kullanıcı deneyimini iyileştirmek için, kullanıcı etkileşim metriklerini analiz etmeliyiz.

Katsayı

Örnek Diyalog: Коэффициент

Türkçe: Finansal göstergeleri analiz ettiğimizde, likidite oranı her zaman kilit bir rol oynar.

Sinyal

Örnek Diyalog: Сигнал

Türkçe: Trafik ışığında yeşil ışık yanınca, yayalar yolu geçmeye başladı.

Gürültü

Örnek Diyalog: Шум

Türkçe: İnşaat çalışmalarının sürekli gürültüsü nedeniyle işime konsantre olmakta zorlanıyorum.

Filtreleme

Örnek Diyalog: Фильтрация

Türkçe: Havuz suyunun temizliğini sağlamak için düzenli filtreleme gereklidir.

Doğrulama

Örnek Diyalog: Валидация

Türkçe: Uygulamayı başlatmadan önce giriş verilerinin dikkatli bir şekilde doğrulanması gerekmektedir.

Temizleme

Örnek Diyalog: Очистка

Türkçe: Veri temizleme sürecini tamamladık, şimdi bilgiler analize hazır.

Veri aktarımı

Örnek Diyalog: Экспорт данных

Türkçe: Raporlamayı tamamlayabilmemiz için şirketin tüm departmanlarından veri ihracatını organize etmemiz gerekiyor.

Merhaba değerli okurlarımız,

Bugün sizlerle veri analizi dünyasına biraz farklı bir pencereden bakmak istiyorum. Bildiğiniz üzere, veri analizi denildiğinde aklımıza hemen Excel tabloları, karmaşık formüller, büyük veri yığınları ve istatistiksel modeller geliyor. Peki, bu teknik alanın yabancı dil öğrenme ile ne gibi bir bağlantısı olabilir hiç düşündünüz mü? Gelin, birlikte keşfedelim.

Rusça, dünya çapında önemli bir iş ve ticaret dili haline geldi. Birçok uluslararası şirket, Rusça konuşan pazarlarla iş yapıyor veya Rusya pazarına girmeyi hedefliyor. Eğer bir veri analisti iseniz ve Rusça'nın kapılarını aralamayı düşünüyorsanız, doğru yerdesiniz! Bu yazıda, Rusça öğrenme yolculuğunuzda size yardımcı olacak temel kelimeler ve ifadeleri öğrenecek, aynı zamanda bu dilin veri analizi alanındaki önemini keşfedeceksiniz.

Rusça Temel Veri Analizi Terimlerine Giriş

Veri analizi dünyasında, günlük iş akışımızda kullandığımız belirli terimler vardır. Bu terimleri Rusça olarak bilmek, uluslararası projelerde ve Rusça konuşan meslektaşlarınızla iletişimde büyük avantaj sağlayacaktır. İşte size çalışma ortamınızda kullanabileceğiniz bazı temel Rusça kelimeler:

Önemli Kelimeler ve Kullanımları

1- Данные (Dannye) - Veriler

Verilerle sürekli iç içe olduğumuzdan, bu kelimeyi sıkça kullanacaksınız.

Örnek: "Нам нужны последние данные для анализа."* - "Analiz için en son verilere ihtiyacımız var."

2- Анализ (Analiz) - Analiz

Temel işimiz olan analizi ifade eder.

Örnek: "Результаты анализа показывают рост продаж."* - "Analiz sonuçları satışların arttığını gösteriyor."

3- Отчёт (Otchyot) - Rapor

Analizlerimizin sonuçlarını raporlamak için kullanılır.

Örnek: "Я отправил отчёт менеджеру."* - "Raporu yöneticiye gönderdim."

4- Таблица (Tablitsa) - Tablo

Verileri düzenlemek için tablolar vazgeçilmezdir.

Örnek: "Данные представлены в таблице ниже."* - "Veriler aşağıdaki tabloda sunulmuştur."

5- График (Grafik) - Grafik

Verileri görselleştirmek için kullanılır.

Örnek: "График показывает тенденции рынка."* - "Grafik, pazar trendlerini gösteriyor."

6- Процент (Protsent) - Yüzde

Oranları ve değişimleri ifade ederken kullanılır.

Örnek: "Процент ошибок снизился."* - "Hata yüzdesi azaldı."

7- Среднее значение (Sredneye znacheniye) - Ortalama değer

Verilerin ortalamasını ifade eder.

Örnek: "Среднее значение продаж в этом квартале выше."* - "Bu çeyrekte satışların ortalama değeri daha yüksek."

Bu kelimeler, Rusça öğrenme serüveninizde temel taşlarınız olacak. Akılda kalıcı ve işlevsel olmalarının yanı sıra, günlük iş hayatınızda da sıkça karşınıza çıkacaklar.

Rusça Pazar Analizi ve İletişim İfadeleri

Rusya'nın geniş pazarı ve iş olanakları düşünüldüğünde, pazar analizi ve iş iletişimi için gerekli Rusça ifadeleri bilmek büyük bir avantajdır. İşte size pazar ve iş toplantıları için gerekli bazı önemli kelimeler:

İş Toplantılarında Kullanabileceğiniz İfadeler

1- Рынок (Rynok) - Pazar

Pazar analizlerinde sıkça kullanılır.

Örnek: "Российский рынок предлагает новые возможности."* - "Rus pazarı yeni fırsatlar sunuyor."

2- Исследование рынка (Issledovaniye rynka) - Pazar araştırması

Pazarı anlamak için yapılan araştırmalar.

Örnek: "Мы проводим исследование рынка каждое полугодие."* - "Her altı ayda bir pazar araştırması yapıyoruz."

3- Прогноз (Prognoz) - Tahmin

Geleceğe yönelik öngörülerde bulunurken kullanılır.

Örnek: "Наш прогноз продаж на следующий год оптимистичен."* - "Gelecek yıl için satış tahminimiz iyimser."

4- Конкуренция (Konkurentsiya) - Rekabet

Pazarın rekabet durumunu ifade eder.

Örnek: "Конкуренция на этом рынке усиливается."* - "Bu pazarda rekabet artıyor."

5- Доля рынка (Dolya rynka) - Pazar payı

Şirketin pazardaki yerini belirtir.

Örnek: "Наша доля рынка выросла на 5 процентов."* - "Pazar payımız %5 arttı."

6- Целевая аудитория (Tselevaya auditoriya) - Hedef kitle

Ürün veya hizmetin hedeflendiği kesim.

Örnek: "Наша целевая аудитория - молодые профессионалы."* - "Hedef kitlemiz genç profesyoneller."

Bu ifadeleri bilmek, toplantılarda ve iş görüşmelerinde daha akıcı bir iletişim kurmanıza yardımcı olacaktır. Aynı zamanda, karşınızdaki kişilerle samimi ve profesyonel bir bağ kurmanızı sağlayacaktır.

Rusça'da Sık Kullanılan İş İfadeleri

İş hayatında işinize yarayacak bazı ifadeler de şunlardır:

  • "Давайте начнём встречу." - "Toplantıya başlayalım."

  • "У меня есть предложение." - "Bir önerim var."

  • "Спасибо за ваше время." - "Vaktiniz için teşekkür ederim."

  • "Какие у нас дальнейшие шаги?" - "Bundan sonraki adımlarımız neler?"

Bu tür ifadeler, iş ilişkilerinizi güçlendirmenize ve profesyonelliğinizi ortaya koymanıza yardımcı olacaktır.

Veri Analizi ve Rusça'nın Sinerjisi

Veri analizi ve Rusça öğrenme arasında güçlü bir sinerji vardır. İşte bu sinerjinin nedenlerinden bazıları:

1. Küresel Veri Kaynaklarına Erişim

Rusça bilerek, Rusya'nın büyük ve değerli veri kaynaklarına erişebilirsiniz. Bu kaynaklar, global pazarlarda rekabet avantajı sağlayabilir.

2. Uluslararası İşbirlikleri

Rusça konuşan meslektaşlarınızla doğrudan iletişim kurabilir, böylece projelerde daha etkili bir işbirliği sağlayabilirsiniz.

3. Problem Çözme Becerilerinin Gelişimi

Yeni bir dil öğrenmek, beyninizin farklı bölgelerini çalıştırır ve analitik düşünme yeteneğinizi geliştirir.

4. Kariyer Fırsatlarının Artması

Rusça bilmek, sizi işverenler için daha çekici hale getirir ve uluslararası kariyer fırsatları sunar.

Rusça Öğrenirken İşinize Yarayacak İpuçları

Rusça öğrenmek başlangıçta zor gelebilir, ancak aşağıdaki ipuçlarıyla bu süreci kolaylaştırabilirsiniz:

1- Alfabe ile Başlayın:

- Rus alfabesi (Kiril alfabesi) 33 harften oluşur. Öncelikle bu harfleri öğrenmek, okuma ve yazma becerilerinizi hızla geliştirir.

2- Günlük Pratik Yapın:

- Her gün en az 15 dakika Rusça çalışmak, dilin zihninizde pekişmesini sağlar.

3- Dil Uygulamaları Kullanın:

- Mobil uygulamalar sayesinde interaktif bir şekilde öğrenme imkanı bulabilirsiniz.

4- Rusça Medya Takip Edin:

- Rusça haberler, diziler veya podcast'ler dinleyerek kulak aşinalığı kazanın.

5- Not Defteri Taşıyın:

- Yeni öğrendiğiniz kelimeleri ve ifadeleri not edin. Unutmamak için birebir!

6- Dil Değişim Programlarına Katılın:

- Anadili Rusça olan kişilerle konuşarak pratiğinizi artırabilirsiniz.

Rus Kültürü ve İş Hayatı

Rusça öğrenirken, Rus kültürünü ve iş etiketini anlamak da önemlidir. İşte bu konuda bilmeniz gereken bazı noktalar:

Kültürel Özellikler

  • Misafirperverlik:

- Ruslar genellikle sıcak ve misafirperver insanlardır. Misafirlik ve hediye verme gelenekleri kuvvetlidir.

  • Resmiyet:

- Özellikle iş ilişkilerinde resmiyet önemlidir. "Siz" anlamına gelen "Вы (Vy)" kullanımı yaygındır.

İş Etiği

  • Dakiklik:

- Toplantılara zamanında gelmek esastır.

  • Giyim:

- İş ortamında resmi giyim tercih edilir.

  • Doğrudan İletişim:

- Rus iş kültüründe doğrudan ve net iletişim önemlidir. Açık sözlü olmak takdir edilir.

Bu kültürel özellikleri bilmek, iş ilişkilerinizde size avantaj sağlar ve anlayışı derinleştirir.

Rusça'da Teknik Terimler ve Kullanımları

Veri analizi alanında daha derinlemesine terimler de bilmek isteyebilirsiniz. İşte bazı teknik terimler:

1- Алгоритм (Algoritm) - Algoritma

Örnek: "Этот алгоритм улучшает точность прогнозов."* - "Bu algoritma tahminlerin doğruluğunu artırıyor."

2- Регрессия (Regressiya) - Regresyon

Örnek: "Мы используем регрессию для анализа данных."* - "Verileri analiz etmek için regresyon kullanıyoruz."

3- Корреляция (Korrelatsiya) - Korelasyon

Örnek: "Между этими переменными есть сильная корреляция."* - "Bu değişkenler arasında güçlü bir korelasyon var."

4- Дисперсия (Dispersiya) - Varyans

Örnek: "Дисперсия показывает разброс данных."* - "Varyans, verilerin dağılımını gösterir."

5- Кластеризация (Klasterizatsiya) - Kümeleme

Örnek: "Мы применяем кластеризацию для сегментации клиентов."* - "Müşteri segmentasyonu için kümeleme uyguluyoruz."

Bu terimleri bilmek, teknik tartışmalarda ve profesyonel sunumlarda daha etkili olmanızı sağlar.

Sonuç: Yeni Ufuklara Yelken Açın

Veri analizi dünyası, sürekli yeniliklere ve gelişime açıktır. Rusça öğrenmek, bu dinamik alanda size benzersiz fırsatlar sunabilir. Hem kişisel hem de profesyonel anlamda yeni ufuklara yelken açmak için harika bir yol olabilir.

Unutmayın, her yeni kelime, her yeni ifade, sizi global bir profesyonel olmaya bir adım daha yaklaştırır. Rusça'nın büyülü dünyasına adım atarak, kariyerinizde fark yaratabilir ve uluslararası arenada söz sahibi olabilirsiniz.

Hadi, yeni bir maceraya atılma zamanı! İlk adımı atın ve Rusça öğrenmeye başlayın. Emin olun, bu yolculuk size umduğunuzdan daha fazlasını getirecek.

Yolunuz açık olsun! (Пусть ваш путь будет успешным!)

Sıkça Sorulan Sorular

Veri Analizi ve Rusça Terimler

Veri analizi, bilgi çağının temel taşlarından biridir. Bilgiyi işlemek ve yorumlamak için farklı dillerde terimler kullanılır. Rusça, veri bilimi alanında pek çok terime ev sahipliği yapar.

Anahtar Terimler

- Анализ данных (Analiz dannyh): Veri analizi anlamına gelir.

- Статистика (Statistika): İstatistik, veri analizi için vazgeçilmezdir.

- Моделирование (Modelirovanie): Modelleme işlemini ifade eder.

- Большие данные (Bol'shie dannye): Big data terimine karşılık gelir.

Veri İşleme Aşamaları

Rusça'da, veri işleme adımları da belirli terimlerle ifade edilir:

- Сбор данных (Sbor dannyh): Veri toplama sürecini tanımlar.

- Очистка данных (Ochistka dannyh): Verilerin temizlenmesi aşamasıdır.

- Обработка данных (Obrabotka dannyh): Verilerin işlenmesi anlamına gelir.

- Аналитический отчет (Analiticheskiy otchet): Analitik rapor demektir.

İstatistiksel Metodlar

İstatistiksel analizde kullanılan bazı Rusça kavramlar şunlardır:

- Регрессионный анализ (Regressyonnyy analiz): Regresyon analizini belirtir.

- Корреляция (Korrelyatsiya): Korelasyon, ilişkiyi gösterir.

- Дисперсионный анализ (Dispersyonnyy analiz): Varyans analizidir.

- Факторный анализ (Faktornyy analiz): Faktör analizi yapılır.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

Bu alanlarda Rusça terimler de sıkça karşımıza çıkar:

- Машинное обучение (Mashinnoe obuchenie): Makine öğrenimini tanımlar.

- Искусственный интеллект (Iskusstvennyy intellekt): Yapay zeka anlamına gelir.

Veri analizi daha evrensel bir dili benimseme eğiliminde olsa da, bu Rusça terimler kimi zaman akademik ve profesyonel iletişimde kullanılmaktadır. Bilgi teknolojileri alanında global bir iletişim dili oluşturulmasa da, yerel terimlerin anlaşılması kültürel çeşitlilik açısından önem taşır.

Veri Seti ve Analitik Terimleri

Veri Seti (Набор данных)

Bir araştırma veya analizin temeli veri setleridir. Rusça'da набор данных kelime grubu kullanılır.

Veri Madenciliği (Data Mining)

Veri madenciliği süreci, извлечение знаний из данных ifadesi ile anılır.

Büyük Veri (Большие данные)

Çok büyük ve karmaşık veri koleksiyonlarını tanımlar. Bu tür veriler, özel analitik yöntemler gerektirir.

Makine Öğrenimi (Машинное обучение)

Algoritmalar ve modeller aracılığıyla verilerden öğrenme sürecidir. Rusça машинное обучение terimi sıkça karşımıza çıkar.

Yapay Zeka (Искусственный интеллект)

Makine öğreniminin bir dalı olarak, искусственный интеллект çok disiplinli bir alanı temsil eder.

Veri Görselleştirme (Визуализация данных)

Verileri görsel formatlara dönüştürme işlemidir. Визуализация данных daha iyi anlaşılmasını sağlar.

Tahmine Dayalı Analitik (Прогнозная аналитика)

Gelecekte belirli eğilimleri tahmin etmeyi amaçlar. Прогнозная аналитика pazar ve müşteri davranışları için vazgeçilmezdir.

Regresyon Analizi (Регрессионный анализ)

Değişkenler arasındaki ilişkileri modeller. Регрессионный анализ güçlü bir istatistiksel araçtır.

Sınıflandırma (Классификация)

Verileri önceden tanımlanmış gruplara ayırır. Классификация makine öğrenimi modellerinde yaygındır.

Kümeleme (Кластеризация)

Benzer özelliklere sahip veri nesnelerini gruplama faaliyetidir. Кластеризация keşfedici veri analizi yapar.

Anomalilerin Tespiti (Обнаружение аномалий)

Normal dışı gözlemleri saptar. Обнаружение аномалий güvenlik ve dolandırıcılık tespiti için kritiktir.

Zaman Serisi Analizi (Анализ временных рядов)

Zamanla değişen veri dizilerinin incelenmesidir. Анализ временных рядов ekonomi ve finans alanlarında önemlidir.

Karar Ağaçları (Деревья решений)

Karar verme süreçlerini modelleyen görsel araçlardır. Деревья решений sınıflandırma ve regresyon için kullanılır.

Veri analitiği, günümüzünde iş ve bilim dünyasına yön vermektedir. Rusça terminoloji, bu alandaki çalışmaların küresel boyutta iletişimini kolaylaştırır.

Farklı Veri Türleriyle Çalışırken Kullanılan Rusça İfadeler

Bilgisayar bilimleri ve veri analizi alanında, farklı veri türleri için Rusça terimler sıkça karşımıza çıkar. Bu kavramlar, bilgi işlem süreçlerinde önemli rol oynar.

İngilizce ve Rusça Karşılıklar

Bu alanda İngilizce'den Rusça'ya geçiş yaptığımızda bazı temel terimlerin karşılıkları aşağıdaki gibidir:

- String (Metin) - В строке (V stroke)

- Integer (Tam sayı) - Целое число (Tseloye chislo)

- Float (Ondalıklı sayı) - Число с плавающей запятой (Chislo s plavayuschey zapyatoy)

- Boolean (Mantıksal değer) - Логическое значение (Logicheskoye znacheniye)

Veri Yapıları ve Koleksiyonlar

Bir dizi veya veri kümesiyle çalışırken, şu Rusça ifadeler karşımıza çıkar:

- Array (Dizi) - Массив (Massiv)

- List (Liste) - Список (Spisok)

- Set (Küme) - Множество (Mnozhestvo)

- Dictionary (Sözlük) - Словарь (Slovar)

Veri İşleme İfadeleri

Verileri işlerken kullanılan bazı eylemler aşağıdaki gibidir:

- Sort (Sıralama) - Сортировать (Sortirovat)

- Filter (Filtreleme) - Фильтровать (Filtravat)

- Map (Eşleştirme) - Сопоставить (Sopostavit)

Fonksiyonlar ve Algoritmalar

Farklı işlevler ve algoritmalar Rusça'da şöyle adlandırılır:

- Function (Fonksiyon) - Функция (Funktsiya)

- Algorithm (Algoritma) - Алгоритм (Algoritm)

Veri Seti İşlemleri

Veri setleri üzerinde gerçekleştirilen işlemler için kullanılan ifadeler:

- Join (Birleştirme) - Объединить (Obyedinit)

- Merge (Birleşme) - Слияние (Sliyaniye)

- Split (Bölme) - Разделить (Razdelit)

Bu temel terimler, Rusça konuşulan bilgisayar bilimleri ve veri analizi alanlarında sıkça kullanılır. Veri türleri ve işlemleriyle ilgili bu kavramlar, iletişimi netleştirir ve çalışmaları kolaylaştırır.

Veri Analistlerinin Kullanabileceği Rusça Kelimeler | IIENSTITU